摘要：數(shù)據(jù)不再是死板的表格或是長條、圓餅圖，大數(shù)據(jù)多維度的特性需要用更多元的呈現(xiàn)方式，不僅更容易直覺地檢視數(shù)據(jù)隱藏的現(xiàn)象，數(shù)據(jù)視覺化把信息變成了一道可用眼睛來探索的風(fēng)景線，一種信息地圖。一起探索數(shù)據(jù)可視化的藝術(shù)魅力吧。

　　最近在Teradata的大數(shù)據(jù)峰會(huì)上看到一組畫，是由多個(gè)可視化數(shù)據(jù)組成的各種圖案，什么是可視化數(shù)據(jù)？

　　可視化數(shù)據(jù)，是通過對(duì)海量的復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并以非常直觀的視覺手段進(jìn)行表達(dá)。數(shù)據(jù)可視化的主要目的是通過圖形化手段進(jìn)行清晰，有效的信息傳遞。

　　那可視化數(shù)據(jù)都體現(xiàn)在哪些應(yīng)用領(lǐng)域？

　　領(lǐng)域很多，涉及金融、網(wǎng)絡(luò)安全、醫(yī)藥、基因科學(xué)、軌道交通、社會(huì)問題、等多個(gè)行業(yè)…

　　數(shù)據(jù)的藝術(shù)：

　　本次"數(shù)據(jù)分析的藝術(shù)"展覽，使用了20個(gè)精妙絕倫的分析洞察，將它們用藝術(shù)的形式展現(xiàn)，并附有關(guān)于該洞察及其分析師或藝術(shù)家的信息供您查閱。通過這種藝術(shù)展覽的形式，人們可以用一種全新的方式與分析技術(shù)互動(dòng)。 這些令人驚奇的圖畫同時(shí)也是美麗的藝術(shù)作品， 人們被它吸引、進(jìn)一步探索它們的真正含義及背后的洞察。

　　分析的創(chuàng)造性：

　　那些在分析方法上取得的重大突破能夠幫助我們形成競爭優(yōu)勢(shì)、研發(fā)新產(chǎn)品、改善流程并促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，而它們是藝術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)步的共同成果。

　　這些重大突破的取得需要以科學(xué)和事實(shí)為支撐的創(chuàng)造力。正是那些依靠直覺感知到的聯(lián)系、充滿想象力的洞察和富有激情的討論使偉大的數(shù)據(jù)科學(xué)轉(zhuǎn)化成了絕妙的成果。

　　全球多元化

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)變得國際化，覆蓋了新興市場(chǎng)和發(fā)展中市場(chǎng)。從新西蘭到加利福尼亞和中國、穿過東南亞國家再到印度、繼續(xù)跨越西歐來到蘇格蘭，本次展覽中參展的藝術(shù)家和展出的洞察遍布世界各地。

　　下面就為大家介紹一組在Teradata大數(shù)據(jù)峰會(huì)上展示的可視化數(shù)據(jù)組圖。

　　欺詐入侵者

　　這幅畫的名稱為欺詐入侵者，此分析是一種檢測(cè)潛在保險(xiǎn)索賠詐騙的快速方法。可疑的索賠就像外星人侵略一個(gè)星球，或蟲子細(xì)菌感染一個(gè)純細(xì)胞。

　　騙子通常會(huì)在索賠細(xì)節(jié)中留下微小的數(shù)據(jù)痕跡。呼叫中心指出的像一個(gè)共同的地址、電話號(hào)碼、電子郵件、銀行賬戶、注冊(cè)信息、醫(yī)生或律師等。這個(gè)數(shù)據(jù)可視化顯示了所有正當(dāng)保險(xiǎn)索賠和欺詐保險(xiǎn)索賠之間的聯(lián)系。圖像中每個(gè)點(diǎn)（或節(jié)點(diǎn)）代表一個(gè)單個(gè)的保險(xiǎn)索賠，因此整個(gè)圈就代表每個(gè)索賠。大的節(jié)點(diǎn)是那些已經(jīng)過調(diào)查并被發(fā)現(xiàn)是欺詐的索賠。較小的節(jié)點(diǎn)是正當(dāng)索賠和那些沒有被調(diào)查過的索賠，因此它們可真可假。節(jié)點(diǎn)間的線（或邊界）顯示出各索賠之間的聯(lián)系。它可能是重復(fù)使用同樣的電話號(hào)碼、地址、銀行賬號(hào)信息、電子郵箱地址和注冊(cè)信息等。節(jié)點(diǎn)間的線越粗，意味著節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系越緊密，像電子郵箱、地址和電話等信息重復(fù)越多，進(jìn)而索賠則越可疑。從分析中我們現(xiàn)在可以很容易的找出潛在的索賠詐騙。

　　風(fēng)暴之眼

　　而這一張可視化圖表則記錄了英國前首相瑪格麗特·撒切爾夫人離世時(shí)的"推特風(fēng)暴"。 擁護(hù)者與反對(duì)者在Twitter上發(fā)表正反言論的狀況。圖中每個(gè)點(diǎn)都是Twitter的一個(gè)用戶，凡是提及或是轉(zhuǎn)推的行為，便會(huì)在點(diǎn)與點(diǎn)間產(chǎn)生連線，圖的中心則是柴契爾夫人，很明顯的這個(gè)圖分出了上下兩群立場(chǎng)不同的人。而這個(gè)圖的前身始于另一個(gè)在Twitter上的大事件，一個(gè)數(shù)位媒體IAC通訊部的全球主管Justine Sacco，在搭上前往非洲的飛機(jī)之前，發(fā)了一篇帶有種族歧視的短文給他的朋友，在她下飛機(jī)后，發(fā)現(xiàn)這篇短文在全球被瘋狂轉(zhuǎn)載并加以譴責(zé)，而Justine Sacco原本幸福的人生就這么被摧毀了，此為有名的推特風(fēng)暴事件由來。而風(fēng)暴之眼就是由推特風(fēng)暴發(fā)想而來。

　　Stars and Stripes

　　我們把在美國執(zhí)行的臨床藥物試驗(yàn)收集到的結(jié)果資料視覺化成圖表。藥物試驗(yàn)通常非常復(fù)雜且牽涉了在長時(shí)間累積的資料。

　　圖表上的四個(gè)星星呈現(xiàn)出同一個(gè)藥物試驗(yàn)資料利用不同視覺化方式所得的結(jié)果。每五個(gè)形成星星的點(diǎn)都表示一種藥物或藥物變種在試驗(yàn)中施用在隊(duì)伍中每個(gè)病人。在中間的點(diǎn)代表病人體驗(yàn)到的一種不希望有的副作用。不同藥物及副作用間的連結(jié)用線條來表示。