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《線上線下融合的機(jī)器人應(yīng)用》嵇望分享AI落地與展望

2018-12-12 09:13:38   作者:   來源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  12月8-10日,“第八屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮暨2018中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)年會(huì)”在蘇州召開。遠(yuǎn)傳CEO嵇望在大會(huì)“智能機(jī)器人應(yīng)用專題論壇”做《線上線下融合的機(jī)器人應(yīng)用》的主題演講。
 
遠(yuǎn)傳CEO嵇望在“智能機(jī)器人應(yīng)用專題論壇”演講
  現(xiàn)如今的社會(huì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),己不再局限于產(chǎn)品和服務(wù),而變成商業(yè)模式之間的競(jìng)爭(zhēng)。得“商業(yè)模式與資本者”得天下。現(xiàn)下,我們已經(jīng)到了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)在重構(gòu),行業(yè)發(fā)展將迭代。回顧中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的10年,從“四大門戶”為標(biāo)志的純線上時(shí)代,發(fā)展到B2C、C2C的電子商務(wù)時(shí)代,然后逐步演進(jìn)為從線上到線下的O2O時(shí)代,再到還是“新生事物”的OMO模式。在2018這個(gè)資本寒冬,互聯(lián)網(wǎng)逐步進(jìn)入下半場(chǎng)。“互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng),有一種機(jī)會(huì)叫做‘OMO’”李開復(fù)如是說。下一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭在哪里?也許采用OMO商業(yè)模式的企業(yè)擁有更大的可能。OMO商業(yè)模式或許更有機(jī)會(huì)誕生千億級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。
  01 OMO線上線下融合的背景
  OMO(Online-Merge-Offline)我們理解為:線上線下完整的融合,將線上線下的數(shù)據(jù)和一切都融為一個(gè)生態(tài)體系。O2O是線上到線下,而OMO是將兩者進(jìn)行整合。
  在“OMO時(shí)代”,因?yàn)橛辛嘶ヂ?lián)網(wǎng)強(qiáng)大支撐(5G基站將變得更加智能化,密度也將更高。預(yù)計(jì)5G宏站將是4G的1.2倍,將達(dá)320萬個(gè)。據(jù)知名咨詢公司預(yù)計(jì),5G小站將達(dá)到640萬個(gè)),移動(dòng)支付高滲透率,再通過用于物聯(lián)網(wǎng)接入,支持萬物互聯(lián)的各種傳感器與設(shè)備(包括視頻監(jiān)控、智能家居、可穿戴設(shè)備等)的交互,把現(xiàn)實(shí)世界的場(chǎng)景和行為數(shù)據(jù)化,同時(shí)通過AI人工智能賦能實(shí)現(xiàn)出行、零售、教育、生產(chǎn)等領(lǐng)域全面自動(dòng)化。將二者完全重合,場(chǎng)景不再分割。
  同時(shí),聚焦在線移動(dòng)支付(中國(guó)線上支付約為美國(guó)的50倍),如此龐大的在線支付金額,需持續(xù)完善的線下零售體系,以及創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)新活力等,都使得OMO“中國(guó)特色”模式具備全球領(lǐng)先優(yōu)勢(shì);ヂ(lián)網(wǎng)的成長(zhǎng)接近飽和,OMO線上線下融合,流量雙向流動(dòng),將會(huì)帶來又一波紅利機(jī)會(huì)。
  浙江遠(yuǎn)傳信息技術(shù)股份有限公司(簡(jiǎn)稱“遠(yuǎn)傳技術(shù)”)逐漸打造線上線下融合的服務(wù)理念。以服務(wù)數(shù)據(jù)+AI人工智能技術(shù)為核心,通過構(gòu)建線上線下一體化智慧服務(wù)平臺(tái),連接線上智慧服務(wù)與線下智能服務(wù)機(jī)器人。以“小遠(yuǎn)”機(jī)器人的物業(yè)線上線下機(jī)器人服務(wù)應(yīng)用為例:將物業(yè)園區(qū)里各種傳感器、計(jì)算機(jī)視覺感知、機(jī)器人等觸點(diǎn)收集的大數(shù)據(jù),匯聚到線上,再通過云端智慧大腦,將任務(wù)指令分門別類地派發(fā)給清潔、遞送、管家、巡邏機(jī)器人等,完成服務(wù)需求,形成線上線下一體化的智慧服務(wù)閉環(huán)。
