a级片网址,www.一级毛片,日批国产,中文字幕日韩精品有码视频,黄色毛片免费网站,久久久精品午夜免费不卡,天堂福利视频

 首頁 > 新聞 > 專家觀點 >

工業(yè)4.0贏在中國?

2015-04-08 14:01:58   作者:SAP公司物聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)4.0中國區(qū)推廣項目組組長 Juergen WeinerWen-Syan Li博士   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  對中國制造業(yè),物聯(lián)網(wǎng)意味著什么?

  作為“世界制造工廠”的中國,其制造總量早在幾年前便超過美國,成為世界最大的制造國,中國制造的200多種產(chǎn)品位居世界首位。即便近年來世界經(jīng)濟形勢不容樂觀,但中國的制造業(yè)仍然保持穩(wěn)步增長,這背后主要得益于以下4大關(guān)鍵因素:(1)中國制造業(yè)有充足的高質(zhì)量勞動力資源;(2)中國有完善的工業(yè)基礎(chǔ)框架和源源不斷的投資;(3)中國政府頒布了一系列激勵制造業(yè)發(fā)展的政策;(4)中國擁有活躍且龐大的國內(nèi)市場。

  然而,中國制造業(yè)目前也面臨著諸多挑戰(zhàn)。比如,發(fā)達國家正在轟轟烈烈地開展一場“工業(yè)復興”運動;東盟國家、印度以及拉丁美洲諸國擁有更為低廉的勞動力和資源成本。但與此同時,以工業(yè)4.0為代表的新一輪工業(yè)革命也給中國帶來了很多重要的機遇,特別是在中國制造業(yè)加速技術(shù)發(fā)展和結(jié)構(gòu)升級方面。

  工業(yè)4.0給中國帶來的關(guān)鍵機會點主要包括:加速從“中國制造”到“中國創(chuàng)造”的轉(zhuǎn)變;優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),實現(xiàn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級;以及提升中國制造業(yè)的信息化、數(shù)字化和智能化水平。

  物聯(lián)網(wǎng)中有哪些新鮮“玩意”?

  物聯(lián)網(wǎng)本身的確沒有什么新鮮“玩意”。傳感器、互聯(lián)、M2M(機器對機器)已經(jīng)使用多年,淪為老生常談了。然而新鮮的是更廉價、更快速、更易用、更好的東西。具體描述如下:

  • 傳感器正變得越來越好、越來越便宜,并廣泛應(yīng)用于各種新設(shè)備中。配有傳感器的機器和設(shè)備能夠收集并交互前所未有的更多信息,自動化的數(shù)據(jù)收集逐漸成為常態(tài)。
  • 溝通速度大幅提升,同時用于設(shè)備和系統(tǒng)間實時數(shù)據(jù)傳輸?shù)膸挻蠓黾印?/li>
  • 一系列優(yōu)化后的標準協(xié)議(諸如OPC UA)相繼推出,使得連接成本更為低廉,也更加可靠。
  • 云技術(shù)逐漸嶄露頭角,并和移動設(shè)備配合,實現(xiàn)了在同一網(wǎng)絡(luò)中,隨時隨地向不同搭檔傳遞更加透明、直觀的信息。

  這一切產(chǎn)生的結(jié)果是:設(shè)備和系統(tǒng)間實現(xiàn)了前所未有的連接,所收集數(shù)據(jù)的規(guī)模也史無前例。

  面對如此前所未有的連接和數(shù)據(jù)收集規(guī)模,制造行業(yè)能夠做些什么或者能夠取得那些成果?

  智能、柔性生產(chǎn):實現(xiàn)最小批量策略和低成本

  在當代制造業(yè)中,智慧產(chǎn)品或其載體(Carriers)都有唯一標識,此標識通常在生產(chǎn)環(huán)節(jié)一開始的時候就存儲在載體或者產(chǎn)品的RFID芯片中。這樣,從一開始,產(chǎn)品就能夠知道其最終將會如何進一步變形,以及最終攜帶什么樣的序列號。

  產(chǎn)品(或者更確切地說是后臺的系統(tǒng))也知道其將會依次經(jīng)歷哪些生產(chǎn)步驟、需要哪些生產(chǎn)參數(shù),以及使用哪些NC程序。根據(jù)這些信息,產(chǎn)品能夠找到其正確的生產(chǎn)之路。在所經(jīng)過的每一個工作站,產(chǎn)品能夠檢測現(xiàn)用的設(shè)備是否能夠有能力真正完成下一個生產(chǎn)環(huán)節(jié),是否安裝了正確的工具,以及是否配有正確的模塊。產(chǎn)品還可以通過對比監(jiān)測結(jié)果和預設(shè)值來驗證上一個生產(chǎn)環(huán)節(jié)是否成功。

