八年前的2012年，一家中國(guó)公司將蘋果告上法庭，指控蘋果在iPhone中使用的Siri侵犯了其發(fā)明專利權(quán)。對(duì)此，蘋果提起訴訟，認(rèn)為該公司的專利無(wú)效。
之后幾乎每一年，該案都會(huì)復(fù)審，直到今年塵埃落定。
這場(chǎng)專利訴訟的主角叫做小i機(jī)器人，是一家有19年歷史的人工智能公司。
早年的小i機(jī)器人與微軟MSN和QQ合作，進(jìn)入聊天機(jī)器人領(lǐng)域，積累了上億用戶。
和后來(lái)的很多人工智能初創(chuàng)公司類似，小i機(jī)器人也遇到了C端市場(chǎng)商業(yè)化落地的困境。
從2006年開始，小i逐漸開始接觸運(yùn)營(yíng)商、金融企業(yè)與政府。在積累了3年的客戶經(jīng)驗(yàn)之后，小i機(jī)器人在2009年確立向B端轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略。
經(jīng)過(guò)十年探索，小i機(jī)器人已成為認(rèn)知智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者之一，在2018年與阿里、百度等一起被Gartner評(píng)為“會(huì)話式AI”代表企業(yè)。
在今天開幕的2020年世界人工智能大會(huì)上，小i機(jī)器人發(fā)布三款企業(yè)級(jí)智能化新品：AI服務(wù)基礎(chǔ)平臺(tái)、iBot融合版、智能陪練，與新基建緊密結(jié)合。
本文，「甲子光年」采訪了小i機(jī)器人創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO袁輝，高級(jí)副總裁杜玉清，小i副總裁兼貴州小愛(ài)機(jī)器人總經(jīng)理王坪，小i副總裁兼智慧金融事業(yè)部總經(jīng)理張峰，小i機(jī)器人董事投資人、上海川源信息科技有限公司董事長(zhǎng)許肇元，共同探討在新基建紅利下值得關(guān)注的問(wèn)題：認(rèn)知智能如何把握機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的商業(yè)化落地？
這家老牌人工智能公司，也幫我們進(jìn)一步思考整個(gè)人工智能賽道：當(dāng)技術(shù)不再是AI公司之間的競(jìng)爭(zhēng)壁壘，潮水的方向又在哪里？
1.一條最難的路
一般來(lái)說(shuō)，人工智能可以分為運(yùn)算智能、運(yùn)動(dòng)智能、感知智能、認(rèn)知智能四個(gè)方向。
運(yùn)算智能即快速計(jì)算和記憶存儲(chǔ)能力，1996年IBM的深藍(lán)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)的國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅夫，從此人類在強(qiáng)運(yùn)算型的比賽中就不能戰(zhàn)勝機(jī)器了。
運(yùn)動(dòng)智能代表了機(jī)器人定位、規(guī)劃和控制能力，比如波士頓動(dòng)力機(jī)器狗。
感知智能即視覺(jué)、聽覺(jué)、觸覺(jué)等能力，常見(jiàn)有人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等。
認(rèn)知智能具備概念、意識(shí)、觀念，通俗講是“能理解會(huì)思考”。
如果用人類來(lái)類比，運(yùn)動(dòng)智能就像四肢，感知智能就像眼睛或耳朵，運(yùn)算和認(rèn)知智能則組成了大腦。
自2016年谷歌AlphaGo掀起了人工智能商業(yè)化浪潮以來(lái)，目前商業(yè)落地最快的是以計(jì)算機(jī)視覺(jué)代表的感知智能：人臉識(shí)別已大規(guī)模落地，刷臉支付正在普及，疫情期間的健康寶也需要人臉識(shí)別認(rèn)證。
在這些計(jì)算機(jī)視覺(jué)的單點(diǎn)應(yīng)用之外，人臉識(shí)別還正在成為智慧生活中的一種交互基礎(chǔ)——比如在貴陽(yáng)市正推行的“臉行貴陽(yáng)”項(xiàng)目，就能讓貴陽(yáng)市民實(shí)現(xiàn)刷臉乘車、進(jìn)入景區(qū)、社區(qū)和寫字樓并完成相應(yīng)的支付和交易動(dòng)作，科幻正在照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。