  02 OMO典型場(chǎng)景是物業(yè)服務(wù)
  近年來,在創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新發(fā)展的大環(huán)境中,更多的跨界融合、異業(yè)合作逐步進(jìn)入到物業(yè)管理行業(yè)中。更加專業(yè)化、社會(huì)化和市場(chǎng)化的物業(yè)服務(wù)需求日益增長(zhǎng)。而物業(yè)服務(wù)行業(yè)依然面臨著人力短缺、技能缺口、滿意度低,從業(yè)人員勞動(dòng)強(qiáng)度大、離職率高等嚴(yán)峻拷問。那么,我們通過什么方式連接線上線下需求,從而達(dá)到需求融合、體驗(yàn)升級(jí)的最終目的,值得深思。把OMO模式和物業(yè)服務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合,在OMO這個(gè)典型物業(yè)服務(wù)場(chǎng)景中,將線上線下完整融合,安排安防、管家、清潔、遞送機(jī)器人,完成巡邏、客服、保潔、運(yùn)送等物業(yè)日常服務(wù)任務(wù),是否有助于解決物業(yè)服務(wù)的針對(duì)性問題。
  03 智能機(jī)器人是物業(yè)服務(wù)關(guān)鍵性產(chǎn)品
  在智能物業(yè)服務(wù)中,智能服務(wù)機(jī)器人是關(guān)鍵性產(chǎn)品。關(guān)鍵性機(jī)器人產(chǎn)品包含安防、管家、清潔、遞送機(jī)器人等類別。由遠(yuǎn)傳技術(shù)子公司浙江小遠(yuǎn)機(jī)器人有限公司研發(fā)打造的“小遠(yuǎn)”智能服務(wù)機(jī)器人,在服務(wù)類機(jī)器人方向,構(gòu)建全業(yè)務(wù)語音識(shí)別,讓機(jī)器人“能聽、懂你、會(huì)說”,實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能交互。區(qū)別于市面上其他服務(wù)類、陪伴類機(jī)器人,“小遠(yuǎn)”智能服務(wù)機(jī)器人主要有三大技術(shù)突破:1、基于模型相似度計(jì)算做意圖分類。2、針對(duì)客服行業(yè)大數(shù)據(jù)的語料自動(dòng)生成技術(shù)。3、結(jié)合知識(shí)圖譜的模糊意圖理解。
  結(jié)合遠(yuǎn)傳技術(shù)14年積累的客服行業(yè)大數(shù)據(jù)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),借助AI人工智能技術(shù),“小遠(yuǎn)”智能服務(wù)機(jī)器人聚焦物業(yè)、政務(wù)、交通、智能投顧四大行業(yè),實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)管家、智能交互、業(yè)務(wù)導(dǎo)辦、迎來送往等八大功能。“小遠(yuǎn)”機(jī)器人是成熟的實(shí)體商用機(jī)器人,內(nèi)置人工智能技術(shù)易用實(shí)用,更貼近用戶價(jià)值導(dǎo)向。目前已成功應(yīng)用于公共服務(wù)、金融、通信等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。
  小遠(yuǎn)物業(yè)服務(wù)機(jī)器人是集安防巡邏、預(yù)警預(yù)報(bào)、數(shù)據(jù)分析為一體的安防巡邏機(jī)器人。只要掃描園區(qū)地圖,就能按預(yù)計(jì)路線,全天候、白+黑自主導(dǎo)航巡邏、自主充電,并具備大數(shù)據(jù)分析,為管理者提供決策依據(jù)?蓮V泛應(yīng)用于物業(yè)小區(qū)、商場(chǎng)、停車場(chǎng)、工業(yè)園區(qū)、生產(chǎn)車間等場(chǎng)地。目前已經(jīng)在綠城西溪國(guó)際運(yùn)行,負(fù)責(zé)3條巡邏線路的日程巡邏工作,后續(xù)也將輔助公安行業(yè)開展夜間巡邏。
  “小遠(yuǎn)”機(jī)器人家族連續(xù)兩屆作為世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)智慧化提升項(xiàng)目,為來自全球的與會(huì)嘉賓,提供更新升級(jí)的智慧服務(wù)。在剛剛結(jié)束的第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上,小遠(yuǎn)咨詢服務(wù)機(jī)器人吸取去年成功服務(wù)經(jīng)驗(yàn),在語音交互、人臉識(shí)別、智能會(huì)務(wù)導(dǎo)覽等方面“思考更清晰”,應(yīng)答更準(zhǔn)確。為嘉賓提供更好的智能迎賓、信息提醒、動(dòng)態(tài)引導(dǎo)等服務(wù)。
