在全球范圍內(nèi)，目前對(duì)于大數(shù)據(jù)都有一個(gè)共識(shí)，即大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。結(jié)合安防行業(yè)，則意味著大數(shù)據(jù)必然要和各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用需求緊密結(jié)合，才能真正體現(xiàn)出其價(jià)值。而事實(shí)上，隨著感知型攝像機(jī)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的推出以及大數(shù)據(jù)在公安、智能交通等領(lǐng)域的落地，大數(shù)據(jù)正在悄然改變著安防應(yīng)用尤其是視頻應(yīng)用的模式。

　　毫無疑問，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)扮演著越來越重要的角色，各安防企業(yè)也都傾注全力于大數(shù)據(jù)的研發(fā)與應(yīng)用，本期我們專訪到蘇州科達(dá)科技股份有限公司總經(jīng)理陳衛(wèi)東先生，請(qǐng)其結(jié)合企業(yè)經(jīng)歷，詳述大數(shù)據(jù)與安防結(jié)合的歷史脈絡(luò)以及大數(shù)據(jù)落地行業(yè)應(yīng)用的心得體會(huì)，希望對(duì)行業(yè)同仁有所啟發(fā)借鑒。

　　《中國安防》：我們知道，大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)與前提是可利用的數(shù)據(jù)，否則再多的數(shù)據(jù)堆疊也不過是空中樓閣，而在2014年之前，視頻前端采集的數(shù)據(jù)可利用率非常之低，大數(shù)據(jù)似乎離我們還很遠(yuǎn)，但是2014年10月，科達(dá)感知型攝像機(jī)的橫空出世，敲響了大數(shù)據(jù)時(shí)代的大門，將視頻轉(zhuǎn)為可利用的數(shù)據(jù)成為可能。對(duì)此您怎么看？

　　陳衛(wèi)東：2014年之前市場就有各種智能型 IPC，但其主要定位于警戒線、區(qū)域安防等報(bào)警類應(yīng)用，而科達(dá)感知型攝像機(jī)能夠基于視頻的智能分析，識(shí)別出監(jiān)控畫面中的內(nèi)容，并對(duì)其進(jìn)行語義描述和最佳圖片抓拍，然后通過后端大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行分析，代替人類做出思考和判斷。

　　可以說，感知型攝像機(jī)是智能分析經(jīng)濟(jì)性和規(guī)�；�部署的基礎(chǔ)，也是智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵，如果我們要真正擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代，感知型攝像機(jī)無疑才是視頻監(jiān)控的基石。

　　事實(shí)上，直到今天，絕大部分的視頻監(jiān)控都還僅僅停留在實(shí)時(shí)瀏覽和錄像，無法識(shí)別畫面中的內(nèi)容，更談不上思考和行動(dòng)。因此當(dāng)時(shí)我們就在思考，如果視頻監(jiān)控能夠通過機(jī)器視覺和智能分析，識(shí)別出監(jiān)控畫面中的內(nèi)容，并通過后臺(tái)的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析，來做出思考和判斷，并在此基礎(chǔ)上采取行動(dòng)，我們就能夠真正的讓視頻監(jiān)控代替人類去觀察世界。而要做到這一點(diǎn)，我們必須擁有具備感知能力的攝像機(jī)。因?yàn)�，只有前端攝像機(jī)具有感知識(shí)別功能，我們才能進(jìn)行智能分析的規(guī)模化部署和應(yīng)用。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要的是真正具備感知和識(shí)別能力的攝像機(jī)，科達(dá)感知型攝像機(jī)（Intelligent IPC），正是這樣的攝像機(jī)。它能夠基于視頻的智能分析，識(shí)別出監(jiān)控畫面中的內(nèi)容，并對(duì)其進(jìn)行語義描述和最佳圖片抓拍，然后通過后端云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行分析，代替我們做出思考和判斷。

　　根據(jù)監(jiān)控場景和需要識(shí)別的內(nèi)容，科達(dá)推出了3個(gè)系列的感知型攝像機(jī)產(chǎn)品：特征分析攝像機(jī)、車輛卡口攝像機(jī)、人員卡口攝像機(jī)，并已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用和不錯(cuò)的口碑。