相比之下，認(rèn)知智能的商業(yè)落地看起來(lái)卻落后一截。
認(rèn)知智能的理想境界，或許是美劇《西部世界》里的接待員，擁有感知、理解、思考和推理能力。
但現(xiàn)實(shí)和美劇的差距，大概比地球到火星的距離還要遙遠(yuǎn)。
雖然蘋果Siri、微軟小冰等大型科技公司的產(chǎn)品已經(jīng)取得了一些成果，過(guò)去三年智能音箱也賣出了幾千萬(wàn)臺(tái)，但“人工智能”變“人工智障”的問(wèn)題，還不能被很好的解決。
小i機(jī)器人選的正是認(rèn)知智能這條最難的路。
小i機(jī)器人董事長(zhǎng)兼CEO袁輝告訴「甲子光年」，認(rèn)知智能面臨的挑戰(zhàn)也是人工智能面臨的終極挑戰(zhàn)，在技術(shù)上是最難實(shí)現(xiàn)的。
NLP和知識(shí)圖譜是認(rèn)知智能技術(shù)發(fā)展的基石。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，NLP就是將自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為機(jī)器可以理解的符號(hào)，知識(shí)圖譜就是建立信息之間的聯(lián)系，將信息轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器可以理解的知識(shí)。在2012年，知識(shí)圖譜的概念才由谷歌明確提出。
這兩個(gè)技術(shù)的難度都非常大，成為制約認(rèn)知智能發(fā)展的瓶頸。
知識(shí)圖譜
除了技術(shù)的難度，高質(zhì)量數(shù)據(jù)的相對(duì)缺失也是阻礙認(rèn)知智能發(fā)展的難點(diǎn)之一。
在上海川源信息科技有限公司董事長(zhǎng)許肇元看來(lái)，想要實(shí)現(xiàn)如西部世界接待員一樣完美的人機(jī)交互，背后需要圖像、語(yǔ)音、文本等多個(gè)維度的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
而高質(zhì)量、多維度的數(shù)據(jù)獲取并非易事，雖然每個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)量都有一定的規(guī)模，但還只局限在特定領(lǐng)域，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間無(wú)法打通，難以為認(rèn)知智能所用。
由于技術(shù)難度大、進(jìn)入門檻高，認(rèn)知智能公司在商業(yè)落地上往往要坐“幾年冷板凳”，小i機(jī)器人也不例外。作為一家已經(jīng)發(fā)展近20年的公司，在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，小i機(jī)器人都是“寂寞中走著少數(shù)人的路”。
小i機(jī)器人在創(chuàng)立初期主打C端市場(chǎng)，靠著與MSN和QQ的合作，小i機(jī)器人的用戶數(shù)很快（2007年）就達(dá)到近一億人次。但是，繁榮的用戶數(shù)據(jù)背后，卻是小i機(jī)器人遲遲找不到穩(wěn)定商業(yè)化落地的窘境。
在當(dāng)時(shí)，人工智能的理念相對(duì)超前，C端市場(chǎng)沒(méi)有形成用戶需求，很難讓消費(fèi)者直接買單。相反，帶寬、服務(wù)器的損耗，使得公司每天在“燒錢”中度日。
等待消費(fèi)者市場(chǎng)覺(jué)醒看起來(lái)遙遙無(wú)期，小i機(jī)器人在2009年做出了第一次改變：由B2C轉(zhuǎn)變?yōu)锽2B。
這一次改變將小i機(jī)器人拉出了燒錢的泥淖，也讓小i機(jī)器人日后在商業(yè)落地中總結(jié)出一條獨(dú)特的打法。
2.toB/G先行者的慢與快
早在2006年，小i機(jī)器人接觸了自己的第一個(gè)政府客戶：上海市科委，他們請(qǐng)小i團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一個(gè)可7x24小時(shí)接受咨詢的客服機(jī)器人“海德先生”，解決政務(wù)與企業(yè)的高效溝通需求。
