許琳華：尊敬的各位朋友，今年我們在2B行業(yè)市場上感覺到很大的壓力和漫長的挑戰(zhàn)。我們也同樣看到，疫情下更多的行業(yè)在升級轉型，作為一家人工智能平臺廠商，如何在變革期推動技術的應用，用AI點亮人間煙火？這是我今天分享的主題。
當前全球疫情蔓延，國內疫情得到了基本的控制，我們認為人工智能應用成功解決許多社會剛需問題。疫情期間醫(yī)療領域AI應用表現(xiàn)優(yōu)異，通過智能助理對基層醫(yī)務人員進行培訓考核。如圖，科大訊飛的智醫(yī)助理通過國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試，疫情到來后醫(yī)學機器人學會學會新冠肺炎知識，在國家衛(wèi)建委見證下，用這套系統(tǒng)在全國范圍內對200多萬基層醫(yī)生進行培訓，讓大家充分了解新冠肺炎的基礎知識。
區(qū)別于傳統(tǒng)網格化的社區(qū)管理，在疫情期間，智醫(yī)助理上線培訓普及新冠肺炎知識，智能外呼產品對疫區(qū)進行排查，僅耗費六個小時完成全部排查，不需要人工填報表格就可以瞬間生成篩查報告。
疫情期間全國累計服務了5900萬人次，后疫情時代服務數(shù)量超過了7000萬人次，并且獲得了中華預防醫(yī)學會評選用大數(shù)據(jù)助力疫情防控的最高獎項。大規(guī)模篩查地毯式覆蓋，沒有AI+ICT的方式很難做到，繼湖北推廣之后，整個疫情期間陸續(xù)收到了30多個國家大使館的來函，期待與我們的合作。目前電話防控醫(yī)生在韓國已經正式上線，截至7月份，使用率覆蓋了全韓國70%以上的地方。
今天大家有個共識，人工智能已經從核心的技術算法創(chuàng)新關鍵的時期跨越到了典型行業(yè)試點應用時期，并且開始進入大規(guī)模應用的階段，該階段關鍵是看它是否能解決社會剛需問題。
除了醫(yī)療，我們在政務、交通、金融等等行業(yè)也有許多應用案例。城市超腦打通教育、醫(yī)療、政法、社保各委辦局的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)整個城市數(shù)字化管理、促進公共資源優(yōu)化配置、提高社會治理的精細化。目前城市超腦在全國十個省份落地，我們可以看到政務治理中AI+ICT的應用同樣可以帶來溫暖。
如今正邁向老年化社會，全國超過65歲以上的老人占比12.7%，廣州天津一些城市已經開始跟科大訊飛合作，用數(shù)據(jù)關注到獨居老人。城市大數(shù)據(jù)包含水、電、煤氣這些信息，可以自動判斷老人24小時內的使用情況，我們通過主動撥打電話進行關心和問候，觀察回答過程中是否有問題，并同步做存檔更新。如果沒有回答、或者回答過程中有一些問題，我們會通知他的親屬。如果一定時間內親屬沒有上門反饋，我們會通過系統(tǒng)給社區(qū)人員派發(fā)上門排查的工單，這樣可大大提升社區(qū)工作排查效率，真正實現(xiàn)未來老齡社會弱勢群體管理的閉環(huán)。
政務熱線融合多渠道接入，通過提供虛擬數(shù)字人服務，提高老百姓辦理業(yè)務的用戶體驗，也為決策者提供了支持圖譜輿情分析系統(tǒng)。該應用在12345熱線中比較典型，老百姓在打電話反映問題時，可能存在一個人拿多個號碼進行投訴和撥打的情況，此時決策者可通過聲紋庫發(fā)現(xiàn)問題，科學決策。目前在保險領域，聲紋反欺詐的應用價值得到充分體現(xiàn)。
河北的智慧交通系統(tǒng)于去年年初正式上線，覆蓋城區(qū)77%以上的干道，通過對交通流的分析，為城市公交線網優(yōu)化提供數(shù)據(jù)決策依據(jù)。該系統(tǒng)上線以來，道路通暢率提升了12%，大眾出行感知得到明顯提升，這就是AI+ICT給城市帶來的溫暖。
在能源行業(yè)，南網智能語音調度系統(tǒng)讓電網搜索更加高效，通過統(tǒng)計與分析各電網局點熱點任務，生成實時報表，從而提升管理和服務的效能。
