2016年7月14號(hào)，首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟在京發(fā)布了2016年《中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜》。本次發(fā)布的《中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜》由北京大學(xué)電子政務(wù)研究院、中國(guó)新一代IT產(chǎn)業(yè)推進(jìn)聯(lián)盟共同指導(dǎo)，由首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟專家組依據(jù)大數(shù)據(jù)企業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)進(jìn)行綜合評(píng)定。與此同時(shí)專家組還總結(jié)出了中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的10大趨勢(shì)和5大挑戰(zhàn)。此次《中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜》得到業(yè)界的大力支持，發(fā)布會(huì)由中華網(wǎng)、中關(guān)村智能硬件產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、北京優(yōu)智活孵化器協(xié)辦。機(jī)械工業(yè)信息中心處長(zhǎng)白涌如、北京大學(xué)電子政務(wù)研究院副院長(zhǎng)楊明剛、北京理工大學(xué)大數(shù)據(jù)搜索挖掘?qū)嶒?yàn)室主任張華平、中鋁公司信息管理部副總文欣榮、達(dá)晨創(chuàng)投投資總監(jiān)竇勇、易金易（北京）資產(chǎn)管理有限公司CIO侯峰、海爾克路德機(jī)器人CTO王運(yùn)志、北京信息化協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)馬小東、中華網(wǎng)創(chuàng)新業(yè)務(wù)總監(jiān)熊錦華、China Hadoop Summit創(chuàng)始人何建軍、宏碁電腦營(yíng)銷總經(jīng)理黃峻濤、陽(yáng)光信保數(shù)據(jù)開發(fā)部總理安光勇等領(lǐng)導(dǎo)和專家出席發(fā)布會(huì)。發(fā)布會(huì)由首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟發(fā)起人葛涵濤主持，首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟發(fā)起人劉冬冬代表主辦方致詞，活動(dòng)上首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟發(fā)起人、中國(guó)新一代IT產(chǎn)業(yè)推進(jìn)聯(lián)盟技術(shù)分委會(huì)秘書長(zhǎng)魯四海做了精彩解讀。魯四海為我們分析了中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的10大趨勢(shì)和5大挑戰(zhàn)，以下是現(xiàn)場(chǎng)實(shí)錄：

　　隨著企業(yè)努力克服由變化帶來(lái)的沖擊，同時(shí)需要立足于數(shù)字化時(shí)代與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行對(duì)抗，相信將有更多企業(yè)將關(guān)注重點(diǎn)放在新的高管職位——首席數(shù)據(jù)官（簡(jiǎn)稱CDO）身上，而這類角色也將成為推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略的中堅(jiān)力量。國(guó)內(nèi)企業(yè)陸陸續(xù)續(xù)開始設(shè)置首席數(shù)據(jù)官，有的企業(yè)已經(jīng)設(shè)置了專職數(shù)據(jù)部門。

　　無(wú)代碼編寫要求的應(yīng)用已經(jīng)成為企業(yè)需要重視的一種可行方案，旨在簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)用戶獲取所需信息的流程。越來(lái)越強(qiáng)大的可視化工具將成為業(yè)務(wù)人員能夠參與到大數(shù)據(jù)分析發(fā)揮其主觀能動(dòng)性的橋梁，可視化的發(fā)展為IT能力較弱的企業(yè)提供了應(yīng)用大數(shù)據(jù)的一個(gè)有效途徑。舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，給大家一張全國(guó)各省網(wǎng)民占比的表格，讓大家在5秒內(nèi)找出前三和倒數(shù)第三，估計(jì)是很難的，但是如果是給大家一個(gè)柱形圖，估計(jì)一眼就看出來(lái)了。

　　主要體現(xiàn)在兩個(gè)方向，一是各類企業(yè)應(yīng)用程序越來(lái)越多地直接嵌入分析能力，而且功能在不斷地完善品。二是各種智能設(shè)備中“云+端”的大數(shù)據(jù)分析處理能力嵌入。比如現(xiàn)在每個(gè)手機(jī)上都會(huì)有個(gè)語(yǔ)音助手，它背后是大數(shù)據(jù)的平臺(tái)的支撐。目前已經(jīng)出爐的相當(dāng)方案包括機(jī)器人、自動(dòng)駕駛車輛、虛擬個(gè)人助手以及智能顧問(wèn)等等，未來(lái)的我們所接觸到的設(shè)備都會(huì)遷入大數(shù)據(jù)的分析處理能力。

