CTI論壇(ctiforum.com) （編譯/老秦）： 幾十年來，公司一直在收集客戶反饋，但在面臨 COVID-19 封鎖的情況下，它們試圖維持不穩(wěn)定的客戶關(guān)系，因此它具有了新的重要性。然而，只有當公司能夠理解其背后的全部含義時，這種反饋才有用。
這種理解水平的關(guān)鍵是支撐收到的任何反饋的情緒。情緒是客戶對整個公司、產(chǎn)品和服務、員工以及他們與公司的互動的感覺和情感。客戶情緒不僅僅是關(guān)鍵字列表；這是一組復雜的主觀目標，反映在他們在社交媒體上發(fā)帖的語氣、他們的在線評論、他們在電話中的聲音，或者在聊天會話或任何其他讓他們與公司聯(lián)系的互動中使用的詞語。
希望大多數(shù)客戶的情緒是積極的，但當然并非總是如此。不可避免地，一些客戶會有負面或中性的感覺，但這些信息同樣有價值。
客戶情緒也遠遠超出基本情緒。根據(jù)CallMiner人工智能副總裁 Rick Britt 的說法，它的評分很像亞馬遜或 Yelp 上的星級評分。"您可以將情緒評分視為單軸上的一條線。當您談論情感時，我們正在為其添加第二個軸。"
換句話說，情緒基本上是對體驗的正面或負面感覺。Britt解釋說，情緒是那種感覺的強度。以亞馬遜為例，有人可能會提供一星評價--情緒--但如果他們解釋了為什么給予一星評價，那就提供了情感成分。
"每個人都非常擅長閱讀正面和負面的內(nèi)容，"Britt說。
Verint語音和文本分析全球產(chǎn)品戰(zhàn)略副總裁 Daniel Ziv表示，情感分析考慮了語言元素和聲學（如果是語音通話而不是電子郵件或聊天交流）。"我們會查看這些詞以及它們在對話流程中的表達方式。對于情感，詞通常比語氣更準確一些。音調(diào)有影響，尤其是在實驗室環(huán)境中。但在嘈雜的聯(lián)絡中心環(huán)境中，很容易錯過和誤解語氣。單獨的音調(diào)往往不太準確，即使有一些聲學元素往往表明情緒。"
出于這個原因，Verint的聯(lián)系人分析技術(shù)以及其他供應商的技術(shù)也會考慮對話中的空白，例如，Ziv說這可能表明座席方面缺乏知識。
盡管一些分析供應商已經(jīng)推出了功能更全面的解決方案，但基本技術(shù)本身并不是什么新鮮事。有些技術(shù)已經(jīng)存在了十年或更長時間。
"這項技術(shù)已經(jīng)變得更加商品化，"SugarCRM的Sugar Platform高級副總裁兼總經(jīng)理 Christian Wettre說。"他們過去是更專業(yè)的公司，只是圍繞傳遞聲音而建立�，F(xiàn)在它變得更加商品化，幾乎任何人都可以將其用作服務。越來越多的供應商能夠利用語音本身做更多事情，而不僅僅是提供語音的基礎(chǔ)設(shè)施。他們能夠?qū)⒙曇艮D(zhuǎn)化為信息。你可以說單詞，也可以喊單詞。這句話說的一樣，但意思卻大不相同。"
Wettre說，無論是查看單詞本身的含義還是包括聲學數(shù)據(jù)，客戶情緒分析技術(shù)都比基本的凈推薦值調(diào)查能夠更好地理解客戶的意見。他指出，其中許多調(diào)查從未完成，而客戶情緒分析可用于每次互動。
Britt 表示，該技術(shù)的算法在過去一年中取得了顯著進步。"我們使用非常強大的特定算法模型。它對我們非常有效。"
情緒的重要性超出呼叫中心
幾位專家表示，公司現(xiàn)在認為客戶情緒分析在提供良好的客戶體驗和客戶保留方面更為重要。
"在過去，很多互動都沒有那么情緒化，"Ziv說。"現(xiàn)在，每一次互動都有情感或情緒的時刻。這成為一個焦點，尤其是當你談論人與人之間的互動時。"
Ziv說，因此Verint已將其分析產(chǎn)品從語音和文本分析擴展到還包括情緒檢測。"我們在每一次互動中都添加了積極和消極的情緒。現(xiàn)在，我們可以在整個企業(yè)中共享 [客戶情緒報告]，而不僅僅是在聯(lián)絡中心內(nèi)。"