  通過彼此互聯(lián)的各種設(shè)備,可以跟蹤生產(chǎn)中的每一個步驟;可以及時準確地了解哪些產(chǎn)品已經(jīng)完成,植入了哪些部件,通過了哪些機器,處理過哪些流程參數(shù)(比如溫度和震動)。

  這種產(chǎn)品生產(chǎn)模式實現(xiàn)了小批量策略(lot size)和低成本——我們常稱為單產(chǎn)品的規(guī)模生產(chǎn)。

  SAP公司已經(jīng)在2014舉行的兩大盛會中充分證實:物聯(lián)網(wǎng)以及其對智能、柔性生產(chǎn)的影響已經(jīng)不再是一種愿景,而成為了切切實實的現(xiàn)實。其中2014年4月舉行的漢諾威工業(yè)博覽會被視為全球最具影響力的工業(yè)技術(shù)盛會之一,會上SAP公司高調(diào)展示了與Festo Didactic聯(lián)合創(chuàng)新的基于SAP Manufacturing Execution(SAP ME)系統(tǒng)的生產(chǎn)模式;另外一個盛會是2014年11月舉行的中國國際工業(yè)博覽會(被公認為中國最具影響力的國際工業(yè)品牌展之一),會上SAP公司設(shè)立了工業(yè)4.0展廳,展示了開放式集成工廠中的生產(chǎn)方式。

  智能分析:從海量數(shù)據(jù)中挖掘“智慧”

  智能設(shè)備同時為“智能分析”帶來了機遇。收集的大量數(shù)據(jù)能夠幫助我們分析、優(yōu)化制造流程,讓我們知道怎樣才能更好地組合流程配置,從而實現(xiàn)更高的產(chǎn)能和更好的質(zhì)量。同時也能夠使我們了解到生產(chǎn)中所面臨的最具影響力的問題和挑戰(zhàn),比如分析成本居高不下或者交付延遲的具體原因。當然,倘若我們不能具備如下的能力,這一切將會成為天方夜譚:(1)在度量體系中添加業(yè)務(wù)情景或者業(yè)務(wù)信息;(2)引入技術(shù)和業(yè)務(wù)流程相關(guān)的專門技能;(3)充分利用能夠在規(guī)定時間內(nèi)通過最佳的數(shù)學和統(tǒng)計算法進行海量數(shù)據(jù)處理的高性能數(shù)據(jù)庫(比如SAP HANA)。

  其中一個顯而易見的例子就是預測診斷,比如預測性維護或預測質(zhì)量控制。通過分析歷史數(shù)據(jù),我們能夠查明是哪些因素導致了機器故障或者質(zhì)量問題。根據(jù)這些發(fā)現(xiàn),我們能夠?qū)崟r預測何時此問題會重現(xiàn),從而在問題出現(xiàn)前提前采取維護措施或者其它糾正措施。

  讓我們深究一下預測性維護這個話題。根據(jù)ConMoto的研究表明(Wertorientierte Instandhaltung,2011),歐洲在2010年全年的維護成本高達4500億歐元,其中大約700億歐元的成本是由于低效的維護手段所導致的,另外大約3000億歐元的成本可以通過改進措施來避免。傳統(tǒng)的維護方法依賴于專家的經(jīng)驗知識,而且通常是基于規(guī)則和系統(tǒng)閾值的。這些方法準確度不高,而且無法與時俱進。然而到了“工業(yè)4.0”時代,超過500億的設(shè)備會彼此互聯(lián),數(shù)據(jù)也會達到ZB級別。屆時,預測性維護將顛覆低效的維護手段,帶來實實在在的業(yè)務(wù)回報,比如提高質(zhì)量、提升可視化運作、降低成本、增強可靠性。具體來說,預測性維護可以充分利用先進的機器學習(machine learning)和人工智能(artificial intelligence)手段,以確定數(shù)據(jù)模式并從數(shù)據(jù)中獲取知識。

  SAP預測性維護和服務(wù)解決方案(SAP Predictive Maintenance & Service solution)基于SAP HANA平臺,充分利用IoT和M2M技術(shù)來革新現(xiàn)場服務(wù)和資產(chǎn)管理。通過部署這一解決方案,用戶能夠?qū)崟r分析海量的運營數(shù)據(jù)并充分運用預測洞察能力,從而提升資產(chǎn)可用性和客戶滿意度。此解決方案的亮點包括:利用遠程的機器傳感器來“7×24小時”不間斷監(jiān)控設(shè)備運作狀態(tài)、提前預測機器和設(shè)備故障,以及優(yōu)化資產(chǎn)維護和服務(wù)能力,實現(xiàn)自動化運作。