金融科技領域，我們的客服產品使用比較成熟。中國銀行在今年3月份正式上線全語音門戶的新一代客服系統(tǒng)，用戶可直接說出自己的訴求，不用一層層菜單點選，導航正確率達到92%。針對疫情期間遠程銀行需求激增的問題，我們和國內銀行分析系統(tǒng)第一梯隊的廠商合作，打造AI遠程銀行，讓遠程銀行體驗更加友好。針對銀行客服經理尤其是保險代理人流動性大的問題，科大訊飛上線陪練機器人，通過APP、小程序模擬真實的場景對員工進行考核，及時反饋員工能力的測評報告，幫助保險代理人快速掌握專業(yè)知識，目前培訓機器人系統(tǒng)在寧波銀行、長沙銀行城商行，以及太平洋保險已全面上線。
AI+ICT規(guī)�；瘧媒鉀Q社會剛需、助力行業(yè)轉型。科大訊飛作為一家平臺廠商，也在不斷賦能合作伙伴、成就合作伙伴。今天人工智能算法創(chuàng)新絕對不是沒有意義的，只要有數(shù)據(jù)、只要把數(shù)據(jù)打通就可以實現(xiàn)規(guī)模應用，而解決人工智能規(guī)�；瘧玫膯栴}絕對不是用一個開放平臺源代碼模型稍加數(shù)據(jù)訓練就可以實現(xiàn)的，人工智能有大量核心技術，創(chuàng)新是方興未艾的事情�？拼笥嶏w持續(xù)不斷投入技術研發(fā)力量，堅持創(chuàng)新之路。
如何用很少數(shù)據(jù)訓練出更好的結果？以機器翻譯為例，科大訊飛的翻譯機有近60多個語種翻譯，包含很多小語種，但小語種很難找到對應翻譯的工具做訓練。中文到英文的翻譯過程，需要有對應的語音和文本給機器做訓練，可以通過數(shù)據(jù)增強半介入模式來做，少量平行語調訓練出初始的系統(tǒng)，再用中文單語投入到初始系統(tǒng)中做翻譯，單純的中文自動生成中英文翻譯的結果，反向再做英文，三個模型混在一塊做一個建模，同樣可以達到原來大規(guī)模數(shù)據(jù)的效果。目前用語音合成模擬一個明星說話，基本上在一兩個小時之內就可以完成，面向C端的產品最短可以5分鐘可以模仿一個人說話，譬如訊飛推出的阿爾法蛋早教機器人，可通過模擬聲音給孩子講故事、讀報紙，以很小的數(shù)據(jù)量帶來很好的語音模擬合成效果。
如何讓數(shù)據(jù)驅動更加有效是值得思考的問題，當有大量的虛擬數(shù)據(jù)時，會出現(xiàn)過度彌合的狀態(tài)。安靜場景訓練的數(shù)據(jù)在遇到餐廳、高速行駛情況下，效果就會有所下降，如果用高噪音的場景做語音識別的訓練，安靜場合下識別率又會下降，怎么才能使訓練數(shù)據(jù)越多反而對應的增強呢？基于多環(huán)境因子動態(tài)模型的延展，一邊識別一邊判斷口音和環(huán)境，動態(tài)調配到最匹配的模型，才能使數(shù)據(jù)驅動效果更加的高效。公眾場景中翻譯會出現(xiàn)各種各樣的偏差和錯誤，科大訊飛研究新的算法把專業(yè)語句、經驗知識進行模型的動態(tài)調配和訓練，使數(shù)據(jù)服務效果提升、防止過度彌合。
去年10月8日科大訊飛被列入實體清單，大家也在關心科大訊飛的技術能不能繼續(xù)保持領先狀態(tài)，今天很高興的告訴大家，科大訊飛在今年的全球最權威的語音識別大賽上再次以大比分領先。
跨云遷移學習，我們要實現(xiàn)語言的平臺化，利用很少語料達到更好翻譯的效果。俄羅斯語離線識別翻譯的效果不錯，因此我們做德語的時候把大量俄語信息放入模型中，利用語種相似遷移學習。對于小語種翻譯，當語料不夠時可借助英語、法語做語言的橋連，利用跨語言創(chuàng)新的技術手段。
科大訊飛專用的芯片是自主開發(fā)的28納米芯片，融合降噪的算法、語控的指令級，可達到更好的效果，這樣一個芯片不到一美金，性價比非常高，可以確保語言專用芯片上不被卡脖子。翻譯機、家庭音箱都可以做成離線的版本，一些商務人士會有個人隱私方面的擔憂，針對這種情況，我們跟海爾推出全球第一個純離線的家庭中心，可以在不聯(lián)網的情況下聽音樂、控制家庭所有的終端，充分保護用戶的隱私。未來，離線隱私保護是一個趨勢，我們要對運算資源大幅度的裁減，用低廉的價格賦能傳統(tǒng)家電、能源調度等行業(yè)。
今年是特殊的一年，疫情助推各行各業(yè)在數(shù)字化環(huán)境下轉型升級。今天分享的AI+ICT應用案例也希望作為平臺廠商賦能更多的合作伙伴，一起把人工智能技術落地成規(guī)�；膽�，解決社會剛需、點亮人間煙火，感謝大家！
