達(dá)觀自主研發(fā)的“曹植”垂直領(lǐng)域大語言模型將進一步夯實達(dá)觀產(chǎn)業(yè)應(yīng)用智能化基座，全面增強AI全產(chǎn)品矩陣能力。這也是國內(nèi)大規(guī)模語言模型中首批可落地的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用級模型，目前已在金融領(lǐng)域AIGC多場景投入應(yīng)用。未來可持續(xù)賦能金融、政務(wù)、制造等多個垂直領(lǐng)域和通用場景人工智能的落地和發(fā)展。

　　在產(chǎn)品應(yīng)用層面，以“曹植”大模型作為支撐，為達(dá)觀全棧AIGC智能產(chǎn)品帶來革命性效果提升。

　　例如，達(dá)觀企業(yè)申報材料自動生成，基于達(dá)觀AIGC智能寫作能力，可適配各類材料申報業(yè)務(wù)場景，基于已有各結(jié)構(gòu)化類數(shù)據(jù)，快速撰寫各類制式和非制式文檔，應(yīng)用于公文、招投標(biāo)、投行申報文檔、法律文書等專業(yè)寫作場景。

　　達(dá)觀金融報告AIGC智能寫作，立足財經(jīng)、金融市場研究寫作場景，結(jié)合多項AIGC能力，可高效地完成研究類報告撰寫，保證專業(yè)報告寫作的高質(zhì)量和時效性。

　　達(dá)觀數(shù)據(jù)深耕深度學(xué)習(xí)語義智能領(lǐng)域十余年，多年來與北京大學(xué)、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等多個高校算法實驗室和科研團隊建立了深度交流合作機制。在算法方面，達(dá)觀不斷探索GPT3模型的原理驗證和垂直行業(yè)知識的強化訓(xùn)練，不斷提高模型的準(zhǔn)確性和實用性。目前“曹植”大模型目前已獲得重要技術(shù)突破，以大量通用數(shù)據(jù)和領(lǐng)域數(shù)據(jù)自監(jiān)督訓(xùn)練的LLM為基座模型，通過大量通用任務(wù)數(shù)據(jù)和領(lǐng)域任務(wù)數(shù)據(jù)進行Prompt Learning微調(diào)，在垂直領(lǐng)域內(nèi)的理解和生成的任務(wù)上都達(dá)到了很好的效果。

　　未來達(dá)觀將建立多個垂直領(lǐng)域的專用語言大模型，為各行業(yè)的智能化需求提供更加專業(yè)和高效的解決方案。

　　3月11日，由中國人工智能學(xué)會主辦，國內(nèi)AI領(lǐng)軍企業(yè)達(dá)觀數(shù)據(jù)攜手中國人工智能學(xué)會自然語言理解專委會、真格基金共同承辦，中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所支持的ChatGPT及大模型專題研討會在北京圓滿落幕。大會圍繞ChatGPT和大規(guī)模語言模型的發(fā)展應(yīng)用，聚集眾多人工智能產(chǎn)研大咖，共同探討前沿技術(shù)及產(chǎn)業(yè)未來，呈現(xiàn)了一場精彩的思想交流盛宴。

　　會上達(dá)觀數(shù)據(jù)董事長兼CEO、復(fù)旦大學(xué)計算機博士陳運文以探索大語言模型的垂直化訓(xùn)練技術(shù)和應(yīng)用為題，向聽眾展開介紹達(dá)觀數(shù)據(jù)“曹植”垂直領(lǐng)域大語言模型的研發(fā)進展和工程化探索，這也是“曹植”首度面向公眾亮相。