　　《中國安防》：解決掉前端智能化的問題，對(duì)于后端的信息處理應(yīng)該說有相當(dāng)大的幫助，但如何處理數(shù)據(jù)，特別是如何讀懂非結(jié)構(gòu)化的圖片和視頻數(shù)據(jù)，曾幾何時(shí)仍然是安防企業(yè)的一大難題，也正因?yàn)榇�，平臺(tái)端的建設(shè)備受關(guān)注。而我們知道，科達(dá)在2015年就祭出了“走進(jìn)機(jī)器識(shí)圖時(shí)代”的口號(hào)，推出了大數(shù)據(jù)平臺(tái)，給了當(dāng)時(shí)行業(yè)極大的驚喜和震動(dòng)，那么，您能否回顧一下當(dāng)時(shí)提出這一理念的背景以及實(shí)現(xiàn)的方法呢？

　　陳衛(wèi)東：2015年，當(dāng)時(shí)的安防行業(yè)正在大踏步地進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，感知型攝像機(jī)和傳統(tǒng)攝像機(jī)每天都會(huì)產(chǎn)生大量的視頻、圖片以及文本信息。依靠人工來分析和處理這些信息變得越來越困難。相比而言，計(jì)算機(jī)每秒上億次的運(yùn)算能力，是我們?nèi)祟愅麎m莫及的。如果能將視頻圖像轉(zhuǎn)成計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別的數(shù)據(jù)，由計(jì)算機(jī)代替人去查找目標(biāo)，并做出關(guān)聯(lián)分析，那么所有的問題將迎刃而解。2015深圳安博會(huì)，基于感知、云與大數(shù)據(jù)的結(jié)合，科達(dá)正式發(fā)布了大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并提出了“走進(jìn)機(jī)器識(shí)圖時(shí)代”的理念，深度演繹了視頻監(jiān)控如何告別傳統(tǒng)人工識(shí)圖。

　　我們知道，攝像機(jī)產(chǎn)生的視頻和圖片進(jìn)入大數(shù)據(jù)平臺(tái)后，首先要進(jìn)行存儲(chǔ)�？七_(dá)安防大數(shù)據(jù)平臺(tái)采用安防級(jí)云存儲(chǔ)技術(shù)，將存儲(chǔ)與安防業(yè)務(wù)深度結(jié)合，能夠輕松應(yīng)對(duì)百PB級(jí)監(jiān)控視頻的彈性擴(kuò)容。同時(shí)，系統(tǒng)采用分布式并行讀寫與數(shù)據(jù)離散存儲(chǔ)技術(shù)，滿足高速存取需求。同時(shí)，通過糾刪碼冗余存儲(chǔ)與EBU電池保護(hù)技術(shù)，科達(dá)安防大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠確保存儲(chǔ)可靠性，在多塊硬盤損壞、整個(gè)節(jié)點(diǎn)損壞甚至異常斷電情況下，都能保證視頻不丟失，業(yè)務(wù)讀取不受影響。

　　由于存儲(chǔ)的視頻和圖片均屬于非結(jié)構(gòu)化信息，要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，必須將這些視頻和圖片轉(zhuǎn)成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)�？七_(dá)安防大數(shù)據(jù)平臺(tái)采用分布式智能分析技術(shù)，通過多節(jié)點(diǎn)并行處理，能夠快速提取出視頻和圖片中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。而強(qiáng)大的智能分析算法，使得科達(dá)安防大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠從視頻和圖片中提取出更豐富、更深度的目標(biāo)特征信息，應(yīng)對(duì)更復(fù)雜的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。

　　通過智能分析提取的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)最終進(jìn)入大數(shù)據(jù)庫�？七_(dá)安防大數(shù)據(jù)平臺(tái)采用分布式大數(shù)據(jù)庫技術(shù)，通過數(shù)據(jù)智能分級(jí)存放技術(shù)，可大幅提升訪問效率。通過離散存儲(chǔ)與分布式多節(jié)點(diǎn)并發(fā)處理技術(shù)，系統(tǒng)可輕松實(shí)現(xiàn)百億級(jí)數(shù)據(jù)的秒級(jí)檢索和分析。

　　云存儲(chǔ)、分布式智能分析以及分布式數(shù)據(jù)庫，共同構(gòu)成科達(dá)安防大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為上層大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供可靠存儲(chǔ)、高效分析與快速檢索服務(wù)，推動(dòng)人工識(shí)圖向機(jī)器識(shí)圖的演進(jìn)。

　　《中國安防》：進(jìn)入2016年，安防行業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的討論更多圍繞在行業(yè)的深度應(yīng)用，這意味著大數(shù)據(jù)不再是一項(xiàng)單純的技術(shù)存在，這對(duì)廠商來說是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。而如果談到大數(shù)據(jù)行業(yè)成功應(yīng)用的典范，無疑應(yīng)首推公安行業(yè)，相信這也是包括科達(dá)在內(nèi)的眾多安防企業(yè)最為關(guān)注的行業(yè)領(lǐng)域，那么您能介紹一下公安大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方式以及科達(dá)在此領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)嗎？