Ziv補充說，組織內(nèi)的營銷、網(wǎng)絡應用程序和其他團隊需要知道是什么推動了積極和消極的情緒。"在許多組織中，甚至對于后臺操作來說，幾乎每個人的工作都是將與客戶的交互作為他們工作的一部分。"
Ziv說，這種責任從面向客戶的聯(lián)絡中心座席一直延伸到 C 級高管，他們現(xiàn)在比以往任何時候都更加關(guān)注客戶情緒和 NPS 分數(shù)。
Genesys的首席商業(yè)策略師 Natalie Petouhoff對此表示贊同："企業(yè)正在從非常注重業(yè)務轉(zhuǎn)向?qū)嶋H觀察客戶和員工的體驗。"
根據(jù)Petouhoff的說法，從歷史上看，企業(yè)的建立是為了最大限度地提高效率，裝配線就是一個典型的例子�，F(xiàn)在有一種轉(zhuǎn)變?yōu)橥硇牟⒃O(shè)身處地為客戶著想。
她指出，Airbnb、Apple 和 Tesla 在將情感融入客戶旅程方面做得很好。
Ziv說，組織對情緒的關(guān)注增加至少部分是由于 COVID-19 大流行，幾乎每個人的情緒在短時間內(nèi)都發(fā)生了巨大變化，這提高了他們的情緒。
"客戶的期望已經(jīng)提高，"Ziv補充道。"如果亞馬遜在一個問題上做得很好--如果我需要一些東西并且在一小時內(nèi)就到了--這就是我現(xiàn)在對每個人的期望。"
據(jù)Ziv稱，與幾年前相比，Verint分析的互動中有更高比例的情感或情緒。
Medallia的解決方案負責人 Rachel Lane 表示，盡管一些提供商提升了他們的解決方案執(zhí)行實時情緒分析的能力，但對于多達 95% 的交互，通話后分析足以滿足大多數(shù)需求。
同樣，根據(jù) Britt 的說法，大多數(shù)公司主要依賴情緒評分和分析，因為準確測量和分析情緒更加復雜且成本更高。僅憑文字，公司在判斷情緒方面的準確率約為 75%（即某人有點生氣、非常生氣等），這對于大多數(shù)情況來說已經(jīng)足夠了。
根據(jù)Britt的說法，準確確定情緒的成本可能比情緒高出 10 倍。因此，公司應該確定他們是否能夠從額外投資中獲得正回報。 Britt 補充說，至少目前是這樣，并指出該技術(shù)的成本正在持續(xù)下降。
許多公司也在客戶滿意度分析方面進行更多投資，因為他們希望更好地滿足客戶的期望。
例如，根據(jù)Britt的說法，一家大型拼車公司正在大力投資這項技術(shù)。"他們想讓他們的司機開心，他們想讓他們的乘客開心，因為他們與另一家大型拼車公司競爭兩者。"
Ziv同意 Lane 的觀點，即對情緒的分析正在轉(zhuǎn)向?qū)崟r，他認為人工智能能夠滿足大部分需求。
"我們實時添加了情緒分析，"Ziv自豪地說。他說，向座席提供這種能力有助于他們更好地處理壓力情況。
11 月中旬，Verint在Verint Customer Engagement Cloud Platform 中推出了 AI 驅(qū)動的實時座席協(xié)助 (RTAA) 功能，包括實時情緒分析和工作協(xié)助功能。新功能旨在幫助組織在更具同理心和人性化的層面上與客戶建立聯(lián)系，并為座席提供客戶情緒和意圖的實時上下文。Verint的技術(shù)在桌面上提供通知、知識和提醒，以指導座席采取下一步最佳行動。
"雖然幾乎所有企業(yè)都知道客戶同理心的重要性，但大多數(shù)企業(yè)都難以始終如一地交付它，尤其是考慮到隨時隨地工作的聯(lián)絡中心環(huán)境，"Ziv說。"我們最新的創(chuàng)新支持提供與客戶情緒狀態(tài)和意圖相一致的卓越體驗，以實現(xiàn)更有影響力和更有意義的互動，實時引導座席實現(xiàn)最佳結(jié)果。"