這個(gè)項(xiàng)目并未讓小i機(jī)器人賺到太多錢，卻成為這家公司的產(chǎn)品樣本，為日后小i機(jī)器人的轉(zhuǎn)型打下了基礎(chǔ)。
憑借“海德”機(jī)器人的經(jīng)驗(yàn)，小i機(jī)器人開始接觸更多B端客戶。
2009年，小i機(jī)器人決定從B2C向B2B轉(zhuǎn)型。這一年之后，小i機(jī)器人開始扭轉(zhuǎn)之前的被動(dòng)局面，在智能客服領(lǐng)域迎來(lái)爆發(fā)期，其合作對(duì)象也拓展到聯(lián)想、京東、聯(lián)通、建行、招行等大型互聯(lián)網(wǎng)公司、電信公司和金融機(jī)構(gòu)。
上述公司或機(jī)構(gòu)所引入的機(jī)器人雖不用小i命名，但均以小i機(jī)器人作為技術(shù)支撐。
2016年，小i機(jī)器人在貴陽(yáng)落地成立貴州小愛(ài)機(jī)器人，基于地方政用、民用、商用諸多業(yè)務(wù)需求落地創(chuàng)新場(chǎng)景。
當(dāng)時(shí)，貴陽(yáng)政府希望通過(guò)人工智能的能力，來(lái)滿足政務(wù)服務(wù)的需求，其中的一大痛點(diǎn)就是，貴陽(yáng)市30多條政務(wù)熱線都已經(jīng)整合到12345，為市民百姓提供業(yè)務(wù)咨詢、業(yè)務(wù)辦理、投訴建議等一攬子服務(wù)，12345接線員統(tǒng)一接聽來(lái)電形成工單后，分派到相應(yīng)市、區(qū)、街道的不同委辦局負(fù)責(zé)部門去處理，接單處理部門按照管理流程和規(guī)則需在一定時(shí)間內(nèi)處理完畢并反饋12345，再最終反饋給來(lái)電市民。由于市區(qū)街道三級(jí)部門眾多，業(yè)務(wù)也較為復(fù)雜，完全通過(guò)坐席人員人工派單的效率和準(zhǔn)確率都較低。
小i機(jī)器人根據(jù)這個(gè)需求，落地了“12345自動(dòng)化的智能派單流程場(chǎng)景解決方案”，極大地提高了派單的效率和準(zhǔn)確率。
可視化自流程服務(wù)
貴陽(yáng)市政府還因此接待了全國(guó)多地的政府客戶來(lái)參觀和考察，這也成為日后小i機(jī)器人向全國(guó)推廣的標(biāo)志性案例�，F(xiàn)在，佛山、青島等全國(guó)多地的12345也都已經(jīng)與小i機(jī)器人展開不同創(chuàng)新場(chǎng)景的落地合作。
另外，12345熱線的服務(wù)量很大，每天都會(huì)有數(shù)千甚至更多的市民來(lái)電，在這樣大量的服務(wù)數(shù)據(jù)中，小i機(jī)器人可以通過(guò)自然語(yǔ)言的數(shù)據(jù)挖掘和分析，形成社會(huì)治理、招商引資、市場(chǎng)管理等方方面面的專題數(shù)據(jù)分析報(bào)告，反饋社會(huì)市民關(guān)注的熱點(diǎn)及演變的趨勢(shì)，為政府決策提供參考，實(shí)現(xiàn)智能化、精準(zhǔn)化、科學(xué)化管理。
在疫情期間，貴州小愛(ài)機(jī)器人為貴陽(yáng)12345提供了多周的數(shù)據(jù)分析周報(bào)；利用數(shù)據(jù)分析能力配合政府主管部門的防疫抗疫工作安排，既能嚴(yán)格防控，又能做到人員安全地暢通流動(dòng)。除此之外，小i還提供了疫情防控機(jī)器人及智能外呼機(jī)器人等多項(xiàng)能力，為全國(guó)近300余家政府，企業(yè)、社區(qū)等不同機(jī)構(gòu)提供公益服務(wù)。
除了以上已逐漸普及的服務(wù)，認(rèn)知智能在其他場(chǎng)景也都有了諸多創(chuàng)新落地案例。
比如，小i機(jī)器人構(gòu)建的政務(wù)數(shù)據(jù)的知識(shí)圖譜，提供12345坐席輔助助手，對(duì)于上千種來(lái)電業(yè)務(wù)進(jìn)行準(zhǔn)確分類，并根據(jù)業(yè)務(wù)分類對(duì)坐席人員進(jìn)行有效問(wèn)題提示，在對(duì)話過(guò)程中自動(dòng)提取關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息，填寫到市民來(lái)電的工單中，提升坐席人員分析和解決市民問(wèn)題的效率和準(zhǔn)確性；同時(shí)可以提供機(jī)器人的政務(wù)咨詢服務(wù)，如為貴州省政府網(wǎng)站提供政務(wù)網(wǎng)站服務(wù)機(jī)器人，為工商提供在線的智能調(diào)解機(jī)器人服務(wù)等等。