  然而,小遠(yuǎn)智能服務(wù)機(jī)器人并不是獨(dú)自在戰(zhàn)斗,它依靠強(qiáng)大的云端智慧服務(wù)平臺(tái)做支撐。千級(jí)直播并發(fā)設(shè)計(jì)。獨(dú)有的AI人工智能框架和樣本訓(xùn)練體系,匯聚十萬級(jí)“小”數(shù)據(jù)的人工智能。同時(shí),在云端集成多種智能算法,實(shí)現(xiàn)機(jī)器大腦的實(shí)時(shí)訓(xùn)練和不斷升級(jí)。智能化管理平臺(tái)根據(jù)物業(yè)服務(wù)機(jī)器人同步到后端頁面的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),對(duì)園區(qū)安防、客服、保潔、遞送等各項(xiàng)服務(wù)需求進(jìn)行分析及處理。
  04 物業(yè)場(chǎng)景下服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展趨勢(shì)
  現(xiàn)階段,物業(yè)場(chǎng)景下的服務(wù)機(jī)器人有三大痛點(diǎn):“聽不清,走不好,做不了”。如何突破困境成為服務(wù)機(jī)器人發(fā)展面臨的重要挑戰(zhàn)。遠(yuǎn)傳技術(shù)“小遠(yuǎn)”機(jī)器人立足智慧服務(wù)領(lǐng)域,“以關(guān)鍵核心技術(shù)為主攻方向”。研制智能物業(yè)服務(wù)機(jī)器人及服務(wù)機(jī)器人云平臺(tái),在物業(yè)生活園區(qū)及商業(yè)園區(qū)進(jìn)行應(yīng)用示范。
  針對(duì)物業(yè)服務(wù)機(jī)器人在嘈雜環(huán)境里語音識(shí)別準(zhǔn)確率低、復(fù)雜環(huán)境移動(dòng)不準(zhǔn)確、機(jī)器人手臂操作能力差等重、難點(diǎn)問題,形成破局方案。突破方向:1、利用機(jī)器視覺提升語音分離效果,解決嘈雜環(huán)境中多人與機(jī)器人交互準(zhǔn)確率低的問題。2、利用輕量化全地形底盤,結(jié)合端到端學(xué)習(xí)的AI人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)在復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境下的自學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃。3、采用新型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)控制算法,執(zhí)行物業(yè)場(chǎng)景下精確的抓取、旋轉(zhuǎn)、按壓、推拉等定量動(dòng)作。
  05 OMO物業(yè)服務(wù)展望
  未來幾年,線上和線下將會(huì)被逐漸打通,OMO線上線下融合模式的物業(yè)服務(wù)機(jī)器人發(fā)展前景廣闊。預(yù)計(jì)在2020年將會(huì)迎來新模式高速增長(zhǎng)、迭代的爆發(fā)期。未來的社區(qū)形態(tài),將會(huì)發(fā)展為“123智慧生態(tài)圈”。智慧的物業(yè)服務(wù)管理可以通過各種傳感器,知道誰進(jìn)入了園區(qū),走去了哪里,碰到了什么,有什么服務(wù)需求。一切線下場(chǎng)所都可以線上化,然后再通過云端智慧大腦,把線上的任務(wù)帶到線下。而物業(yè)園區(qū)內(nèi)的智能服務(wù)機(jī)器人會(huì)根據(jù)指令,圍繞家庭圓心,根據(jù)活動(dòng)半徑,在不同覆蓋區(qū)域,提供智能化、專業(yè)化的物業(yè)服務(wù)。
  另一個(gè)方面,作為遠(yuǎn)傳技術(shù)“最多跑一次智慧政務(wù)解決方案”線下服務(wù)觸點(diǎn),小遠(yuǎn)咨詢服務(wù)機(jī)器人已在行政服務(wù)中心、公安辦事大廳、學(xué)校等,開啟智慧服務(wù)。此外,小遠(yuǎn)咨詢服務(wù)機(jī)器人具備智能迎賓、分流導(dǎo)覽、業(yè)務(wù)辦理、智能講解、互動(dòng)娛樂和增值促銷等功能。還可應(yīng)用于各類營(yíng)業(yè)場(chǎng)所、展廳、酒店、商場(chǎng)、機(jī)場(chǎng)等場(chǎng)所。
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