  作為全球最大的空壓機系統(tǒng)和咨詢服務(wù)提供商之一,Kaeser Kompressoren公司部署了SAP預測性維護和服務(wù)解決方案。通過此方案,該公司能夠?qū)崟r監(jiān)控各空壓站點的關(guān)鍵參數(shù)(比如能耗、運作狀態(tài)、安全狀態(tài)以及空壓質(zhì)量),檢測參數(shù)值是否在閾值范圍之內(nèi)。此外,還能實現(xiàn)維護規(guī)劃更好地匹配維護需求,包括計劃內(nèi)或計劃外需求(這些需求取決于各空壓站點特定的運營條件),比如能夠根據(jù)壓縮機這一維度對機器健康狀況進行預測。

  在監(jiān)測機器運作過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)存儲。基于這些數(shù)據(jù),Kaeser Kompressoren 能夠進一步優(yōu)化其業(yè)務(wù)流程,并有的放矢地投入到下一代設(shè)備的研究和開發(fā)中。

  SAP預測維護和服務(wù)解決方案之所以能夠走在科技的前沿是因為其計算的復雜性和規(guī)模。通過部署此解決方案,Kaeser Kompressoren能夠從空壓站點收集成千上萬的實時數(shù)據(jù)流,實現(xiàn)了TB水平的大數(shù)據(jù)演進能力,并能夠在日常運作中收集、分析海量數(shù)據(jù)并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果迅速采取相應(yīng)措施。

  數(shù)字對象內(nèi)存:讓小產(chǎn)品提供更加透明的信息

  在將來,小產(chǎn)品也能擁有數(shù)字對象內(nèi)存(Digital Object Memory),這樣不僅在生產(chǎn)過程中,而且在整個生命周期,都能跟蹤到小產(chǎn)品相關(guān)的信息——我們可以很容易地識別其由哪些部件組成、經(jīng)歷過哪些運輸環(huán)節(jié)、進行過哪些維修、在什么環(huán)境下存儲過。倘若將云技術(shù)運用到此場景中,將會更容易地向所有各方(包括從產(chǎn)品生產(chǎn)商到個人消費者)提供更加可視化、更加透明的信息。

  以Kaeser Kompressoren為例,服務(wù)工程師可以實時分析其產(chǎn)品的關(guān)鍵參數(shù)而無需拜訪客戶現(xiàn)場,此方式加速了問題解決的速度,使得客戶相關(guān)操作更為可靠、高效。通過系統(tǒng)門戶提供的全面視圖,客服人員會變得更加積極主動、更加以客戶為導向,最終提升Kaeser Kompressoren的市場競爭力。此外,通過SAP HANA生成的空壓站點性能報告能夠傳送給客戶,客戶可以根據(jù)服務(wù)水平協(xié)議(SLA)來監(jiān)督Kaeser Kompressoren的服務(wù)表現(xiàn)。

  開放、互聯(lián)時代下的物聯(lián)網(wǎng)

  除了給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來了巨大變化外,物聯(lián)網(wǎng)在其它制造領(lǐng)域的潛力也是不可限量的。

  倘若我們擴展一下加工制造的概念范疇,想象一下建筑公司“制造”的具體施工現(xiàn)場,就會發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)以及相關(guān)技術(shù)能夠幫助我們解決之前曾未考慮的問題。這一點在建筑業(yè)市場龐大的中國尤其重要。

  比如建筑工程中普遍使用的混凝土是在工廠中生產(chǎn)(工廠中配備了能夠?qū)⒃牧习凑找欢ū壤M行混合的各種存儲設(shè)施和設(shè)備),然后裝入攪拌車派送到目的地?紤]到混凝土的性質(zhì),混凝土必須在規(guī)定的時間內(nèi)生產(chǎn),并及時送達目的地,因此大部分混凝土生產(chǎn)地靠近目的地。

  在混凝土生產(chǎn)環(huán)節(jié),建筑公司面臨的主要挑戰(zhàn)包括:(1)由于沒有對混凝土進度以及需求變化進行實時監(jiān)控,造成能源和資源浪費;(2)沒有對儲存設(shè)施和設(shè)備進行預測性維護;(3)不能有效地收集、存儲和傳遞工地(包括混凝土泵和攪拌車)的海量數(shù)據(jù);(4)無法可靠地檢測現(xiàn)場潛在的風險。

  建筑工地混凝土生產(chǎn)場所的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

  如下頁圖所示,有了物聯(lián)網(wǎng),所有的機器、設(shè)施和水泥攪拌車都配有傳感器,并組成一張互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。系統(tǒng)能夠收集數(shù)據(jù)和信息流,并進行實時分析。此外,通過與SAP ERP系統(tǒng)集成,能夠快速實施相關(guān)行動,比如調(diào)整生產(chǎn)計劃、優(yōu)化配送路線。