人工智能在線自助調(diào)解平臺(tái)
在今年國(guó)家提出新基建政策之后，小i機(jī)器人積極推動(dòng)“社會(huì)綜合治理AI服務(wù)平臺(tái)”的落地，平臺(tái)包括通用的AI基礎(chǔ)能力、與政務(wù)相關(guān)的行業(yè)服務(wù)能力及業(yè)務(wù)強(qiáng)有關(guān)的落地場(chǎng)景三個(gè)層面。
在積累了越來(lái)越多的B端客戶經(jīng)驗(yàn)之后，關(guān)于人工智能未來(lái)應(yīng)用的趨勢(shì)，小i機(jī)器人董事長(zhǎng)袁輝有了新的思考。他認(rèn)為，人工智能的商業(yè)落地，會(huì)逐漸由政用到商用和民用普及，在B端市場(chǎng)逐步成熟創(chuàng)造更大的價(jià)值，后續(xù)隨著技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，再會(huì)在2C的市場(chǎng)有更廣泛成熟的應(yīng)用。在這個(gè)過(guò)程中不是絕對(duì)的先后關(guān)系，但會(huì)有主次之分。
在客戶的選擇上，小i機(jī)器人是由點(diǎn)及面逐步推廣，即先做一個(gè)標(biāo)桿客戶，再以此為案例向全國(guó)做推廣。從招商銀行到金融行業(yè)，從上�？莆①F陽(yáng)12345到政務(wù)服務(wù)行業(yè)的規(guī)�；茝V應(yīng)用，無(wú)一不是如此。
目前，小i機(jī)器人已在政務(wù)服務(wù)、金融、制造、交通物流等諸多行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景落地。在政務(wù)領(lǐng)域的客戶已達(dá)上百家，涉及領(lǐng)域包括12345、人社、工商、稅務(wù)、財(cái)政、民政、海關(guān)以及整個(gè)智慧城市級(jí)的綜合服務(wù)。
金融領(lǐng)域的商業(yè)落地也非常成熟。小i機(jī)器人副總裁張峰向「甲子光年」透露，目前小i機(jī)器人已經(jīng)積累了兩百多家銀行、保險(xiǎn)、證券領(lǐng)域的大客戶，以及很多小客戶，比如互聯(lián)網(wǎng)金融、小貸公司等，每年客戶數(shù)量會(huì)保持10%以上的增長(zhǎng)。
其價(jià)值也可以直接用數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行衡量：在小i機(jī)器人的第一代呼叫中心里面，招商銀行99%的問(wèn)題可以由機(jī)器人客服處理，能達(dá)到99%的準(zhǔn)確率。
不僅在大陸地區(qū)，小i機(jī)器人已經(jīng)將業(yè)務(wù)拓展到了港澳臺(tái)和海外地區(qū)，包括匯豐銀行、香港科技園等數(shù)十家企業(yè)和機(jī)構(gòu)。
港澳臺(tái)和海外地區(qū)的落地加速也側(cè)面印證了一個(gè)現(xiàn)象：“新基建”背后，對(duì)基于新的信息技術(shù)的城市管理、社會(huì)治理乃至各行業(yè)的數(shù)字化需求存在已久且分布廣泛。“新基建”不是政策堆出來(lái)的需求，而是中國(guó)“市場(chǎng)先行，政策總結(jié)”的發(fā)展邏輯的又一次演練。
小i機(jī)器人董事長(zhǎng)袁輝告訴「甲子光年」：“我們的產(chǎn)品已經(jīng)在香港和臺(tái)灣落地，現(xiàn)在正在考慮東南亞市場(chǎng)。”
從2009年確定B2B的戰(zhàn)略到今天，小i機(jī)器人十年間總結(jié)了一套獨(dú)特的商業(yè)打法，走完了他們toB發(fā)展路徑的第一程。
十年一變。2019年，小i機(jī)器人再一次主動(dòng)求變，這一次，他們瞄準(zhǔn)了一個(gè)新的定位。
3.專注認(rèn)知智能市場(chǎng)，不把BAT做競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手
