該解決方案分析銷售會議和交易，以提供可操作的改進機會并評估風險，使公司能夠提高其銷售團隊的績效。
該解決方案結合各種機器學習和自然語言處理算法來處理會后記錄，為銷售代表及其經理提供洞察力。
Zoom產品、數(shù)據(jù)和人工智能主管Josh Dulberger分享了更多細節(jié)，他說：
ZoomIQ用于評估客戶反應、銷售技巧和對話過程中可能出現(xiàn)的痛點。它還跟蹤電話中出現(xiàn)的競爭對手的名稱，這可能突出潛在交易的風險。然后，這些可能會傳遞給客戶主管以進行積極干預。
這樣的解決方案似乎在聯(lián)絡中心（Zoom于2022年2月進入的領域）中具有巨大的潛力，通過匯集來自Zoom會議的各種對話的見解，可以從售前到售后全面了解賬戶。
事實上，該行業(yè)正在從會話分析的最新進展中獲益--谷歌等公司發(fā)布了各種預訓練的人工智能模型。采用類似的方法，Zoom利用復雜的AI消費者模型--例如嵌入到Siri、Alexa和Google Home等智能設備中的模型--并將其應用于銷售電話。
因此，Dullberger認為轉錄服務優(yōu)于市場上許多廣泛可用的服務。他說：
直到現(xiàn)在，這些模型才變得司空見慣，許多公司已經在該領域建立在上一代人工智能開發(fā)的技術之上。因此，Zoom提供了豐富的功能，以有意義的方式增強銷售電話。
然后將這些轉錄本輸入神經網(wǎng)絡，以從銷售對話中提取語義。
借助這些功能，Zoom可能很快會增強其CCaaS平臺，從客戶服務交互中汲取洞察力。
Dullberger對此毫不掩飾，他說：“這只是開始。聯(lián)絡中心是下一個我們將專注于將更多這些功能變?yōu)楝F(xiàn)實的地方，在那里我們分析呼叫并提供實時指導。”
通過這樣做，Zoom旨在為支持代表創(chuàng)造一個“增強現(xiàn)實”。例如，考慮一個處理不熟悉查詢的座席。解決方案可能會介入，理解問題并將相關知識文章傳遞給座席，提供下一級指導。
除此之外，似乎正在開發(fā)更多以消費者為中心的解決方案。例如，Zoom可以利用該技術在演講者在平臺上進行演示后為其提供反饋。
該軟件提供商還發(fā)布了Zoom Events功能，例如Backstage和Branding。
最后，Zoom提出了一個愿景，將參與置于體驗的中心，并改變我們的工作、聯(lián)系和協(xié)作方式。有了這個，Zoom感覺到了在UCaaS、CCaaS等領域掀起波瀾的機會。
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