Lane 預測，實時情緒分析將在未來 12 到 24 個月內(nèi)增長。"到目前為止，它確實是一個很好的選擇，但我認為我們將看到這個用例得到相當大的擴展。"
幫助人類互動
大多數(shù)專家都同意，盡管聊天機器人繼續(xù)處理越來越多的客戶互動，但仍然需要人工座席來處理許多互動。但是由于今天的許多座席都沒有經(jīng)驗，情緒分析可以幫助他們更好地識別客戶何時有點不高興或非常沮喪以至于他即將結(jié)束與公司的關(guān)系。 Lane 補充說，情緒分析還將與其他系統(tǒng)一起為座席提供有關(guān)如何處理客戶投訴以及彈出客戶可能需要的表格或其他信息的即時建議。"這似乎是一種非常無縫的參與，但我們實際上正在連接一系列可能不同的供應商，并將它們連接起來以創(chuàng)建客戶旅程，"她說。
Netomi的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Puneet Mehta 表示，盡管客戶情緒分析提供商吹捧他們的解決方案可以讓公司更快地做出反應以維護客戶關(guān)系，但大多數(shù)人只分析單個時間點的單個交互，這是一個巨大的弱點。"商業(yè)關(guān)系，就像個人關(guān)系一樣，不是建立在一個單一的時間點上的。"
例如，客戶來電詢問裝運或計費錯誤可能會明顯感到不安。但是，如果重復發(fā)生，或者她不得不就同一問題多次與聯(lián)絡中心溝通，該客戶會更加沮喪。
"在Netomi，我們著眼于一系列互動，"Mehta說。"我們還研究了明確與隱含的情緒。不是每個人都以同樣的方式表達。"
一個人可能會在短信中使用全部大寫字母，而另一個人可能會在語音通話中大喊大叫，但他們這樣做可能只是為了引起注意，即使他們的問題相對較小。歷史分析可以幫助確定憤怒是否只是為了引起注意，或者問題是否已從小事升級為更緊迫的事。
Petouhoff表示，將這種情緒融入客戶的互動歷史可以幫助公司建立更好的客戶旅程。她指出，客戶與公司互動的時間長度（包括在網(wǎng)站上的時間、使用交互式語音響應系統(tǒng)或與座席交互的時間）與負面情緒之間存在密切相關(guān)性。
視頻助您一臂之力
Lane表示，客戶情緒分析的最新發(fā)展之一是視頻。她的公司Medallia于 2020 年初收購了LivingLens，并牢記以下目標：
- 在反饋策略中添加視頻以獲得更豐富的見解；
- 捕獲的信息是同等開放式文本響應的六倍；
- 從移動應用、調(diào)查或 Zoom 會議無縫收集視頻反饋；
- 借助能夠解讀表情和情感的人工智能，更好地了解客戶和員工。
LivingLens還為用戶提供每個視頻的自動多語言語音到文本轉(zhuǎn)錄。
"整個前提是以客戶與您互動的方式，在他們與您互動的渠道中與客戶互動，"Lane解釋道。"他們只是在那里給你逐字的反饋。使用LivingLens，我們還可以從視頻中添加情緒檢測（通過面部識別檢測皺眉、微笑等）。
"它的好處在于，在過去兩年中，客戶已經(jīng)真正習慣了使用 FaceTime 和 Zoom 等視頻 [應用程序]，因此這是一種更自然的反饋方式。這就是反饋如此豐富的原因，"她補充道。
雖然大部分技術(shù)正在經(jīng)歷早期復興，"從現(xiàn)在開始的一年內(nèi)，你會看到更多的成功案例和用例，"Ziv預測道。
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作者：Phillip Britt
原文網(wǎng)址：https://www.destinationcrm.com/Articles/Editorial/Magazine-Features/Sentiment-Grows-in-Significance-as-COVID-Surges-150984.aspx
