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您必須知道的新一代數(shù)字安全監(jiān)控系統(tǒng)的選購秘訣

2014-09-18 10:10:29   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  近些年由于恐怖襲擊事件頻傳,進而引發(fā)對安全監(jiān)控系統(tǒng)的高度需求,利用新科技防范未然成為趨勢,全球視頻監(jiān)控設(shè)備市場成長快速,根據(jù)市場研究機構(gòu)IHS的調(diào)查與預(yù)測,全球視頻監(jiān)控設(shè)備市場總值在過去十年,幾乎每年都呈兩位數(shù)成長,且預(yù)測今年(2014年)將持續(xù)成長12%以上,從2013年的141億美元增加到159億美元。

  而趨動市場快速成長的另一項重要因素是新科技的發(fā)展,特別是“智能影像分析”(Intelligent Video Analytics, IVA) 的出現(xiàn)。另一家研究機構(gòu)MarketsandMarkets 在它的《全球市場預(yù)測與分析(2012-2017年)》中指出,未來三到五年,與智能影像分析相關(guān)的產(chǎn)品,將是視頻監(jiān)控市場中成長最快速的部分,到2017年以前可以達到近8.7億美元,相比2011年的1.8億美元市值,年均復(fù)合增長率(CAGR)高達30.4%。

  智能型數(shù)字安全與監(jiān)控(DSS)的未來趨勢

  智能影像分析是一門從視頻串流中自動辨識、追蹤、分析影像與動作的科技,并配合數(shù)據(jù)庫進行比對,采集出有意義的影像數(shù)據(jù),可用于犯罪偵查或交通執(zhí)法等,以便進行立即的介入或處理,大幅提升視頻監(jiān)控系統(tǒng)的效率。

  也就是說,視頻監(jiān)控的垂直市場隨著競爭環(huán)境的變化,決勝的因素也隨之變化。從傳統(tǒng)單純的影像紀錄和播放,演化到基于IP網(wǎng)絡(luò)的智能型數(shù)字安全與監(jiān)控(Digital Security Surveillance, DSS),因此如何運用新技術(shù)讓系統(tǒng)執(zhí)行智能型加值應(yīng)用儼然成為未來的發(fā)展趨勢。

  智能型數(shù)字安全與監(jiān)控系統(tǒng)將攝影機、控制器等前端設(shè)備全部串連于一個與數(shù)據(jù)庫連接的網(wǎng)絡(luò)平臺,實時捕捉、處理、分析影像數(shù)據(jù)并傳送到控制中心。由于前端的控制器必須實時進行多項分析與統(tǒng)計工作,因此需要更強大的CPU運算能力方能勝任。

  使用者需求

  除了提供更清晰豐富的影像信息,現(xiàn)今視頻監(jiān)控的用戶也要求更高的影像輸出質(zhì)量, 高清(HD)畫質(zhì)已不符需求,1080p的全高清(Full HD)高畫質(zhì)影像成為標準規(guī)格,且為了進行實時影像分析的演算,未壓縮的高畫質(zhì)的傳輸與處理,同時也代表需要更強大的計算能力支持。

  要做到實時分析,通過網(wǎng)絡(luò)進行遠程管理不可或缺。就硬件層面而言,指的就是由一臺后臺服務(wù)器進行遠程設(shè)備的監(jiān)控,使系統(tǒng)管理員得以通過網(wǎng)絡(luò)進行基本的系統(tǒng)診斷和故障排除,避免系統(tǒng)宕機,同時可減少現(xiàn)場維修所需的人力和成本。

  而在應(yīng)用層面,遠程管理乃是指由前端現(xiàn)場控制器先就錄像設(shè)備取得的影像數(shù)據(jù)進行處理和分析,并實時傳送到控制中心,讓控制中心可就突發(fā)事件立即反應(yīng),同時就各地傳來的資料作進一步的歷史、區(qū)域或統(tǒng)計分析,提供決策所需的寶貴信息或更多應(yīng)用。

  由于許多數(shù)字安全與監(jiān)控系統(tǒng)前端設(shè)備是布置于戶外或半戶外環(huán)境中,且必需全年無休的運轉(zhuǎn),不容許有任何非預(yù)期的故障停機而產(chǎn)生出額外的管理成本,因此所采用的嵌入式系統(tǒng)需要更堅固的設(shè)計以滿足嚴苛的使用環(huán)境,包括能夠防阻水氣和污染物質(zhì)滲透,能抵抗沖擊和振動、支持寬溫工作、防浪涌保護措施等都是選購時必需考慮的重點。

  傳統(tǒng)ARM和X86架構(gòu)的限制

  大型的視頻監(jiān)控系統(tǒng),例如城市治安與交通監(jiān)控系統(tǒng),所需要布建的前端攝影機、嵌入式系統(tǒng)及其他接口設(shè)備數(shù)量相當龐大,因此在選購時價格常是關(guān)鍵考慮。

  多年來,這類大型視頻監(jiān)控系統(tǒng)前端布置大多采用ARM架構(gòu)的控制器,因為ARM系統(tǒng)與Intel x86系統(tǒng)相較之下,具有CPU架構(gòu)精簡、低耗電、低價位等特色。

  然而ARM系統(tǒng)計算能力較低,通常一次只能處理一件工作,例如影像的錄制與播放,當應(yīng)用系統(tǒng)被要求處理的功能增加時,例如偵察交通違規(guī)事件、交通事故的監(jiān)控等,使用ARM系統(tǒng)所需要增加部署的攝影機和控制器就會相當多,構(gòu)建成本也隨之大幅增加。

  雖然近年來基于ARM架構(gòu)的解決方案在計算能力和影像表現(xiàn)上大有進步,但要進行比較高端的處理功能,例如智能影像分析,還是有所不足的。

  另一方面,ARM架構(gòu)也常因為硬件、操作系統(tǒng)及軟件之間兼容性較差,使得系統(tǒng)設(shè)計的彈性較低,當操作系統(tǒng)升級時,因為新舊版本不兼容,往往所有應(yīng)用程序都要重寫,對系統(tǒng)整合商而言相當不方便,也衍生出新的成本。

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