針對(duì)此次re:Invent大會(huì)，架構(gòu)師應(yīng)該關(guān)注哪些亮點(diǎn)與技術(shù)趨勢(shì)？作為亞馬遜AWS高級(jí)技術(shù)合作伙伴，天潤融通技術(shù)總監(jiān)安靜波先生，全程參與了本屆大會(huì)，他以架構(gòu)師的視角帶來未來值得關(guān)注的技術(shù)趨勢(shì)：

　　安靜波一直致力于搭建高可用、高性能、安全性更高的呼叫中心云服務(wù)架構(gòu)，以幫助企業(yè)更方便地用低成本的方式獲得更好的呼叫中心體驗(yàn)。

　　re:Invent 2017可以說是無服務(wù)器架構(gòu)成熟的關(guān)鍵點(diǎn)，這要?dú)w功于AWS“Everything is service”的技術(shù)實(shí)力與其野心，Aurora是服務(wù)、Dedicate server是服務(wù)……GPU與FPGA也是服務(wù)。當(dāng)大量架構(gòu)師還在搞Spring、Nginx負(fù)載均衡、RestFull接口開發(fā)……時(shí)，無服務(wù)器架構(gòu)告訴我們，這些不應(yīng)該由開發(fā)人員來做，開發(fā)人員只需定義數(shù)據(jù)流之間的鏈接、定義業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn)，把所有和代碼不相關(guān)的都交給云服務(wù)商。無服務(wù)器架構(gòu)簡而言之就是從物聯(lián)網(wǎng)到API-Gateway，到Lambda，到Dynamodb/S3，到CloudWatch，到Recognition/Polly/Lex等，你要什么有什么，連接他們就好了。

　　未來3-5年，值得我們關(guān)注的3個(gè)技術(shù)趨勢(shì)：

　　AWS給出了它的理解，首先是IT基礎(chǔ)設(shè)施的全云化，只要你要用IT資源，不管是主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、組件、應(yīng)用、硬件都可以在云上找到。AWS將巨大的基礎(chǔ)設(shè)施資源連接起來，提供了超級(jí)的計(jì)算能力，近兩年的GPU和FPGA的核數(shù)部署都是幾倍的增長。

　　面向未來的軟件架構(gòu)是什么樣子的？單是這個(gè)題目就讓人為之一震，任何一個(gè)企業(yè)的技術(shù)負(fù)責(zé)人實(shí)際上都應(yīng)該考慮3-5年的企業(yè)軟件架構(gòu)技術(shù)方向。首先，AWS認(rèn)為面向未來的軟件架構(gòu)應(yīng)該是連接能力大于構(gòu)建基礎(chǔ)模塊的能力；其次，當(dāng)前技術(shù)驅(qū)動(dòng)力在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、P3Instance、機(jī)器學(xué)習(xí)框架這4個(gè)方面；最后，技術(shù)交互的方式也從控制臺(tái)、屏幕、Web、手機(jī)等以人為中心轉(zhuǎn)向以自然方式交互為中心，比如自然的語音交互，自然的肢體交互等等，那么未來的軟件架構(gòu)應(yīng)該能很好的支持這種自然交互的方式，其中語音又是交互核心，呼叫中心行業(yè)恰巧在這樣一個(gè)領(lǐng)域，呼叫中心大量應(yīng)用各種語音應(yīng)用，但是當(dāng)前的軟件架構(gòu)并不能很好的理解語音所代表的大量信息，解鎖出語音蘊(yùn)含的大量信息將為呼叫中心的應(yīng)用，帶來前所未有的新體驗(yàn)和新場(chǎng)景。

　　另外AWS幫我們梳理了好的軟件架構(gòu)應(yīng)該具備什么特點(diǎn)，例如用戶體驗(yàn)、高安全性、高可靠性、高性能、低成本等等。AWS就是為這種架構(gòu)準(zhǔn)備了需要的所有資源，讓我們能夠不再預(yù)測(cè)所需容量，能夠以生產(chǎn)系統(tǒng)的量進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)試，大量的自動(dòng)化工作讓架構(gòu)演進(jìn)更快速，通過Data進(jìn)行架構(gòu)演進(jìn)和產(chǎn)品演進(jìn)的驅(qū)動(dòng)。在安全方面，需要能夠支持強(qiáng)壯的基礎(chǔ)設(shè)施、能夠有追蹤和日志能力，能夠?qū)�安全�?yīng)用到所有的層面，不僅僅是軟件代碼層面，應(yīng)該用大量的自動(dòng)化進(jìn)行安全的管理，并且在數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸兩個(gè)地方都要進(jìn)行保護(hù)，最后軟件架構(gòu)應(yīng)該能為安全事件準(zhǔn)備好預(yù)案。

　　開發(fā)人員的職責(zé)將發(fā)生變化，需要更關(guān)注各個(gè)層面的安全、需要連接更多的服務(wù)，要懂更多的開發(fā)語言，更多的基于移動(dòng)應(yīng)用，最后傳統(tǒng)上的技術(shù)支持和運(yùn)維其實(shí)已經(jīng)被并入開發(fā)了，技術(shù)支持和運(yùn)維崗位將消失。

　　首先，AWS在過去的3年間，GPU和FPGA的部署每年增長均在300%左右，而CPU的部署增長每年則只有20%；AWS發(fā)布的基于定制化機(jī)器學(xué)習(xí)的P3實(shí)例性能提升是普通GPU的5-10倍，也就是說最專業(yè)化的機(jī)器學(xué)習(xí)硬件是在云上。其次，AWS對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)框架的支持包括了MXNet、TensorFlow、Caffe2、Pytouch、Keras等，這些說明最全的且即開即用的框架在云上。最后，大量的工程師和技術(shù)人員在云上以前所未有的速度將人工智能（AI）應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，這說明快速增長的社區(qū)力量在云上。基于以上3個(gè)方面的考慮，人工智能應(yīng)用的未來是在云上，絕非本地私有云網(wǎng)絡(luò)可以比擬的，如果企業(yè)的業(yè)務(wù)需要人工智能能力（企業(yè)業(yè)務(wù)需要人工智能能力100%確認(rèn)的，越早應(yīng)用越能提供更有競(jìng)爭力的產(chǎn)品和服務(wù)），那么不管是呼叫中心服務(wù)還是其他IT服務(wù)，上云都是必選項(xiàng)。

　　人工智能（AI）的影響還表現(xiàn)在對(duì)所有崗位工作流程的改變，所以任何當(dāng)前的崗位都要思考人工智能能為你做什么，能不能基于人工智能而產(chǎn)生更多的價(jià)值，當(dāng)然你如果不能理解這種變化，你可能就被人工智能替代了，就比如在安全領(lǐng)域和運(yùn)維領(lǐng)域。