Ultra-NLP是神州泰岳人工智能研究院研發(fā)的集機器學習、統(tǒng)計學習、深度學習以及概念語義理解技術(shù)于一體的自然語言處理技術(shù)平臺。該平臺致力于打造一個業(yè)界持續(xù)領(lǐng)先的、完備的自然語言處理體系，以期快速、有效地解決自然語言處理領(lǐng)域中普遍存在的歧義理解、精準分類、高純度聚類、精確信息提取、關(guān)聯(lián)信息挖掘等難點、痛點問題。平臺實現(xiàn)文本的語義理解和語義量化計算，提供高效的自然語言理解相關(guān)分析算法，包括自動分詞、實體識別、句法分析、文本分類、聚類、主題分析、歧義理解、自動摘要、關(guān)聯(lián)挖掘等。

　�。�1）詞語層面：使用HMM、CRF等統(tǒng)計學習技術(shù)實現(xiàn)精準的自動分詞和發(fā)現(xiàn)新詞的能力。利用概念語義網(wǎng)絡(luò)模型，能夠符號化的表示詞匯的語義，自動識別詞語的一詞多義和多詞一義歧義現(xiàn)象，解決讓機器掌握詞匯的語義，并能正確提取句子中蘊含的關(guān)聯(lián)性：同義、上下位、包含關(guān)系等。

　�。�2）句子層面：利用語義網(wǎng)絡(luò)來自動識別句子中各概念間的語義關(guān)系，實現(xiàn)句子語義的歸一化處理，結(jié)合基于依存、n-gram、短語語法等語義理解技術(shù)實現(xiàn)的文法分析以及句子結(jié)構(gòu)分析，精確識別句子變形，深層理解句子表達語義。

　�。�3）篇章層面：結(jié)合機器學習、深度學習以及概念語義網(wǎng)絡(luò)模型，正確分析篇章中上下文語境特征，實現(xiàn)分類、聚類、關(guān)鍵信息提取以及句群的切分與合并等篇章級分析能力。

　　Ultra-NLP是神州泰岳人工智能研究院多年的科研成果，提供領(lǐng)先業(yè)界的中文文本分析處理技術(shù)。源于中國傳統(tǒng)語言學(訓詁學—義)、人工智能、認知學、物理學、信號處理、哲學等跨學科的知識(文字學—形；音韻學—音)，突破計算語言學界源于圖靈標準而采用的句法分析和語法分析標準，解決中文并沒有所謂主謂賓語法的問題。

　　Ultra-NLP已經(jīng)在中國工商銀行、中國銀行、新華社等行業(yè)領(lǐng)先機構(gòu)得到過廣泛應(yīng)用，上線產(chǎn)品均得到業(yè)界一致好評。豐富的行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗有效的保證了產(chǎn)品成熟度。

　　Ultra-NLP配合基于本體模型實現(xiàn)的DINFO-OEC非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析挖掘平臺，對于語義分析功能可以提供更好的模型建設(shè)和算法配置能力，實現(xiàn)高效便捷的非結(jié)構(gòu)化文本語義分析。

　　Ultra-NLP引入Spark分布式計算框架，實現(xiàn)了算法的分布式計算能力，解決傳統(tǒng)算法單機運行的瓶頸，大大提高算法的可用性和效率。

　　Ultra-NLP集成Tensorflow深度學習框架，滿足對大規(guī)模語料學習與復(fù)雜模型計算能力的需求。

　　Ultra-NLP自主設(shè)計組合不同處理類型算法，構(gòu)建能夠直接處理業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)的NLP流程化的場景化算法，提供場景化的分析能力。

　　Ultra-NLP提供靈活、易操作的Pipeline算法管道，支持用戶結(jié)合具體業(yè)務(wù)場景需求，自主定制個性化的NLP流程，實現(xiàn)個性化的場景化算法。

　　設(shè)計組合場景化的分類流程，優(yōu)化流程內(nèi)部各算法參數(shù)，提供效果較好的Pipeline類型的場景化分類算法（分類流程：分詞->向量轉(zhuǎn)換->特征選擇->權(quán)重計算->分類器）