5月20日，由中國電子學會主辦，ZD至頂網(wǎng)協(xié)辦的第八屆中國云計算大會進入了最后一個日程，在最后一日的全體大會上，青云CEO黃允松做出了的主題分享。他表示，“人工智能將會為云基礎設施賦能”。

　　以下是黃允松演講實錄：（以下內(nèi)容根據(jù)現(xiàn)場速記整理，未經(jīng)發(fā)言嘉賓確認，僅供參考，謝絕轉(zhuǎn)載。）

　　大家好。

　　我待會講的內(nèi)容可能沒有那么炫，我這還是主要關注在基礎設施，所以的話我不會給大家介紹這個機器人的代碼如何跟人談戀愛。

　　所以我會更多的強調(diào)，我們?nèi)绾巫屛覀冎圃斓囊恍┍容^復雜的邏輯，然后來讓我們在數(shù)據(jù)衷心的建設和運行的過程中，還有包括它的新的能力自動的開發(fā)過程中它能夠使得人的工作變的更簡單，使的我們的基礎設施變的更可靠，我想這是兩張圖的合成，里邊是機柜，這是大家都非常熟悉的，中間我特地加了這么一個效果，其實我想表達的意思是說，大量的我們在數(shù)據(jù)中心的所有操作，不是光火水電，還包括服務器，網(wǎng)絡設備層面，更重要的是基礎性軟件層面，它會有很多我們可以去考慮的事情。

　　首先我們這幾天大家聽了很多有關AI方面的話題，我就不太花太多時間在基礎的概念上來講。其實的話，就跟云計算沒有一個非常精確的定義一樣，其實人工智能也沒有那么精確的定義。至少在行業(yè)里面大家比較公認的三個方向就ANIAIGASI，當然簡單一點說的話，N解決的問題是帶有很強的專業(yè)性，非常好舉的一個例子就是醫(yī)生，醫(yī)生這行業(yè)是具有極強的專業(yè)性。并且他的經(jīng)驗可重用性非常強。這種情況我們落在N這范疇。G目前來說做的最多，比如說機器學習還有深度學習，它一是種模式化過程。專家系統(tǒng)就是落在N當中非常成功的例子，經(jīng)過這么幾十年的發(fā)展，專家系統(tǒng)本身也經(jīng)過了好幾輪的發(fā)展，最近這幾年IBM有一個歸結在現(xiàn)代化版本的專家系統(tǒng)。當然它也會帶有很強的G層面的特性，但是我覺得它從根本本質(zhì)上還是現(xiàn)代版，就是一個比較現(xiàn)代化的版本。

　　這個里面它有三個特點，第一個專家?guī)熘�識非常大，而且還需要不斷的有這種更新的過程這是非常重要的。以及為什么這種方法，專家智能對我們?nèi)斯ぶ悄懿伙@得那么炫，但是非常有用，因為它效率高，其實這東西就跟我們的人類生活是很好對應，有一些時候?qū)＜医鉀Q問題確實比較高效一些。當然我們把不夠智能打一個引號，就卡你怎么看智能，如果你認為非常接近人的大腦叫智能的話，它確實不夠智能，但是我認為對智能的尺還是要辯證一下，能解決問題低成本高效率解決問題都是OK，在G這階段，我想的話有很多人會提到神經(jīng)網(wǎng)絡，但是我覺得太復雜的話，可能也超出了我這話題范圍，所以簡單神經(jīng)網(wǎng)絡對我來說是一個很好的應用方向。對我來說非常有效率，它有幾個點，第一個足夠海量的數(shù)據(jù)來幫助學習，以萃取模式。這里面有一個要求，就是要求模式不可以頻繁無規(guī)律的變化，最理想的情況是模式能夠相對固定這是最好。在這里面用比如說翻譯、比如說圖片的分類，和我們電子郵件那個里面最常用的反垃圾，這是非常多，也是我們各位在生活中現(xiàn)在廣泛接觸到。

