由于政府大力推行“天網”行動等戰(zhàn)略，安防成為了人臉識別最快落地的商業(yè)場景之一。了解到的云圖睿視是一家專注于視頻流的實時人臉識別方案提供商，專注為司法以及公安體系內客戶提供定制化服務。

　　云圖睿視為客戶提供的解決方案基于本地局域網，為不具備機器視覺能力的攝像頭提供視覺SDK與后臺管理系統(tǒng)。云圖睿視的技術特長有3點，第一點：針對多個神經網絡模型的優(yōu)化，以及對GPU加速，實現單個人臉識別速度1ms，最大支持40人/幀的同步識別；第二點：不依賴于人臉庫完成對抓拍人臉的歸檔與去重；最后一點，深入客戶內部，深挖真實需求。

　　舉例說明，公安在處理刑偵案件時最大的痛點，是遇到警情或案件時，需要對20多小時的視頻資料逐幀排查。不僅效率低下，還容易錯過關鍵信息。因此公安希望能夠通過AI的加持，在特定時間特定區(qū)域下對可疑人群做快速識別。在云圖睿視的方案里，公安只需要輸入嫌疑人照片，設定時間、地點便能夠實現快速識別與定位。

　　雖然安防市場的需求最為旺盛，但真正下沉到用戶身邊做定制化方案的團隊并不多。主要原因是定制化方案非常辛苦，無法大規(guī)模復制。但團隊依然從數個案中提煉出了共性需求，將方案盡可能做到標準化。

　　現階段除了人臉特征外，云圖睿視正在為體態(tài)特征、動作特征以及人像軌跡做進一步的研發(fā)。這些研發(fā)方向也都是基于客戶需求的直接反饋。

　　孟瑩多次強調，未來算法的壁壘會逐漸消除，創(chuàng)業(yè)公司應該提前將注意力放在應用于實際場景的結合。他舉例到，云圖與上海博物館的合作中，對方就對用戶的行為軌跡的分析有需求。因為博物館內有許多珍藏品，管理者希望攝像頭能智能識別出可疑對象。具體實現方案是攝像頭會對到館人群做抓怕與歸檔，如果有人連續(xù)數日到館且有固定路線以及停留時間，系統(tǒng)會自動標記并提醒保安上前進行詢問。

　　目前，云圖睿視的方案都是與甲方一起做操作，已累積服務客戶數量50+，包括陜西、成都以及上海的公安部門。收費模式包括SDK的調用費，定向研發(fā)費用以及按照攝像頭的單位路數收取服務費。今年云圖睿視的訂單金額接近800萬元人民幣，明年的訂單預計在1200萬人民幣左右。

　　云圖睿視全職員工11人，創(chuàng)始人兼CEO 孟瑩為電子科技畢業(yè)，曾在微軟工作8年，后續(xù)有過兩次創(chuàng)業(yè)經歷。CTO 劉云楚，為中科大博導研究員，曾任某軍工研究所的技術骨干。 目前，團隊正在尋求新一輪Pre-A輪融資，需求1000萬人民幣，估值1億元，資金將主要用于產品的研發(fā)。

　　采訪的最后，孟瑩告訴36氪，雖然人臉識別的反饋最直接也落地最快，但他更看好特定圖像特征的識別應用。比如鐵軌是否有裂縫等民生場景，通過機器識別的應用將能大大提升工作效率。下一步團隊將逐步研究對物體與相關特征的識別，希望落地更多應用場景。