本次會議毫無疑問成為引領金融科技行業(yè)未來發(fā)展的風向標，電話邦作為智能風控領域的代表企業(yè)受到特別邀請，電話邦創(chuàng)始人兼CEO毛羽建應邀出席了會議，并就金融科技風控發(fā)展問題發(fā)表了主題演講。
出席本次會議的嘉賓還有：螞蟻金服微貸風險管理部總經理余泉、百度副總裁黃爽、京東金融風險管理部總經理沈曉春、小米金融CRO陳曦、騰訊征信前副總經理李鴻、明特量化聯(lián)合創(chuàng)始人/CEO李英浩、ZRobotCEO喬楊、麥肯錫全球副董事合伙人徐天石、點牛金融董事長曾而新、新網銀行首席風控官徐志華、廣發(fā)銀行風控總監(jiān)龍雨等。
在本次會議上，電話邦創(chuàng)始人兼CEO毛羽建應邀分享了在普惠金融發(fā)展的過程中，大數據風控的重要作用，以及電話邦利用通話社交大數據在風控領域所做的創(chuàng)新和努力。
通話社交大數據在風控中價值突出 獲金融機構重點關注
近幾年，隨著普惠金融的不斷深化，風控逐漸成為金融的命門，也成為金融企業(yè)最核心的競爭力。會中，中國人民銀行科技司原司長陳靜提到：金融風險防控被監(jiān)管層重視，可以作為風控重要性的第一點體現。螞蟻金服微貸風險管理部總經理余泉也提到：大數據風控不是黑盒子，與線下風控有一樣的嚴謹性和體系性。
北京大學金融智能研究中心劉新海博士則建議，風控應該好好利用電信數據和社交數據，美國就有這類的電信征信平臺，電信數據可以反映經濟活躍性，不僅可以給信貸提供服務，還可以服務互聯(lián)網經濟。其實這正是電話邦在做的事情，具體來說就是把通話社交大數據創(chuàng)新應用到了風控領域。
為什么通話社交大數據能為風控帶來獨特價值呢？電話邦CEO毛羽建指出，因為目前金融風控面臨著兩大難題：成本高和數據維度少。強監(jiān)管和貸款年利率紅線的設置，對金融機構的風控能力帶來巨大的考驗，只有不斷降低逾期率才能降低成本取得獲利，但是作為風控強變量的央行征信數據又有著覆蓋度的局限性，央行征信覆蓋人群不足30%。
其實不僅央行征信數據面臨覆蓋度難題，其他第三方數據大多也有這個短板，比如消費數據和電商數據都有不能覆蓋到的空白群體，所以金融機構需要更多覆蓋廣、頻次高、安全性好的數據來豐富風控的數據維度。
電話邦利用自主研發(fā)的智能算法和數據模型，對自有號碼庫中的9000萬商業(yè)機構的1.2億個企業(yè)號碼，及1.73億個眾籌標記號碼進行整合分析和交叉驗證，發(fā)現通話社交數據在風控領域具有突出價值，可以幫助金融機構有效提高風險識別能力，做更精細化的風險管理和用戶畫像，最終達到降低逾期率的目的。
電話邦基于通話社交大數據獲取、驗證和分析能力推出的智能風控解決方案，包含：邦秒爬、邦秒配、催收分、邦企查和運營商報告五款大數據產品，會中電話邦CEO毛羽建重點介紹了“催收分”產品。
催收與逾期具有強相關，所以透過對申請人與催收號碼和疑似催收號碼的通話行為進行統(tǒng)計分析，可幫助金融機構提前預知用戶的逾期風險。在實際應用中催收分產品效果尤為突出，讀秒CEO周靜表示過電話邦的催收分產品結合讀秒的內部關系網絡數據，可挖掘出有效的風險預測特征，幫助讀秒提升KS值高達7%。
最后，毛羽建還在會中感謝了眾多合作客戶，如浦發(fā)銀行、快錢、蘇寧金融、量化派、玖富和拍拍貸等行業(yè)優(yōu)秀企業(yè)，毛羽建表示電話邦的金融風控大數據產品一經推出，便接到眾多優(yōu)秀金融機構拋來的橄欖枝，與數百家金融機構迅速達成深度合作，這是業(yè)界最大的認可，電話邦也會繼續(xù)砥礪前行。
獲評“金融科技風控服務商TOP30” 電話邦能力再受肯定
在本次會議中備受關注的環(huán)節(jié)還有最佳風控服務商的評定，據悉本次評選活動屬于全國范圍評選，歷時幾個月，由金融風控領域的專家學者、監(jiān)管機構和行業(yè)領袖組成的評審團，對提名的數百家風控服務商進行嚴格選評。評選標準包括公司實力、數據和技術能力、金融風控產品實際應用效果等方面。
電話邦憑借強大的數據、技術能力，和通話社交數據在風控方面的創(chuàng)新應用，獲得評審團的一致肯定，順利獲評“金融科技風控服務商TOP30”。在剛剛過去的中國中小商業(yè)銀行創(chuàng)新峰會上，電話邦同樣憑借出色表現一舉斬獲“最佳智能風控解決方案獎”。
業(yè)界對電話邦的再三肯定，也再次證明了通話社交數據在風控中的獨特價值，電話邦也將不斷進行創(chuàng)新，探索更多的應用場景，幫助金融機構不斷降低風險、提高。