　　這里面就是我們青云簡單神經(jīng)網(wǎng)絡使顯得時候，我們這過程是一個很標準化的學習過程，因為我們巨量的數(shù)據(jù)，每天都是大幾百G體量的產(chǎn)生，而且飛速的進展中。我們基本上對所有的資源、用戶行為和相關的應用程序，不管系操作系統(tǒng)還是中間層面還是分布式的調(diào)度和系統(tǒng)都進行海的監(jiān)控，和獲得數(shù)據(jù)。

　　所以這時候第一個數(shù)據(jù)是高度標簽化的數(shù)據(jù)，我們可以非常清晰判斷出來在青云這些數(shù)據(jù)什么類型和特征。這些算法是我們經(jīng)驗一部分，他自己可以產(chǎn)生一些他自己的規(guī)則。

　　于是我們得到折算的歇息結果，下面就是整個的預測過程，這個會將有效的幫助，我們在數(shù)據(jù)中心，云計算平臺IAAS和PAAS降低故障率。其實這是一個很經(jīng)典的分層結構，層次很清晰，最底層是硬件，包括我們常見的服務器、儲存設備，網(wǎng)絡設備、安全設備都在這一層。接下來我們看到I層就是標藍色塊，就是編排層和平臺層�；疑�的塊不是我的領域。我們看到這個層次的話，我們將會看到在不同的層子在采納AI實際上有不同的方向，而且區(qū)分是很大。我們先看第一個非常確定的層面。比如說硬件層面，就是偏硬件的，這個層面的話，它的應用方向極其確定，也就是說它的問題還有包括解決問題的方法。這么IT行業(yè)幾十年的發(fā)展，基本上及其的規(guī)范，并且不同的工程師解決一類的問題的方法，都是一樣的。我舉一個例子，比如說網(wǎng)絡通不通，或者是網(wǎng)絡效果好不好，就是性能好不好。你作為工程師第一反應是什么。我聘一下，實際上不管是ABCD哪家公司的員工都會這么干。也就是說非常高度確定的成分上面，我覺得專家系統(tǒng)是最佳的解決方案。

　　這里面我們自己的專家?guī)炱鋵嵰膊欢际俏覀冏约旱慕?jīng)驗，我們要求是將它變成一個很好的用來做觸發(fā)和匹配引擎。這個東西在配合這樣將會使得效率非常高效果，這地方就是你跟一個人打交道一樣，請問你貴姓我說姓什么，請問你哪里人他告訴你哪里，請問你多大他告訴你年紀。

　　這種情況下的話，我們基本上就涵蓋的東西，偏最基礎的硬件和基礎性軟件。比如說JAVA相關的都是非常基礎的標準件。我們?nèi)ミm配采納簡單層的國家，基本上解決最多的青云項目中還是上線之后運行過程，我們要怎么解決它，當然有很多點，我有半個小時，我就講這幾個小的點，第一個就是垂中之重的東西。這就意味著我們放在哪里這是最的學問。

　　第一個你當前的資源負載情況，比如說CPU內(nèi)存條，還有你的網(wǎng)絡AO。還有一個對于資源的相互使用偏重性，比如說我不可能在一個集群里面運行所有的都跟CPU相關的，我更加不可能將所有的內(nèi)存負載重的東西放在同一個集群中，我最佳的運行效果都是相互交叉。從最早的時候我判斷資源的負載情況，包括風扇的轉(zhuǎn)類以及環(huán)境的溫度，到后來看看，到現(xiàn)在越來越多的因素，乃至于一些歷史的數(shù)據(jù)。在這里面你可以看到你的機房成千上萬的服務器，但是一個公司有成千上萬的員工一樣。每一個員工之間他對公司的貢獻，還有個人能力，以及歷史表現(xiàn)，對項目中的認知度是不一樣，同樣那么多服務器在線上運行也不一定一致，這跟很多的因素有關，跟硬件的本身過程是不是有關系，也跟軟件的版本也有關系。

　　平衡性就是來自于故障的預期和容忍的方法，所以再平衡的意思是說，在運行過程中負載不損害的情況能夠到達另外的地方，這是需要花大力氣，因為這是直接相關，而這一點所有的應用程序和開發(fā)廠商，和我們最終消費者最關心得失清。