　　陳衛(wèi)東：對(duì)于公安大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方式，我認(rèn)為可以分為以下三個(gè)層次：

　　首先是統(tǒng)計(jì)查詢，這是對(duì)大數(shù)據(jù)最基本的應(yīng)用方式，主要面向歷史與現(xiàn)狀，回答已經(jīng)發(fā)生了什么事情，如流動(dòng)人口分區(qū)域統(tǒng)計(jì)、實(shí)有車輛歸屬地統(tǒng)計(jì)、各類案件的數(shù)量分布和趨勢(shì)。

　　其次是數(shù)據(jù)挖掘，這也是目前大數(shù)據(jù)的核心應(yīng)用方式，其重點(diǎn)不在于發(fā)現(xiàn)結(jié)果，而是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。這種關(guān)系可能可以直觀解釋，也可能不能馬上發(fā)現(xiàn)其中的深層次原因，但對(duì)工作具有一定指導(dǎo)意義，比如季節(jié)氣候與某些類型案件的關(guān)聯(lián)關(guān)系、車輛活動(dòng)范圍、活動(dòng)習(xí)慣與黑車的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

　　再次是預(yù)測預(yù)判，這是大數(shù)據(jù)應(yīng)用未來的發(fā)展方向。要求在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析、挖掘的基礎(chǔ)上，建立起合適的數(shù)據(jù)模型，從數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系入手，推導(dǎo)出因果關(guān)系，能夠?qū)σ欢〞r(shí)期內(nèi)的趨勢(shì)走向作出預(yù)測，對(duì)危險(xiǎn)信號(hào)作出預(yù)警，指導(dǎo)預(yù)防工作的走向。

　　這三個(gè)層次具體到實(shí)際業(yè)務(wù)系統(tǒng)，包括圖偵、車輛特征分析系統(tǒng)、人員特征分析系統(tǒng)、視頻偵查系統(tǒng)等等。這些系統(tǒng)以普通視頻監(jiān)控、車輛/ 人員卡口、智能IPC等監(jiān)控前端獲取的視頻、圖片、結(jié)構(gòu)化描述為基礎(chǔ)，通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)的智能分析，實(shí)現(xiàn)以圖搜圖、語義搜圖、車輛/ 人員布控、疑似案件對(duì)比、詳細(xì)特征分析等等深度大數(shù)據(jù)應(yīng)用，幫助公安快速、科學(xué)地偵破案件。

　　科達(dá)在公安行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)有很深厚的積累以及成熟模型，這得益于科達(dá)多年來深耕公安行業(yè)所帶來的深刻理解以及對(duì)于需求的精確把控，因此我們?cè)诠�安行業(yè)的優(yōu)勢(shì)還是比較明顯的，這里只簡要介紹三個(gè)經(jīng)典產(chǎn)品。

　　首先是獵鷹人員卡口。EPAS8000 科達(dá)獵鷹人員卡口分析系統(tǒng)，搭配科達(dá)感知型之人員卡口攝像機(jī) IPC121-Ei4N 使用：前端人員卡口攝像機(jī)集成了人臉檢測、人員檢測技術(shù)，實(shí)現(xiàn)頭肩照和全人照的抓拍，同時(shí)提供人員行進(jìn)方向、速度；攝像機(jī)提供的實(shí)時(shí)圖片流送入人員卡口分析系統(tǒng)，進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉比對(duì)，性別、年齡、種族屬性分析，同時(shí)提取行人上下衣的顏色、紋理，且支持歷史圖片的人員搜索和人臉?biāo)阉鞯龋�可有效提高公安辦案者篩查人員目標(biāo)的效率。

　　其次是圖偵與合成作戰(zhàn)平臺(tái)。該平臺(tái)采用雙網(wǎng)雙平臺(tái)架構(gòu)，視頻專網(wǎng)中著重建設(shè)圖偵工作平臺(tái)，公安網(wǎng)上則建設(shè)合成作戰(zhàn)平臺(tái)。平臺(tái)集成豐富的地圖數(shù)據(jù)，在地圖上可查詢到道路、路口、路段、地址庫、興趣點(diǎn)、景點(diǎn)熱力圖（互聯(lián)網(wǎng)）等信息；同時(shí)，在地圖上實(shí)現(xiàn)各種信息的關(guān)聯(lián)，從人可關(guān)聯(lián)到車、案件，從車可關(guān)聯(lián)到人、案件，從案件可關(guān)聯(lián)到人、車，最終達(dá)到“靜知所在，動(dòng)知軌跡”。