  在中國,這可以帶來3大好處:

  • 首先,實現(xiàn)即時生產(chǎn)(Just-In Time production)。具體而言,混凝土生產(chǎn)計劃能夠根據(jù)建筑工地的需求變化實現(xiàn)動態(tài)制定。通過數(shù)據(jù)流分析,倘若發(fā)現(xiàn)攪拌車里的混凝土攪拌異常,系統(tǒng)會降低攪拌速率,從而導致需求變更。收到需求變更信息,混凝土廠對生產(chǎn)計劃進行相應(yīng)調(diào)整。與此同時,配送計劃也會進行相應(yīng)刷新,從而最大化地利用資源。
  • 其次,實現(xiàn)了混凝土廠內(nèi)的各種設(shè)施的能源管理,包括混凝土攪拌機、攪拌車以及攪拌站。能夠?qū)S內(nèi)各設(shè)備的能耗水平進行可視化管理,并根據(jù)原因分析結(jié)果,提供相應(yīng)的能耗改進措施。與此同時,可以優(yōu)化攪拌車的配送路線,從而降低能耗。
  • 最后,實現(xiàn)現(xiàn)場安全管理。不僅可以根據(jù)專家經(jīng)驗,還可以基于傳感設(shè)備采集的歷史數(shù)據(jù)制定各種安全規(guī)范。對于工地來講,傳感數(shù)據(jù)是一個更好的信息來源。與此同時,建立實時監(jiān)控系統(tǒng),更好地指導操作員規(guī)避潛在風險。

  總而言之,這些新技術(shù)可以為制造業(yè)帶來非凡的價值,包括能夠?qū)ιa(chǎn)計劃進行實時監(jiān)控并動態(tài)調(diào)整、減少能源和資源浪費、提高建筑行業(yè)的安全性、并通過預測性維護減少停工期等。通過智能地使用這些技術(shù),可以顯著地提高生產(chǎn)效率、靈活性,并降低成本。

  服務(wù)中國

  在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,SAP的愿景是提供基于SAP HANA的全面的物聯(lián)網(wǎng)云平臺,而不僅僅局限于提供單個的解決方案。

  互聯(lián)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通過具備物聯(lián)網(wǎng)能力的SAP HANA云平臺上運行的服務(wù)進行采集。該平臺同時也提供其它能力,比如高性價比的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)(涵蓋熱數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以及大數(shù)據(jù))和預測分析。在此平臺之上,SAP公司提供開放的云應(yīng)用平臺,從而實現(xiàn)設(shè)備注冊、信息傳遞、事件處理、部件重用,以及設(shè)備管理等其它功能。系統(tǒng)支持SAP ERP以及非SAP應(yīng)用相關(guān)的數(shù)據(jù)和流程集成功能。

  SAP公司積極推動物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0在中國制造業(yè)中生根發(fā)芽,比如利用預測性維護和物聯(lián)網(wǎng)解決方案來打造全新的建筑工地,幫助企業(yè)優(yōu)化制造流程,為企業(yè)帶來真正的價值,為此也得到了中國制造圈的廣泛認可。2014年,SAP全球研發(fā)網(wǎng)絡(luò)總裁、快速增長戰(zhàn)略市場總裁 Clas Neumann被授予“中國IT思想領(lǐng)導者”稱號,旨在表揚其在中國市場上推動工業(yè)4.0所做出的努力。正是由于Clas Neumann積極與政界、學術(shù)界和工業(yè)界的同仁們廣泛且十分有見地的交流和交談,使得工業(yè)4.0在中國市場上名聲大振。

  SAP公司將在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域持續(xù)投入,并不遺余力地與中國政府、制造業(yè)以及整個合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)通力合作,從而更好地普及物聯(lián)網(wǎng),并通過開發(fā)新應(yīng)用推廣物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新平臺。

分享到: 收藏

專題

长汀县| 手机| 昌图县| 襄汾县| 黄冈市| 宁明县| 建阳市| 双峰县| 湘阴县| 上蔡县| 航空| 公安县| 息烽县| 庄浪县| 全州县| 天全县| 和平县| 龙山县| 筠连县| 百色市| 阜南县| 平顶山市| 赫章县| 循化| 恩平市| 龙游县| 普陀区| 抚顺县| 师宗县| 平度市| 宜良县| 湘西| 通辽市| 韶山市| 当阳市| 邳州市| 石家庄市| 大悟县| 云林县| 盘山县| 正宁县|