自然語言技術(shù)(Natural Language Technologies，簡稱NLT)是語言學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域，融合機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)人與系統(tǒng)之間的直接交互，及對(duì)各式內(nèi)容的分析。NLT涵蓋自然語言處理(NLP)的廣泛領(lǐng)域，包括自然語言理解(NLU)，自然語言生成(NLG)，文本分析，對(duì)話系統(tǒng)，語言知識(shí)圖譜，機(jī)器翻譯和文本摘要等。
根據(jù)最新發(fā)布的ICTHypeCycle技術(shù)成熟度曲線，自然語言技術(shù)仍處在期望高峰期。
新興技術(shù)是支持中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵創(chuàng)新引擎。據(jù)Gartner預(yù)計(jì)，未來自然語言技術(shù)將帶來變革性影響，為企業(yè)業(yè)務(wù)帶來不容忽視的應(yīng)用價(jià)值：
- 最初考慮的商務(wù)應(yīng)用價(jià)值是在于NLT能幫助企業(yè)改善客戶體驗(yàn)；
- 通過降低呼叫中心的成本或增加銷售交易，提高運(yùn)營效率的價(jià)值也日益凸顯；
- 涉及NLT的查詢應(yīng)用逐步增加，有效支持員工工作，提高企業(yè)生產(chǎn)效率；
- 通過TTS和ASR技術(shù)與零售apps，智能音箱或其他智能家電的融合，能創(chuàng)建新的收入模型。
因此，Gartner認(rèn)為，中國企業(yè)絕不能延緩對(duì)自然語言技術(shù)的部署，否則將會(huì)面臨巨大風(fēng)險(xiǎn)，比如喪失在客戶中的品牌關(guān)聯(lián)性和運(yùn)營競爭力。
憑借在NLP領(lǐng)域硬核的技術(shù)實(shí)力及廣泛落地應(yīng)用，竹間智能(Emotibot Technologies)連續(xù)三年入選Gartner ICT Hype Cycle報(bào)告自然語言板塊代表企業(yè)。
竹間智能曾多次榮譽(yù)入選Gartner代表企業(yè)，2018年更是被評(píng)為亞太地區(qū)對(duì)話式AICoolVendor。連續(xù)多年登榜，展現(xiàn)了國際權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)竹間在NLP賽道的技術(shù)實(shí)力和市場表現(xiàn)力的認(rèn)可。
創(chuàng)立五年來，竹間智能一直以NLP為核心，從對(duì)話式AI發(fā)展到基于NLP的全棧式人工智能，堅(jiān)持將自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、語言學(xué)及情感計(jì)算融合，打造能夠?yàn)榭蛻艏坝脩魟?chuàng)造實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品。特別是將語義理解技術(shù)打造成通用語義理解引擎，將NLP落地到跨行業(yè)應(yīng)用，覆蓋金融、互聯(lián)網(wǎng)、制造、醫(yī)藥、教育、智能終端、公共服務(wù)等領(lǐng)域。
本次Gartner用“Natural Language Technologies”（NLT，自然語言技術(shù)）取代了以往“Conversational AI Platform”（對(duì)話式AI平臺(tái)）的說法，與竹間的發(fā)展軌跡不謀而合，也代表了自然語言技術(shù)正向更多應(yīng)用拓展，已經(jīng)發(fā)展成具有巨大需求和成熟應(yīng)用場景的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)。
竹間自研的全棧NLP底層平臺(tái)具備語音+語義+情感的全場景、全雙工交互技術(shù)
“技術(shù)公司的底氣是技術(shù)自研。”竹間自研中文及多語種NLP、多模態(tài)情感識(shí)別及對(duì)話AI平臺(tái)，憑借著NLP的優(yōu)勢，成功研發(fā)實(shí)用場景準(zhǔn)確率超行業(yè)標(biāo)桿的語音識(shí)別技術(shù)（ASR及TTS）。
以竹間NLP平臺(tái)27個(gè)AI能力模塊，結(jié)合Bot Factory™的三十多個(gè)語義理解及對(duì)話交互能力模塊，加上竹間自研的端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，及具有認(rèn)知推理與知識(shí)構(gòu)建的長文本分析平臺(tái)，能在復(fù)雜多變的語義交互中，更精準(zhǔn)地理解用戶意圖和情緒，達(dá)到流暢的人機(jī)交互，并結(jié)合客戶業(yè)務(wù)流程將客戶服務(wù)從前端入口到中后臺(tái)業(yè)務(wù)梳理全面貫通覆蓋。
Empower AI for business，竹間以一站式企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)為企業(yè)賦能
Gartner本次報(bào)告中提及的包括對(duì)話式AI平臺(tái)和其他更多自然語言技術(shù)相關(guān)應(yīng)用，目前都已經(jīng)在竹間的六大產(chǎn)品平臺(tái)中得以實(shí)現(xiàn)。
從對(duì)話交互到自動(dòng)化業(yè)務(wù)處理到智能化的數(shù)據(jù)分析與洞察，竹間為企業(yè)提供一站式人工智能服務(wù)，將數(shù)據(jù)與自然語言技術(shù)結(jié)合，形成數(shù)據(jù)智能化的閉環(huán)。
1.竹間智能將AINLP能力與OCR結(jié)合，自動(dòng)處理交互及長文本的語音、文字、圖片等大量數(shù)據(jù)，達(dá)到人工智能自動(dòng)化，縮減企業(yè)業(yè)務(wù)流程。
2.通過使用ASR自動(dòng)識(shí)別語音，及TTS語音轉(zhuǎn)文字，自動(dòng)合成人類語音，實(shí)現(xiàn)批量電話的自動(dòng)呼出，有效節(jié)省勞動(dòng)力成本。
五年磨一劍，平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)化
面對(duì)日益增長的智能轉(zhuǎn)型需求，和NLT技術(shù)自身發(fā)展耗時(shí)長的難題，選擇一個(gè)已經(jīng)沉淀豐富應(yīng)用場景，經(jīng)過大量客戶驗(yàn)證過的技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)商，就顯得尤為重要。
竹間經(jīng)過五年數(shù)百標(biāo)桿客戶落地案例，累積沉淀了六大行業(yè)的場景與知識(shí)，形成六大基于自然語言技術(shù)的產(chǎn)品平臺(tái)，包括提供人機(jī)交互的BotFactory?2020，賦能呼叫中心全場景智能化的AICC2020（AIContactCenter），具有認(rèn)知推理與知識(shí)構(gòu)建的長文本分析平臺(tái)，AutoML機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，涵蓋27個(gè)自然語言技術(shù)模塊的的NLP平臺(tái)，以及NLP+RPA。
五年來，六大平臺(tái)已經(jīng)為金融、互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療醫(yī)藥、教育等行業(yè)解決了諸多降本增效難題，應(yīng)用效果顯著：
減少不必要的、重復(fù)性的、價(jià)值低的工作，平均減少企業(yè)50%以上的人力需求；
快速處理復(fù)雜數(shù)據(jù)及復(fù)雜業(yè)務(wù)規(guī)則，自動(dòng)決策，企業(yè)業(yè)務(wù)處理效率平均提高10倍，業(yè)務(wù)流程平均縮短了近50%；
加速各企業(yè)人工智能落地，以往需要花費(fèi)3年來建設(shè)的AI項(xiàng)目，在竹間平臺(tái)賦能下3個(gè)月即可完成部署上線應(yīng)用。