　　最后是海燕車輛二次分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)可對(duì)過車圖片進(jìn)行二次識(shí)別，支持識(shí)別230多種車標(biāo)、3000多種細(xì)分車型，同時(shí)可對(duì)遮陽板、安全帶等其他車輛特征進(jìn)行分析與識(shí)別。在分析的基礎(chǔ)上，提供多種搜車方式，包括車標(biāo)、車型、語義、圖片搜車等，并提供大數(shù)據(jù)分析研判，包含十幾種分析模型，可有效提高實(shí)戰(zhàn)效能。

　　《中國安防》：除去公安行業(yè)應(yīng)用，大數(shù)據(jù)落地最為扎實(shí)的應(yīng)用領(lǐng)域非智能交通莫屬，能否請(qǐng)您談一下，目前大數(shù)據(jù)在智能交通領(lǐng)域都有哪些成熟應(yīng)用？

　　陳衛(wèi)東：近年來，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，機(jī)動(dòng)車保有量迅速增加，交通管理現(xiàn)狀和需求的矛盾進(jìn)一步加劇。在此背景下，利用大數(shù)據(jù)手段來提升交通管理水平，抑制交通事故發(fā)生，已經(jīng)成為交通管理部門的一種必需。

　　目前來看，大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智能交通行業(yè)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面，而科達(dá)在這些方面也具備豐富的經(jīng)驗(yàn)和較強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力：

　　一是基于地理信息系統(tǒng)的實(shí)時(shí)管控。通過建設(shè)交通運(yùn)輸?shù)乩硇畔⑾到y(tǒng)，除能提供電子地圖分層顯示和地圖的放大、縮小、漫游、全圖顯示等基礎(chǔ)功能外，還具備多種方式設(shè)備選擇、空間信息基礎(chǔ)管理、基于路網(wǎng)模型和智能快速搜索引擎的作戰(zhàn)指揮。比如建立智能快速搜索引擎，根據(jù)路段、道路中心線數(shù)據(jù)自動(dòng)生成路網(wǎng)關(guān)聯(lián)模型，對(duì)道路、地址、設(shè)備、場站、倉庫、營區(qū)等一系列信息進(jìn)行預(yù)處理；建立快速搜索索引，根據(jù)拼音首字母即可對(duì)專用圖層數(shù)據(jù)庫、通用圖層數(shù)據(jù)庫等十多個(gè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行一鍵搜索，并對(duì)于搜索出的對(duì)象進(jìn)行GIS定位及其他操作。

　　再比如，交通運(yùn)輸管理系統(tǒng)外部資源整合后展示與檢索，將交通運(yùn)輸、公安管理部門的路網(wǎng)信息、視頻監(jiān)控設(shè)備信息、卡口信息、車輛通行信息、實(shí)有車輛信息、車駕管信息等系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)疊加展示。

　　還可以建設(shè)交通圖像資源目錄庫，管理接入的圖像資源，其中含有道路、場站的視頻監(jiān)控、重點(diǎn)路段卡口等所有的圖像資源的詳細(xì)信息，建立符合標(biāo)準(zhǔn)的目錄庫。

　　二是基于車輛特征的技戰(zhàn)法。這其中包含有特別豐富的涉及交通運(yùn)輸車輛的技戰(zhàn)法庫，如疑似套牌車檢測分析、車輛頻次分析、尾隨跟蹤分析、晝伏夜出分析、區(qū)域徘徊分析、路徑關(guān)聯(lián)性分析、活動(dòng)軌跡分析、卡口車輛視頻交互追蹤、視頻車輛卡口快速關(guān)聯(lián)檢索、視頻前向車輛追蹤、視頻反向車輛追蹤、視頻車輛駛?cè)霑r(shí)刻快速定位、視頻車輛駛離時(shí)刻快速定位等。

　　三是交通運(yùn)輸指揮調(diào)度與動(dòng)態(tài)規(guī)劃。通過可視化作戰(zhàn)指揮調(diào)度，可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸路線自動(dòng)跟蹤，具備運(yùn)輸路線預(yù)案選擇、預(yù)案保存、預(yù)案執(zhí)行以及根據(jù)選擇執(zhí)行的預(yù)案，根據(jù)前導(dǎo)車位置進(jìn)行自動(dòng)視頻跟蹤。還有運(yùn)輸車隊(duì)自動(dòng)跟蹤，可根據(jù)大型活動(dòng)或事件對(duì)運(yùn)輸車隊(duì)自動(dòng)調(diào)用相關(guān)視頻設(shè)備自動(dòng)監(jiān)控。

