來(lái)自IVR的自然進(jìn)化是利用人工智能和聊天機(jī)器人的結(jié)果。IVRs的進(jìn)化也包括基于單詞定位的自動(dòng)響應(yīng)，通常情況下，他們工作得很好。但他們并沒(méi)有真正地學(xué)習(xí)。是的，企業(yè)可能已經(jīng)從記錄對(duì)話中了解到更多應(yīng)該包含的內(nèi)容，但這并不是真正的機(jī)器學(xué)習(xí)�，F(xiàn)在，計(jì)算機(jī)和編程技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了一些基本的機(jī)器學(xué)習(xí)形式。
例如，想想你的電子郵件。當(dāng)你輸入“a”的時(shí)候，它可能會(huì)假定你在給“Amy”發(fā)郵件，因?yàn)楫?dāng)你輸入“a”的時(shí)候，你發(fā)郵件的第一個(gè)人就是那個(gè)人。這機(jī)器已經(jīng)學(xué)習(xí)到了一定的程度。同樣的事情發(fā)生在Alexa身上。學(xué)習(xí)實(shí)際上是一組復(fù)雜的算法，它深入到大型數(shù)據(jù)庫(kù)中，找出最合適的潛在響應(yīng)。換句話說(shuō)，機(jī)器已經(jīng)足夠快了，而且我們有足夠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，這種“學(xué)習(xí)”可以發(fā)生，而且可以相對(duì)較快地發(fā)生。
所以，我們看到“聊天機(jī)器人”的興起，或者我們?cè)诰W(wǎng)站上看到的彈出框，向我們提出問(wèn)題。很可能這是一個(gè)機(jī)器發(fā)送的答案。試試吧--不要害怕--它只是一臺(tái)電腦。
我不認(rèn)為我們現(xiàn)在已經(jīng)處于這樣的一個(gè)舞臺(tái)上，我們可以自信地與電腦“交談”，而電腦可以跟我們交互，主要是由于延遲，但這即將到來(lái)。所以聯(lián)絡(luò)中心的座席在一段時(shí)間內(nèi)當(dāng)然是安全的。現(xiàn)在，它被歸入Watson和其他類似的計(jì)算機(jī)世界。
然而，Dialogic正在與我們的合作伙伴合作，利用我們的媒體服務(wù)器和我們的應(yīng)用程序來(lái)為語(yǔ)音和／或視頻機(jī)器人響應(yīng)提供幫助。
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