　　未來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)將成為“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與預(yù)測(cè)分析工作的必要前提”。許多企業(yè)已將先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)視為最重要的未來(lái)戰(zhàn)略趨勢(shì)。原因是大數(shù)據(jù)未來(lái)的發(fā)展一定是解決更多的實(shí)際問(wèn)題，解決實(shí)際問(wèn)題需要依靠更完善的算法模型，而這些正是機(jī)器學(xué)習(xí)的用武之地。

　　Hadoop生態(tài)的熱度依舊不減，Spark正快速崛起�；�于開源技術(shù)的解決方案也越來(lái)越完善，應(yīng)用也越來(lái)越普及。基于開源的人才隊(duì)伍也在迅速壯大。開源讓更多的企業(yè)、組織能夠快速的、低成本的邁進(jìn)大數(shù)據(jù)這個(gè)門檻兒，快速的去嘗試做些實(shí)驗(yàn)，進(jìn)入到這個(gè)領(lǐng)域。

　　我認(rèn)為有三個(gè)原因：一是我們不可能都做數(shù)據(jù)的礦工，沒(méi)必要做重復(fù)勞動(dòng)。二是數(shù)據(jù)未來(lái)一定是多維度的整合，這樣才會(huì)產(chǎn)生最大的價(jià)值。但是多維度的整合就會(huì)有數(shù)據(jù)交易，交易的實(shí)質(zhì)是服務(wù)，數(shù)據(jù)服務(wù)能比較好地解決安全、速度、時(shí)效等問(wèn)題，而且是直接面向業(yè)務(wù)問(wèn)題的，更能帶動(dòng)大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展。三是越來(lái)越多的企業(yè)利用自己擁有的數(shù)據(jù)進(jìn)行上層應(yīng)用開發(fā)，提供增值的數(shù)據(jù)服務(wù)，如用戶賬號(hào)安全檢測(cè)、用戶可疑行為識(shí)別等。

　　我們知道數(shù)據(jù)本身沒(méi)有意義、不會(huì)有價(jià)值。它的價(jià)值在于把一些數(shù)據(jù)通過(guò)一定的算法模型進(jìn)行分析之后能夠解決某一個(gè)或者某一類的問(wèn)題。但是法的開發(fā)難度非常大，隨著時(shí)間推移企業(yè)將意識(shí)到很多算法與其自行開發(fā)，不如通過(guò)市場(chǎng)購(gòu)買，而后直接向其中添加數(shù)據(jù)即可。

　　互聯(lián)網(wǎng)、金融、健康領(lǐng)域依然是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前沿領(lǐng)域。同時(shí)智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用越來(lái)越多，智慧城市已經(jīng)進(jìn)入高速成長(zhǎng)期，大數(shù)據(jù)是智慧城市建設(shè)的核心內(nèi)容之一，比如智慧城市的運(yùn)營(yíng)中心它的一個(gè)落腳點(diǎn)也是在大數(shù)據(jù)的融合和利用上面。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)化發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)雛形已現(xiàn)，基于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用正快速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在很多地方已經(jīng)開始試點(diǎn)，把一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)數(shù)據(jù)整合在一起去優(yōu)化這個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)或采購(gòu)?fù)獠繑?shù)據(jù)服務(wù)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力已成為共識(shí)，越來(lái)越多的企業(yè)進(jìn)行實(shí)施階段。