目前，小i機(jī)器人已經(jīng)在商用智能客服領(lǐng)域占據(jù)了80%的市場(chǎng)份額。但是小i機(jī)器人并不將自己定位成一家智能客服公司，或者主打某一產(chǎn)品或技術(shù)的公司。
積累了19年的客戶經(jīng)驗(yàn)之后，小i機(jī)器人董事長(zhǎng)袁輝有了新的思考。
2019年，小i機(jī)器人重新確立了自己的定位：要做一家“賽道公司”，為聚焦賽道的最終客戶提供全面的解決方案和服務(wù)，不再拘泥于標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品或技術(shù)。
一家公司的定位和戰(zhàn)略，決定其是否有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
在袁輝看來(lái)，如果小i機(jī)器人還是像創(chuàng)業(yè)初期那樣，將自己定位成一家產(chǎn)品或技術(shù)公司，今天會(huì)有成百上千個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
當(dāng)然競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手并不是最重要的，最重要的是限制了公司發(fā)展的空間。
如果說(shuō)智能客服僅僅是看中了某個(gè)行業(yè)的某一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，那么“賽道公司”看中的就是整個(gè)行業(yè)：“我全都要。”推動(dòng)這轉(zhuǎn)變的不是供應(yīng)方的“貪心”，而是在中國(guó)市場(chǎng)，需求方確實(shí)需要更完整的、定制化的服務(wù)，且行業(yè)與行業(yè)之間、同行業(yè)的不同客戶之間，需求都有一定差異，一套標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足當(dāng)下的市場(chǎng)需求。
袁輝設(shè)想中，即將在新基建紅利下開始放量的“政務(wù)服務(wù)市場(chǎng)”的需求就尤其具有通用性相對(duì)低、定制化需求多的特點(diǎn)。
針對(duì)這個(gè)市場(chǎng)，小i機(jī)器人做的，是將科技變成各種業(yè)務(wù)服務(wù)解決方案。有了產(chǎn)品和解決方案，可能還要再往下演變，變成不同的業(yè)務(wù)服務(wù)場(chǎng)景。小i機(jī)器人的生命業(yè)態(tài)，會(huì)伴隨著市場(chǎng)需求的變化而不斷發(fā)展。
小i機(jī)器人是有野心的。在新的定位確立之后，小i機(jī)器人的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，便不再是那些智能客服公司或外呼機(jī)器人公司。用袁輝的話講，“我們是在不同的層面”。
袁輝告訴「甲子光年」：“在每個(gè)階段我們會(huì)重新定義說(shuō)我們到底是誰(shuí)，我們應(yīng)該做什么。目前來(lái)說(shuō)，小i機(jī)器人還沒(méi)有明確的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
新的戰(zhàn)略并不意味著小i會(huì)完全基于自己的技術(shù)能力獨(dú)立滿足客戶的所有需求，小i機(jī)器人的戰(zhàn)術(shù)也很明確：深耕語(yǔ)義和相關(guān)的軟件能力，其他部分交給合作伙伴。
最近幾年，一些做軟件起家的AI公司，開始入局硬件市場(chǎng)，要么是底層的芯片，要么是上層的智能硬件，憑借軟硬結(jié)合的打法占據(jù)市場(chǎng)。
對(duì)此，袁輝表示，每家確實(shí)都有不同的考慮，小i機(jī)器人暫時(shí)不會(huì)考慮這個(gè)層面，因?yàn)樗惴ā?shù)據(jù)和應(yīng)用的三者結(jié)合，已經(jīng)有非常多的事情需要去做了。
首先，小i機(jī)器人將自己定位為一家“大腦”公司，只專注于認(rèn)知智能領(lǐng)域，做AI的“集大成者”，做客戶的頂級(jí)顧問(wèn)，做到“我來(lái)推薦我來(lái)保證我來(lái)服務(wù)”。
這不是做大，而是做小。
人工智能領(lǐng)域沒(méi)有一家公司可以提供全線的產(chǎn)品�？蛻粼诠⿷�(yīng)商的選擇上，因?yàn)椴粔驅(qū)I(yè)，所以往往存在一些疑慮。
