從企業(yè)層面上看，企業(yè)需要從管理運營、服務(wù)市場、推廣銷售等各方面運用數(shù)字化的思維模式與“新基建”相互配合和呼應(yīng)；從行業(yè)層面上看，行業(yè)之間需要建立完善的數(shù)據(jù)體系，運用信息、網(wǎng)絡(luò)和智能技術(shù)來實現(xiàn)信息共享，滿足高質(zhì)量發(fā)展的需求。
普強十年來深耕智能語音技術(shù)，專注金融大數(shù)據(jù)、AI芯片、智能汽車等領(lǐng)域，擁有100%自主知識產(chǎn)權(quán)60余項，并參與制定多個國家及行業(yè)標準。近日，普強獲得了CMMI3證書，標志著在研發(fā)流程標準化、過程改進和項目管理方面躋身業(yè)界先進水平。除了從企業(yè)內(nèi)部加強自身的實力，普強也致力于為各行業(yè)客戶挺完整的AI技術(shù)咨詢和解決方案服務(wù)。
在金融科技創(chuàng)新和智能汽車AI服務(wù)領(lǐng)域積累了大量的場景化經(jīng)驗與應(yīng)用落地，提供了智能車載、智能語音機器人、智慧營銷、精細化管理等解決方案。通過“AI+”助力企業(yè)提效增速，增強發(fā)展動力。下面以三個場景為例，來看普強信息如何賦能行業(yè)，以期把握在“新基建”背景下的發(fā)展新機遇。
1、車載語音交互，推動智能駕駛技術(shù)
汽車科技創(chuàng)新企業(yè)為整個行業(yè)生態(tài)賦能，推動了自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)應(yīng)用和商業(yè)化落地及汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其中，智能車載語音交互技術(shù)是智能駕駛中的重要一環(huán)。普強自主研發(fā)的全棧語音核心技術(shù)，提供“芯+端+云”車載解決方案打造汽車在不同使用場景下的高性能語音交互產(chǎn)品。擁有領(lǐng)先的全棧語音技術(shù)，包含語音喚醒，語音識別，語音合成，語義理解，聲紋識別，聲源定位，降噪算法等核心技術(shù)。同時，根據(jù)車機交互數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、車體數(shù)據(jù)，根據(jù)大數(shù)據(jù)憑條分析用戶畫像，滿足客戶多種服務(wù)需求，聚合出行、內(nèi)容、服務(wù)等海量生態(tài)資源。普強將積極抓住數(shù)字化與新技術(shù)的發(fā)展趨勢，與汽車行業(yè)協(xié)同創(chuàng)造更強大的汽車生態(tài)系統(tǒng)。
2、融合基礎(chǔ)設(shè)施，助力智能交通
疫情期間，交通信息咨詢客服工單數(shù)量巨大，客服人員數(shù)量有限，給交通咨詢服務(wù)帶來了巨大壓力。普強智能機器人針對路況信息業(yè)務(wù)、收費業(yè)務(wù)、電子收費業(yè)務(wù)、應(yīng)急清障業(yè)務(wù)、服務(wù)區(qū)等業(yè)務(wù)提出了優(yōu)化服務(wù)效率和成本的具體方案，以實現(xiàn)更高效的為廣大民眾出行服務(wù)的目標。智能客服已上線收費站、高速狀況、服務(wù)區(qū)、ETC四大智能服務(wù)流程，與智慧交通系統(tǒng)對接，智能客服實現(xiàn)秒級問題回復(fù)響應(yīng)速度，智能客服日均承載查詢服務(wù)1000+，人工使用率降低30%+；可實時反饋客戶來電查詢意圖，服務(wù)問題即時掌握。
3、立足貿(mào)易場景服務(wù)，賦能金融產(chǎn)業(yè)
對于金融業(yè)而言，除了客戶基本信息、賬戶、交易等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，語音、Web等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也十分關(guān)鍵。通過智能語音技術(shù)，可以有效利用這些數(shù)據(jù)來分析客戶的思維、認知、態(tài)度等，敏銳捕捉客戶變化，實現(xiàn)精準營銷，加快場景化建設(shè)，為客戶提供更好的金融服務(wù)。普強信息質(zhì)檢系統(tǒng)和分析系統(tǒng)解決方案可根據(jù)金融服務(wù)的實際需求進行差異化定制：
- 質(zhì)檢內(nèi)容的全面覆蓋，制定統(tǒng)一的質(zhì)檢標準，實現(xiàn)公平客觀檢驗。
- 全量業(yè)務(wù)語音數(shù)據(jù)可視化，構(gòu)建報告體系，對營銷與服務(wù)過程中的整體問題進行挖掘。
- 提供各類支撐信息，協(xié)助業(yè)務(wù)分析人員自行建立業(yè)務(wù)分類、數(shù)據(jù)篩選與分析。
- 快速定位影響效率關(guān)鍵因素，針對性的增強坐席在實際工作中技能薄弱的環(huán)節(jié)。結(jié)合熱點和趨勢分析，快速驗證是否可實現(xiàn)有效的團隊管理。
金融場景屬于低頻場景，要提高用戶黏度和活躍度，就要立足金融貿(mào)易，向上下游不斷延伸。智能語音的應(yīng)用對企業(yè)完善體制機制，建立專業(yè)的隊伍，提升服務(wù)的體系化方面起到了極大的輔助作用，有效地優(yōu)化了金融業(yè)的資源配置，同時也為金融服務(wù)的場景化提供了更多的可能。
人工智能技術(shù)作為新基礎(chǔ)設(shè)施代表，通過與各行業(yè)相融合，將支撐傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型升級。普強信息將從企業(yè)自身技術(shù)創(chuàng)新和管理出發(fā)，以“新基建”為動能，推進技術(shù)優(yōu)化升級，同時，本著“傾聽客戶心聲”的初心，賦能更多行業(yè)，與各行業(yè)協(xié)同造就更多市場和空間，把握“新基建”的浪潮的新機遇！
