數(shù)字時(shí)代背景下，信息化與工業(yè)化融合有利于破解制造業(yè)現(xiàn)階段發(fā)展困境， 推動(dòng)動(dòng)能轉(zhuǎn)換、技術(shù)創(chuàng)新和價(jià)值鏈提升。

　　面對(duì)備受關(guān)注的機(jī)器設(shè)備異常檢測(cè)和故障診斷問題，基于AI的智能檢修技術(shù)可通過快速感知、全面監(jiān)測(cè)、超前預(yù)警、聯(lián)動(dòng)處置、系統(tǒng)評(píng)估的新型能力，減少或盡可能避免工廠在生產(chǎn)過程中發(fā)生的重大事故，推進(jìn)企業(yè)安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。

　　捷通華聲面向工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行生產(chǎn)安全管控智能化升級(jí)、設(shè)備巡檢與故障分析智能化改造需求，融合人工智能技術(shù)、音視頻采集技術(shù)，構(gòu)建基于智能視覺微震動(dòng)探測(cè)器、智能非接觸聲紋探測(cè)器的靈云工業(yè)設(shè)備非接觸智能巡檢系統(tǒng)，建立了全新的機(jī)械系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)檢測(cè)、評(píng)估方法與技術(shù)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合分析與智能感知，提高生產(chǎn)安全預(yù)警能力。

　　融合微震動(dòng)影像分析、工業(yè)聲紋檢測(cè)、紅外成像分析的多模態(tài)檢測(cè)

　　靈云智能巡檢系統(tǒng)結(jié)合石油石化、燃?xì)�、電力、礦山、制造等工業(yè)生產(chǎn)需求，通過微動(dòng)影像分析、聲紋感知、紅外感知等AI、多維感知等技術(shù)，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀況，并基于數(shù)字孿生技術(shù)和數(shù)據(jù)看板，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合分析與智能感知，降低安全風(fēng)險(xiǎn)隱患，提高生產(chǎn)安全預(yù)警能力。

　　所有的機(jī)械和運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)都會(huì)產(chǎn)生各種各樣的振動(dòng)，其中一些振動(dòng)反映的是系統(tǒng)的正常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，而另外一些則反映了系統(tǒng)的異常運(yùn)動(dòng)狀態(tài)(內(nèi)部故障、軸連接不平衡等)。

　　靈云智能巡檢系統(tǒng)通過智能視覺微震動(dòng)探測(cè)器采集設(shè)備數(shù)據(jù)，利用微動(dòng)影像分析技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工業(yè)設(shè)備的微觀影像，繼而分析設(shè)備微動(dòng)幅度和頻率等數(shù)據(jù)，并運(yùn)用算法對(duì)所獲得的數(shù)字信號(hào)進(jìn)行分析，與正常運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)的設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合特征比對(duì)，進(jìn)而判斷被測(cè)設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)。

　　在設(shè)備故障的評(píng)判指征中，聲音是電機(jī)設(shè)備健康狀況的最重要綜合表征之一。當(dāng)設(shè)備的零件或部件由于磨損、老化等原因狀態(tài)發(fā)生變化后，其聲紋信號(hào)的特性也會(huì)相應(yīng)發(fā)生變化。通過監(jiān)測(cè)這些特征能夠?qū)υO(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障。

　　靈云智能巡檢系統(tǒng)采用工業(yè)級(jí)智能聲紋非接觸探測(cè)器，基于先進(jìn)的聲源定位技術(shù)，可自動(dòng)排除環(huán)境干擾，將采集聲紋與設(shè)備聲紋庫(kù)模型進(jìn)行比對(duì)，從而定位故障原因，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)偵測(cè)異常聲源，快速精準(zhǔn)鎖定局部位置。

　　系統(tǒng)獲取到各點(diǎn)紅外信息后，對(duì)圖像進(jìn)行配準(zhǔn)分析，收集圖像特征點(diǎn)的溫度，判斷溫度是否高于設(shè)定閾值，對(duì)熱故障進(jìn)行狀態(tài)異常分析，憑借溫度信息相互比較后得到的結(jié)果，實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備熱故障檢測(cè)。

　　靈云智能巡檢系統(tǒng)聚焦于視頻圖像振動(dòng)、紅外成像、工業(yè)聲紋檢測(cè)三類技術(shù)的特征融合與故障分類判斷，憑借多模態(tài)定位與校準(zhǔn)，提供安全可靠的設(shè)備故障檢測(cè)服務(wù)，當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)異常情況時(shí)及時(shí)反饋，同時(shí)對(duì)設(shè)備健康狀態(tài)進(jìn)行研判，做好實(shí)時(shí)更新預(yù)警，真正做到防范于未然，提高工業(yè)設(shè)備安全生產(chǎn)效能。