　　在結點平分里面我覺得這里面很關鍵的東西，就是我們用到所謂簡單神經(jīng)網(wǎng)絡的分析手法，這一點非常重要，這同時意味著大家需要做很好的工作。

　　最后一點的話，是一種非常強的一個，好像大家出門打車，都看一下軟件，以及出差到夏季出飛機，大家買機票之前，一定會看天氣預報，為什么？如果不看天氣預報，你買了機票也到達不了目的地，所以這對于我們生產(chǎn)環(huán)境非常重要。災難如果已經(jīng)發(fā)生，你再去解決災難的話，這一件事情客戶體驗非常差。我們在青云的項目中花了大量的項目就是類似于天氣預報，這一件事情就是寧可錯殺多少也不可漏過一個。為什么我們要去做這樣的事情呢？尤其在S層的一旦發(fā)生硬件災難的話，這種情況在X86領域廣泛存在，就是這種概率極高技高，巢湖你想想的高，這種情況一旦發(fā)生了之后，無論是船間層面調(diào)度做的多么好，總之客戶一定發(fā)生，在這種情況下根據(jù)預期產(chǎn)生進行一個簡單的模式。

　　這個里面還有一個很重要的事情，就是跟管理員之間的互動，一個就是警告，得到人類管理權自我的反應，后者的話可能風險性比較高，這夠取決于你們各位的期待。就是無參與的管理與運營有多高的期待，這兩者實際上是一個人的管理員所制定的政策。

　　我們看一下另外更重要的話題，如何來進行管理，你旗下數(shù)以萬計的物理設備，并且分散在中國大陸不同的城市，像我們目前截止上個月數(shù)據(jù)中心16個，其中8個在直同，還有8個是合營。你想想看這么多數(shù)據(jù)中心，我們?nèi)绻�要用最傳統(tǒng)的方式進行管理的話，這個成本是非常高。所以我們?nèi)绾蝸磉M行看整個云平臺的運行管理系統(tǒng)，這個里面最關鍵的一件事情是打破層級結構感覺模式，使之變成網(wǎng)狀管理，這是最關鍵，這個心狀圖其實再劃兩級節(jié)是層級樹樁圖，這種結構量不是特別大，分散度不是特別高的時候是非常有效果，這種效率非常高。但是這就技術決策的平衡。我們需要看到新的效果是這效果，在這里面我強調(diào)一下，就是管理的東西并沒有消失，只不過從一個非常具體的變成了數(shù)組，它可以根據(jù)決策到任何一個被選舉出來的結點身上，這里面最關鍵的一點就是說我們要引入一個選舉的機制，這話題我講過兩次選舉。但是我們沒有這么做，沒有做的原因要追求效率，還有你的民主制度完美性平衡，我們選擇的是后者，就是所謂我們會設定一個選舉委員會，由選舉委員會來決定，到底誰會成為下一個管理結點。或者有的時候沒有災難，我們因為負載的情況也會重新平衡管理的職責在誰身上。簡單地講就是可以高處亂竄的模式。

　　我希望大家能夠更好的看得到，就是在身上如何運行各種的小型軟件機器人。不同的功能都單一，我不允許具備復雜的人能力，我舉一個例子，最近這些年到硅谷到北京，全棧工程師，在我云端感覺系統(tǒng)里面這個對不適用，我不需要這樣一個模式，我只需要管理一個事情就好，所以有人會看HDD，有人會看二層網(wǎng)絡，有人看三層網(wǎng)絡，還有人看更高層，安全也會分好多層次。所以在這里面的話，我們要看到的在每一個會有不同的，因為我們這邊有超融合，不管是硬件領域還是軟件領域，因為我不太可能為你某一個應用去做一個固定的盒子，這盒子里面只有硬盤，所以我CPU、網(wǎng)絡，這些東西我肯定會配備的非常完整。

　　我看一下我們自己的項目中，但是這給自己做一個參考，我們項目中做了哪幾個事情，這事情是比較好，當然有更多，到時候我們?nèi)绻�有新的成果，可以再跟大家分享�?/div>