鄔賀銓表示，我們已經(jīng)身處數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素。數(shù)字經(jīng)濟將驅動新型的數(shù)字基礎設施建設，并加速通信技術的新一輪創(chuàng)新。他認為，相關的技術創(chuàng)新聚焦于六個方面：第一是互聯(lián)網(wǎng)進入IPv6的主導期，第二是光纖通信進入F5G成長期，第三是移動通信開啟5G-A新周期，第四是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進入IPv6的攻堅期，第五是向通用式AI演進的過渡期，第六是云網(wǎng)融合/算網(wǎng)協(xié)同進入青春期。
首先，互聯(lián)網(wǎng)進入IPv6的主導期。全球范圍內IPv4向IPv6的升級過渡已有多年時間，目前IPv6正朝著三個趨勢方向進行演進：一是IPv6升級正在加速，今年4月份全球IPv6活躍用戶占網(wǎng)民數(shù)的比例為35%，中國市場這一比例高了一倍，為71%。另外，現(xiàn)在IPv6從傳統(tǒng)的IPv4、IPv6的雙棧向IPv6-only單棧發(fā)展，這樣網(wǎng)絡過渡得更徹底，網(wǎng)絡也更簡單。此外，行業(yè)正在用廣闊的編程空間開發(fā)IPv6更多新能力，也即“IPv6+”，包括網(wǎng)絡編碼、網(wǎng)絡切片、靈活的以太網(wǎng)、確定性IP、新型組播、業(yè)務鏈、隨流檢測、應用感知等。
第二，光纖通信進入F5G成長期。目前提升光纖容量有三個方向可以發(fā)力：一個是提高單波長的波特率，二是未來在當前C頻段的基礎上疊加使用L頻段和S頻段，可以支撐的波長更多，并且可以發(fā)展少模多芯以及空心光纖等等。到現(xiàn)在為止，單纖容量在20年間提高了萬倍，目前單波長可以達到400G，單纖容量32T，接入可以達到50GPON。到今年4月份，我國100兆接入占寬帶用戶的比例達到94%，1000兆也達到19%，戶均接入的帶寬約為400Mbps。
第三，移動通信開啟5G-A新周期。到今年4月份，中國5G基站占全球比例的60%，占我們國家移動網(wǎng)絡比例的24.5%。目前5G已經(jīng)覆蓋全國所有縣城城區(qū)，網(wǎng)絡部署規(guī)模已經(jīng)達到一定程度，現(xiàn)在5G開始進入投資回報期，但是移動運營商ARPU并沒有明顯提高。這是因為5G的能力還沒能帶動殺手锏的消費應用。5G-A成為被行業(yè)寄予破局希望的新技術，鄔賀銓認為這在邏輯上是合理的，因為包括XR、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)應用、手機直連衛(wèi)星服務等，都需要進一步增強能力的5G-A來提供支持和實現(xiàn)更多可期回報的用例。
第四，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進入IPv6的攻堅期。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與5G結合，構建了一個數(shù)實融合的平臺。對于大企業(yè)，可以搭建自己的企業(yè)私有云，對于中小企業(yè)，則可以利用5G可以直接上云。對于企業(yè)而言，無需自建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，也不需要配企業(yè)大腦，就能實現(xiàn)數(shù)字化轉型所需要的云端以及AI的能力。利用5G控制面，可以根據(jù)企業(yè)需要，指定一部分企業(yè)的終端組成5G局域網(wǎng)，這個局域網(wǎng)利用IPv6的多歸屬特性，可以分流業(yè)務，外網(wǎng)的走外網(wǎng)，而企業(yè)內部的業(yè)務只在企業(yè)內部走，保證內部數(shù)據(jù)不離開企業(yè)，實現(xiàn)在運營商公網(wǎng)上構建一個企業(yè)專用的VPN。
第五，向通用式AI演進的過渡期。第一代人工智能是1997年IBM深藍計算機戰(zhàn)勝國際象棋冠軍;第二代人工智能則以AlphaGo為代表，采用的是判別式;第三代將會是通用人工智能，實現(xiàn)知識和數(shù)據(jù)的雙輪驅動，把類腦加進去，未來單個模型有望通過遷移學習能支持多個業(yè)務。另外，現(xiàn)在人工智能深度神經(jīng)網(wǎng)絡是一種比較粗放式的計算，所以功耗較大成本較高，未來通用人工智能能夠精準選擇節(jié)點，從而有效降低功耗和成本。人工智能現(xiàn)在在通信應用中已顯示出很好的前景，包括網(wǎng)絡優(yōu)化、空口優(yōu)化、切片編排、智能運維、綠色節(jié)能。
第六，云網(wǎng)融合/算網(wǎng)協(xié)同進入青春期。算網(wǎng)協(xié)同將打造算智融合平臺，現(xiàn)在很多企業(yè)有數(shù)字孿生、工業(yè)設計、視頻生成等需求，但不一定必須自構算力平臺和算力軟件。企業(yè)可以單純作為算力網(wǎng)的業(yè)務消費者，通過算力調度交易平臺連接另一方的算力網(wǎng)業(yè)務提供者，在深度學習框架和AI大模型的支撐下，通過IPv6網(wǎng)絡連到底下云平臺的IDC。IDC當中有大量的服務器，也即工業(yè)計算機和存儲，另外有交換機負責跨服務器和跨數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)調度，這就提供了算力平臺。同樣，在PaaS和SaaS算法支撐上，可以利用深度學習框架大模型，實現(xiàn)需要的云網(wǎng)協(xié)同、算網(wǎng)協(xié)同。
