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Einstein Analytics將整合Tableau 全新命名為Tableau CRM

2020-10-14 11:24:52   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


  在2020年10月6日的Tableau年度會(huì)議上,Tableau Software宣布了將Tableau和Salesforce的Einstein Analytics(愛因斯坦分析)整合在一起的計(jì)劃。
  通過整合Tableau和Einstein Analytics的優(yōu)勢,客戶將可以使用市場上最廣泛,最深入的分析平臺。此外,Einstein Analytics將重命名為Tableau CRM,并將繼續(xù)在Salesforce CRM工作流程中提供最佳的分析和AI體驗(yàn)。
  Tableau
  世界領(lǐng)先的分析平臺,可提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)探索和可視化分析,使客戶能夠從任何地方的任何數(shù)據(jù)中獲取見解。
  Einstein Analytics
  提供可操作的、基于AI的、內(nèi)置于Salesforce的分析能力,可幫助人們更有預(yù)見性地工作,并直接在其工作流中接收及時(shí)的建議。
  Tableau總裁兼首席執(zhí)行官AdamSelipsky說:“2020年的事件加速了公司適應(yīng)全數(shù)字化,在世界任何地方工作,人們都希望能更快地做出更好決策。”
  “今年早些時(shí)候,我們將Tableau和Einstein Analytics團(tuán)隊(duì)召集在一起,及結(jié)合整個(gè)Salesforce生態(tài)系統(tǒng)的力量,我們正在加速創(chuàng)新,并一如既往延續(xù)我們的使命——幫助人們查看并理解數(shù)據(jù)。”
  從/AI/開/始/的/深/度/互/操/作/性
  Tableau和Einstein Analytics將通過一系列的產(chǎn)品集成在一起,從而為共同客戶提供更加無縫的體驗(yàn)。在年度會(huì)議上,Tableau展示了一個(gè)此類集成:在Tableau中的Einstein Discovery。
▲Einstein Discovery儀表板擴(kuò)展基于上下文數(shù)據(jù)將預(yù)測,解釋和改進(jìn)建議直接帶入Tableau儀表板
  Einstein Discovery將通過AI分析幫助企業(yè)在整個(gè)組織中的普及數(shù)據(jù)科學(xué),使業(yè)務(wù)用戶能夠根據(jù)數(shù)據(jù)自主駕馭關(guān)系模型,而無需構(gòu)建復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型或聘請數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)。這項(xiàng)集成計(jì)劃于2021年上半年實(shí)現(xiàn),在Tableau中的Einstein Discovery將支持跨Tableau平臺的實(shí)時(shí)預(yù)測建模和推薦功能。
  “企業(yè)渴望在其BI和分析環(huán)境中增加前瞻性、預(yù)測性的功能,但是當(dāng)被告知實(shí)現(xiàn)這樣的可能需要大量數(shù)據(jù)科學(xué)家時(shí),熱情就減弱了,”星座研究公司副總裁兼首席分析師道格·亨申說。“與Einstein Discovery的集成有望加速Tableau向機(jī)器增強(qiáng)分析功能的轉(zhuǎn)變,而不需要新的技能或減少普通商業(yè)用戶的自助服務(wù)。”
  以/客/戶/為/中/心/的/旅/程
  Tableau將保留并基于客戶在Einstein Analytics和Tableau中所依賴的現(xiàn)有功能,繼續(xù)進(jìn)行創(chuàng)新和統(tǒng)一。“EinsteinDiscovery”只是這一系列集成計(jì)劃中的第一個(gè)。
  “我們始終致力于讓更多的人和組織能夠輕松地進(jìn)行分析。Tableau首席產(chǎn)品官FrancoisAjenstat表示:“與EinsteinDiscovery強(qiáng)大的預(yù)測平臺相結(jié)合,將為增強(qiáng)分析增加更多選擇,并幫助人們從數(shù)據(jù)中獲得更多價(jià)值。”
  未來的調(diào)整計(jì)劃包括:
  1. 將Tableau本機(jī)連接到Einstein Analytics數(shù)據(jù)存儲,這將利用性能優(yōu)化和本機(jī)Salesforce安全集成。
  2. 可以對Tableau和Einstein Analytics進(jìn)行讀寫的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能,可確保所有人都可以使用干凈、可信的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
  3. Tableau和Einstein Analytics之間的內(nèi)容可移植性,可簡化儀表板的創(chuàng)建過程,并使每個(gè)人都可以更輕松地訪問它。
  注:翻譯自Salesforce官方材料,由Salesforce咨詢團(tuán)隊(duì)整編。
 

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