盡管這些首席信息官們深知其部門需要提高數(shù)字化成熟度，但如何才能提高？Gartner研究總監(jiān)Rick Holgate認為，這是各級政府機構(gòu)所面臨的共同課題。目前在政府行業(yè)真正采納數(shù)字化的態(tài)度與實踐方面，全球范圍內(nèi)已經(jīng)零星出現(xiàn)一些進展，但同時也存在一些明顯的失誤。政府行業(yè)的首席信息官們需指導其所在機構(gòu)戰(zhàn)略性地對技術(shù)進行投資。
“技術(shù)成熟度曲線”可以幫助高管們衡量新興技術(shù)的相對風險和時機，并評估風險與創(chuàng)新之間的利弊。
2018年Gartner數(shù)字政府技術(shù)成熟度曲線顯示的五項技術(shù)預計將在未來10年為政府機構(gòu)帶來最大變革效益。
1. 區(qū)塊鏈
區(qū)塊鏈可為政府提供許多潛在應用。最具變革性的影響將是非金融性用途，如：身份認證、投票、公共記錄和公民交易。
“理性地質(zhì)疑區(qū)塊鏈”
許多概念尚在驗證中。例如，澳大利亞公民以消費者和供應商的身份參與本地電網(wǎng)；以及紐約市提供權(quán)威、可信和不可更改的社交服務交易。
正如任何其他行業(yè)的首席信息官一樣，政府的首席信息官應該理性地質(zhì)疑區(qū)塊鏈。Gartner預計，技術(shù)成熟并開始產(chǎn)生效益至少需要5至10年，但它將帶來一些政府職能和服務的根本變革。
2. 機器學習
機器學習可以解決政府、公民和社會場景中的大量問題。經(jīng)典例子包括：自動化、公民參與、勞動力有效性、資源優(yōu)化和預測性維護。
這項技術(shù)將幫助各國政府，尤其是智慧城市，朝著更具預見性和前瞻性的方向發(fā)展。
越來越多的政府機構(gòu)正在探索其用途，其中包括許多試點項目。傳統(tǒng)工程設計無法處理的、日益增加的數(shù)據(jù)量和其復雜性將會推動該技術(shù)的采用。
3.智能工作空間
智能工作空間將充分利用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）帶來的日益數(shù)字化的工具。它們提供了工作、調(diào)度資源、協(xié)調(diào)設施服務、共享信息和協(xié)作的新方式。
專注于設施現(xiàn)代化、更敏捷的工作環(huán)境和員工體驗的數(shù)字化工作場所戰(zhàn)略將持續(xù)引發(fā)人們對智能工作空間技術(shù)的關注。
智能工作空間對業(yè)務的影響將多種多樣——從提高工作場所的員工生產(chǎn)力和文化感知，到員工更好地利用智能工作空間服務客戶，進而改善客戶體驗。
4.會話式用戶界面
會話式用戶界面（UI）是一種高級設計模型，人機交互主要出現(xiàn)在用戶溝通或書面用語中。它們讓機器變得更加智能，并提高人們應對新情況的能力。
這一發(fā)展前景意味著從用戶不得不學習操作軟件到界面了解用戶意愿的巨大轉(zhuǎn)變——盡管當前的用戶界面尚有待提升。
請考慮采用會話式用戶界面來提高員工和客戶效率，同時減少運營支出和學習晦澀難解的計算機語義所耗費的時間。
5.事件流處理
事件流處理（ESP）可為數(shù)字政府的持續(xù)智能化及其他方面提供支持。它主要處理事件流中的數(shù)據(jù)，該事件流是按時間排序的一組事件對象。
由此開展的分析將捕獲有可能被忽略的信息，以改善決策。其他好處包括更加智能的異常檢測以及更快的響應威脅和機會。此外，該分析還通過刪除無關信息來避免數(shù)據(jù)過載。