　　很多大數(shù)據(jù)企業(yè)創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員都有海外背景，隨著國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，選擇回國(guó)創(chuàng)業(yè)的高端人才越來(lái)越多。將國(guó)外先進(jìn)的技術(shù)與國(guó)內(nèi)龐大的市場(chǎng)相結(jié)合，被普遍看好。比如PTmind（北京鉑金智慧網(wǎng)絡(luò)科技有限公司）是由海歸鄭遠(yuǎn)博士與薛理偉博士共同創(chuàng)建的市場(chǎng)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)智能檢測(cè)平臺(tái)公司，公司目前服務(wù)于全球5萬(wàn)多家企業(yè)；Gausscode Technology（北京高科數(shù)聚技術(shù)有限公司）由海歸程杰博士在美國(guó)創(chuàng)立的一家提供大數(shù)據(jù)應(yīng)用，智能可視化和決策平臺(tái)的企業(yè)；Taste Analytics（北京斯圖飛騰科技有限公司）由海歸汪曉宇博創(chuàng)在美國(guó)創(chuàng)立的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)、圖像可視化兼具非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析能力的綜合智能數(shù)據(jù)分析企業(yè)……

　　《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)快速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)分工也越來(lái)越細(xì)，技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)的整合越來(lái)越重要。通過(guò)聯(lián)盟形式進(jìn)行技術(shù)融合、服務(wù)整合是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作的重要方式，包括首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟在內(nèi)的聯(lián)盟得到快速地發(fā)展。同時(shí)，我們也注意到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)作已經(jīng)出現(xiàn)了更深度整合的模式——超級(jí)合資公司模式，代表性的就是今年成立的瀚沙科技，由大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)的8家知名企業(yè)共同投資成立，旨在實(shí)現(xiàn)技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)的深度整合，打造一站式的大數(shù)據(jù)解決方案，業(yè)界稱為“瀚沙現(xiàn)象”出現(xiàn)。

　　我國(guó)大數(shù)據(jù)仍處于起步發(fā)展階段，在“萬(wàn)眾創(chuàng)新，大眾創(chuàng)業(yè)”的大環(huán)境下，大量的大數(shù)據(jù)企業(yè)不斷涌現(xiàn)，但企業(yè)發(fā)展良莠不濟(jì)。

　　企業(yè)在創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)過(guò)程，由于缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的認(rèn)識(shí)，出現(xiàn)許多跟風(fēng)扎堆的情況，沒(méi)有有效發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，造成巨大的資源浪費(fèi)。創(chuàng)新的時(shí)候，我們往往會(huì)看到一些標(biāo)桿出來(lái)。通俗來(lái)講，看到人家風(fēng)光，沒(méi)有看到人家背后受罪的時(shí)候。往往一窩蜂跟去的時(shí)候就會(huì)發(fā)現(xiàn)全是坑，而且 “此去華山一條道”，滿滿的全是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。因此我們做這個(gè)排行的初衷就是為大家梳理一下，哪些行業(yè)、哪些板塊、哪些領(lǐng)域是什么樣的狀況，精確的找到自己的優(yōu)勢(shì)方向，去做創(chuàng)新和努力。

　　霍華德。馬克思說(shuō)過(guò)“投資者們明確達(dá)成的廣泛共識(shí)差不多都是錯(cuò)的”。究其原因是資本在選擇大數(shù)據(jù)項(xiàng)目、企業(yè)的時(shí)候，由于沒(méi)有客觀的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)也缺乏對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的整體認(rèn)知，導(dǎo)致投資市場(chǎng)追逐熱點(diǎn)，存在一定的盲目性，大大降低了資本對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的正向推動(dòng)力。

　　目前，監(jiān)管層很難對(duì)大數(shù)據(jù)企業(yè)和機(jī)構(gòu)進(jìn)行有效的監(jiān)管以及正確引導(dǎo)，要為大數(shù)據(jù)發(fā)展打造一個(gè)良性的生態(tài)環(huán)境就比較困難。其核心原因是對(duì)大數(shù)據(jù)企業(yè)的識(shí)別評(píng)價(jià)缺乏標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。

　　由于人才缺乏、大數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)還沒(méi)有發(fā)展起來(lái)等原因，用戶很難對(duì)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目有全面的認(rèn)識(shí)，容易受到廠商的左右，導(dǎo)致建設(shè)內(nèi)容的盲目；由于缺乏對(duì)產(chǎn)業(yè)的整體認(rèn)識(shí)和大數(shù)據(jù)企業(yè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、方法，所以在大數(shù)據(jù)服務(wù)商選擇上也存在一定的盲目性。