小i機(jī)器人從頂層設(shè)計(jì)做規(guī)劃，發(fā)揮智囊團(tuán)的作用，加上自己做的時(shí)間足夠長(zhǎng)，容易取得客戶的信任。只要能滿足客戶需求，客戶也不會(huì)在意選擇了哪一家供應(yīng)商。
拿智能客服來(lái)說(shuō)，小i的優(yōu)勢(shì)在于語(yǔ)義，而語(yǔ)音的部分會(huì)根據(jù)客戶需求來(lái)選擇，客戶可以選擇小i的語(yǔ)音系統(tǒng)，也可以選擇用阿里或其他公司的語(yǔ)音系統(tǒng)。
這些第三方的供應(yīng)商，就是小i的生態(tài)合作伙伴。在袁輝看來(lái)，小i機(jī)器人的心態(tài)是開放的，與BAT并不是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。只要對(duì)方愿意，都可以進(jìn)行合作。
4.新基建機(jī)會(huì)很大，但不是誰(shuí)都能抓住
小i機(jī)器人在確立新的戰(zhàn)略和定位之后，迎來(lái)了新基建的熱潮。作為七大新基建方向之一，人工智能獲得了極高的關(guān)注。
新基建是國(guó)家對(duì)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型指出的明確方向，是對(duì)用戶需求做的一場(chǎng)“大型市場(chǎng)教育”。在新基建的指引下，AI公司的落地會(huì)更加有的放矢。
不僅如此，各地政府紛紛出臺(tái)政策，投入真金白銀扶持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
小i機(jī)器人副總裁兼貴州小愛(ài)機(jī)器人總經(jīng)理王坪告訴「甲子光年」，在智慧政務(wù)領(lǐng)域，政府的買單方式主要有兩種。
第一種，就是政府購(gòu)買產(chǎn)品以項(xiàng)目制方式落地，企業(yè)提供技術(shù)產(chǎn)品及配套的服務(wù)滿足客戶業(yè)務(wù)需求。傳統(tǒng)的政府部門業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)通常采用此種方式構(gòu)建；
第二種是政府購(gòu)買服務(wù)，鼓勵(lì)企業(yè)及社會(huì)資金投入建設(shè)基礎(chǔ)能力平臺(tái)，政府再購(gòu)買平臺(tái)之上的服務(wù)，如政務(wù)云服務(wù)。未來(lái)采購(gòu)服務(wù)的模式將占據(jù)主導(dǎo)。
對(duì)于新基建的AI領(lǐng)域而言，一方面是政府專項(xiàng)投入，或者引導(dǎo)鼓勵(lì)社會(huì)投入建設(shè)基礎(chǔ)能力平臺(tái)，一方面也應(yīng)該是“建用結(jié)合”，即在有基礎(chǔ)及行業(yè)能力建設(shè)的同時(shí)，也需要結(jié)合業(yè)務(wù)的需求落地創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景；從這個(gè)角度而言，新基建對(duì)有能力有積累的大小科技公司都是助推：或者提供AI基礎(chǔ)設(shè)施，或者參與AI應(yīng)用服務(wù)，兩者都可以在新基建的推動(dòng)浪潮中獲益。
當(dāng)然，小i機(jī)器人董事長(zhǎng)袁輝同時(shí)提到，雖然新基建是一個(gè)利好，但能抓住機(jī)會(huì)的AI創(chuàng)業(yè)公司不會(huì)太多，因?yàn)榧夹g(shù)產(chǎn)品加行業(yè)的沉淀加規(guī)模性的落地交付能力實(shí)際上是一個(gè)非常高的門檻。
袁輝告訴「甲子光年」，任何一家創(chuàng)業(yè)公司，想?yún)⑴c到這樣一個(gè)巨大浪潮中的話，必須提供非常高質(zhì)量的產(chǎn)品、服務(wù)和交付體驗(yàn)。而在政務(wù)領(lǐng)域，今天的人工智能企業(yè)，深入其中的企業(yè)實(shí)際上并不是太多。
大部分企業(yè)經(jīng)歷的第一個(gè)階段，是怎樣把技術(shù)變成生產(chǎn)力、把一個(gè)算法變成一個(gè)產(chǎn)品，而且用戶還可以買單。今天全球絕大部分的AI企業(yè)都面臨商業(yè)化的問(wèn)題，如果這個(gè)問(wèn)題還沒(méi)有搞定，就想去承接高標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)，不是不可以，而是難度非常高。
在袁輝看來(lái)，時(shí)間的沉淀必不可少。
更重要的是，時(shí)間的沉淀并不是簡(jiǎn)單的時(shí)間疊加，客戶的質(zhì)量和體量也決定了公司的商業(yè)化能力。比如說(shuō)你的客戶是一個(gè)中小型客戶，跟你的客戶是一個(gè)像中國(guó)移動(dòng)這樣的大客戶，完全是兩個(gè)概念。
對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，商業(yè)化的能力不是靠獲獎(jiǎng)得來(lái)的，而是用戶和客戶來(lái)決定的。前面提到過(guò)，一個(gè)公司不可能提供所有的AI產(chǎn)品和服務(wù)，這需要一個(gè)完整供應(yīng)鏈體系。
小i機(jī)器人的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)就在于時(shí)間的沉淀，這是燒錢也無(wú)法趕上的。
從產(chǎn)品本身來(lái)講，不僅僅是算法，很多地方還需要數(shù)據(jù)，還需要應(yīng)用場(chǎng)景。阿爾法狗如果離開圍棋這個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，如果沒(méi)有三千萬(wàn)盤的棋譜，阿爾法狗只是一套算法而已。
數(shù)據(jù)的重要還體現(xiàn)在，通用數(shù)據(jù)目前對(duì)于人工智能的發(fā)展沒(méi)有太大的意義。因?yàn)楣雀琛⑻O果都有龐大的通用數(shù)據(jù)，但認(rèn)知智能的發(fā)展依然相對(duì)緩慢。而行業(yè)數(shù)據(jù)是不會(huì)公開的，有錢也不一定能買得到。
有了行業(yè)解決方案，如何取得客戶的信任，也是一個(gè)問(wèn)題。如果過(guò)去沒(méi)有服務(wù)過(guò)任何客戶，或者說(shuō)客戶案例極少，很多大客戶是不敢也不愿意做小白鼠的。
另外，現(xiàn)在人工智能的發(fā)展，依舊離不開人的價(jià)值，很多項(xiàng)目需要工程師24小時(shí)駐場(chǎng)，這也是一個(gè)商業(yè)價(jià)值的沉淀過(guò)程。對(duì)于一家創(chuàng)業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，這也不是燒錢就能夠解決的問(wèn)題。
小i機(jī)器人副總裁張峰告訴「甲子光年」，在技術(shù)研發(fā)、解決方案、項(xiàng)目實(shí)施交付環(huán)節(jié)，甚至人才的培養(yǎng)上，小i機(jī)器人都已經(jīng)形成了自己獨(dú)特的方法論。
帶著時(shí)間和經(jīng)驗(yàn)積累的優(yōu)勢(shì)，和最新的戰(zhàn)略思考，小i機(jī)器人在今天開幕的2020年世界人工智能大會(huì)上正式發(fā)布AI服務(wù)基礎(chǔ)平臺(tái)和iBot融合版平臺(tái)。
iBot融合版，是前兩代智能交互平臺(tái)iBot的升級(jí)版本，基于小i機(jī)器人經(jīng)典的語(yǔ)義引擎及深度學(xué)習(xí)模型的雙引擎，支持多機(jī)器人模式，既可滿足私有部署，也可選擇云+端、公有云模式。
iBot融合版應(yīng)用界面
同時(shí)，基于能力平臺(tái)，小i還同步推出了智能陪練等新的場(chǎng)景解決方案；智能陪練面向有培訓(xùn)需求的客戶，幫助新員工快速了解到整個(gè)業(yè)務(wù)流程當(dāng)中的知識(shí)點(diǎn)、溝通話術(shù)、溝通技巧、服務(wù)規(guī)范等知識(shí)內(nèi)容。針對(duì)呼叫中心的新坐席員工，可以有效縮短培訓(xùn)周期，實(shí)現(xiàn)降本增效的價(jià)值。
智能陪練應(yīng)用界面
其中亮點(diǎn)最大的當(dāng)屬AI服務(wù)基礎(chǔ)平臺(tái)。
新基建被發(fā)改委歸納為“三類設(shè)施”：信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。小i機(jī)器人的AI服務(wù)基礎(chǔ)平臺(tái)，就是“信息基礎(chǔ)設(shè)施”。
在此之前，小i機(jī)器人的平臺(tái)級(jí)產(chǎn)品矩陣主要有三款：智能交互平臺(tái)、知識(shí)融合平臺(tái)和智能語(yǔ)音平臺(tái)，這三款產(chǎn)品都屬于融合基礎(chǔ)設(shè)施。
發(fā)改委明確的新基建范圍
小i機(jī)器人高級(jí)副總裁杜玉清告訴「甲子光年」，之前的三款產(chǎn)品，會(huì)內(nèi)置一些與應(yīng)用場(chǎng)景相關(guān)的應(yīng)用組件和行業(yè)知識(shí)語(yǔ)料，與具體的行業(yè)相結(jié)合，這也是被稱為“融合基礎(chǔ)設(shè)施”的原因。
而最新推出的AI服務(wù)基礎(chǔ)平臺(tái)，并不針對(duì)某些特定領(lǐng)域，而是面向全行業(yè)的通用AI基礎(chǔ)設(shè)施，是對(duì)于之前產(chǎn)品線的補(bǔ)充和擴(kuò)展。
AI服務(wù)基礎(chǔ)平臺(tái)面向的客戶，主要是有諸多AI應(yīng)用場(chǎng)景需求的大型企事業(yè)單位、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園區(qū)，以及高校等科研機(jī)構(gòu)。比如現(xiàn)在招商銀行與小i機(jī)器人合作的AI基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)項(xiàng)目，就是依靠一個(gè)AI平臺(tái)支撐統(tǒng)一的業(yè)務(wù)體系。
同時(shí)，小i機(jī)器人還會(huì)將AI服務(wù)基礎(chǔ)平臺(tái)放到自己的開放平臺(tái)中，賦能小微企業(yè)和個(gè)人開發(fā)者。
也就是說(shuō)，小i機(jī)器人開始在為客戶提供產(chǎn)品、解決方案能力之外，拓展更多的商業(yè)模式。
現(xiàn)在小i的商業(yè)模式一般包括傳統(tǒng)的項(xiàng)目制和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)模式兩種：
傳統(tǒng)的項(xiàng)目制，針對(duì)大型客戶，在交付完產(chǎn)品之后，小i機(jī)器人提供實(shí)施部署、二次開發(fā)、知識(shí)模型建設(shè)在內(nèi)的服務(wù)，并按照服務(wù)量收費(fèi)。項(xiàng)目制有一個(gè)很大的特點(diǎn)，投入高回報(bào)高。因?yàn)樘峁┤椎慕鉀Q方案，小i團(tuán)隊(duì)需要投入較多的人力，大的項(xiàng)目周期往往需要數(shù)月甚至更長(zhǎng)時(shí)間。
而運(yùn)營(yíng)服務(wù)，針對(duì)一些中小客戶，收費(fèi)方式靈活，可以按周期性付費(fèi)，按交互量付費(fèi)，按解決問(wèn)題數(shù)量付費(fèi)，按效果付費(fèi)。這種項(xiàng)目的合作周期比較短，一般數(shù)周就可以搞定。
現(xiàn)在，AI服務(wù)基礎(chǔ)平臺(tái)的推出，讓小i機(jī)器人嘗試拓展第三種商業(yè)模式：僅提供底層的AI基礎(chǔ)能力，也就是PaaS平臺(tái)。
可以明確的是，交付輕量級(jí)的AI服務(wù)基礎(chǔ)平臺(tái)，單個(gè)項(xiàng)目的客單價(jià)會(huì)有所下降，但毫無(wú)疑問(wèn)，其面向的公司領(lǐng)域會(huì)更廣，交付周期也更短，收費(fèi)方式也更靈活。
在上海川源信息科技有限公司董事長(zhǎng)許肇元看來(lái)，人工智能發(fā)展至今，技術(shù)上第一階段的理解和普及已經(jīng)完成，不再是公司之間的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。從2018年開始，商業(yè)化落地的速度和成熟度開始成為AI公司競(jìng)爭(zhēng)的賽道，這樣的發(fā)展態(tài)勢(shì)將會(huì)持續(xù)一段時(shí)間。
2020年初，阿里達(dá)摩院發(fā)布“2020十大科技趨勢(shì)”，第一條就是人工智能從感知智能向認(rèn)知智能邁進(jìn)。
在新基建的加持下，認(rèn)知智能如何更大規(guī)模地商業(yè)落地，或許是值得每一個(gè)AI創(chuàng)業(yè)者認(rèn)真思考的命題。