　　此外，通過采集車輛的信息、車主信息、圖像信息、主要的事件與任務(wù)信息，抽取、裝載、清洗相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，可對(duì)城區(qū)道路車輛通行現(xiàn)狀與運(yùn)輸任務(wù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)對(duì)比分析，了解掌握影響車輛運(yùn)輸?shù)闹饕�因素，進(jìn)而制定合理車輛運(yùn)輸路線，預(yù)防事件的發(fā)生，確保運(yùn)輸安全。還可以根據(jù)實(shí)時(shí)感知的交通路網(wǎng)狀態(tài)，實(shí)時(shí)管理物資運(yùn)輸車輛的進(jìn)展?fàn)顩r、動(dòng)態(tài)調(diào)整運(yùn)輸路線、預(yù)測車輛到達(dá)所需時(shí)間，確保交通實(shí)時(shí)通暢，順利到達(dá)指定地點(diǎn)。

　　《中國安防》：目前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可謂方興未艾，很多行業(yè)都與大數(shù)據(jù)擦出了火花，據(jù)了解科達(dá)在檢察院行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用上頗有建樹，這里可否跟我們分享一下心得呢？

　　陳衛(wèi)東：確實(shí)，大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用都越來越深入，無論公安、交通、還是司法、醫(yī)療等等，無一不能脫離大數(shù)據(jù)這張網(wǎng)�？七_(dá)在檢察院行業(yè)中信息化、智慧化的多種類解決方案，也離不開大數(shù)據(jù)的支撐。

　　首先是視頻中心。目前全國檢察機(jī)關(guān)的信息化建設(shè)如火如荼，但由于各級(jí)機(jī)關(guān)各類系統(tǒng)建設(shè)時(shí)間不同、設(shè)備型號(hào)不同、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，導(dǎo)致設(shè)備資源部署分散、新舊資源缺乏整合、管理，系統(tǒng)之間相互獨(dú)立且不互通�？七_(dá)視頻中心解決方案利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，構(gòu)建高效的信息集中控制體系，整合、匯聚各類現(xiàn)有以及未來待建信息化系統(tǒng)的信息資源，實(shí)現(xiàn)高效的現(xiàn)代化集控應(yīng)用，有效整合各級(jí)檢察機(jī)關(guān)信息化平臺(tái)中已有的大數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)檢察院業(yè)務(wù)管理，提高工作效率，更好地滿足了檢察院的審訊、偵查、公訴、監(jiān)管等部門的業(yè)務(wù)需求。

　　科達(dá)視頻中心以扁平化指揮的形式，將覆蓋范圍內(nèi)的檢察機(jī)關(guān)遠(yuǎn)程接訪、控申接待室、大要案指揮中心、提訊室等執(zhí)法場所的視頻信號(hào)，全面整合接入各級(jí)檢察機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)了對(duì)執(zhí)法司法場景監(jiān)督的全覆蓋和檢察大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一調(diào)用，并且以圖形化的表現(xiàn)形式予以展現(xiàn)，簡單明了，為領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行決策分析提供了強(qiáng)有力的支撐。

　　其次是同步錄音錄像。新《刑事訴訟法》頒布之后，采用現(xiàn)代化的同步錄音錄像系統(tǒng)以保證檢察院部門執(zhí)法、訊問過程的真實(shí)性、有效性和合法性變得越來越迫切�？七_(dá)同步錄音錄像解決方案結(jié)合最高檢頒布的相關(guān)建設(shè)規(guī)范，可滿足檢察院固定場所、臨時(shí)不同場所的同步錄音錄像和遠(yuǎn)程審訊需求�；�于智能定位軌跡跟蹤技術(shù)，實(shí)現(xiàn)辦案區(qū)、審訊室內(nèi)人員路徑軌跡的全程跟蹤記錄，可做到凡接觸犯罪嫌疑人必錄、凡問必錄、凡搜查必錄。在移送逮捕、起訴時(shí)，這些同步錄音錄像資料可與實(shí)際案件的審訊錄像和執(zhí)法軌跡錄像關(guān)聯(lián)，根據(jù)訴訟需要一并接受審查，實(shí)現(xiàn)一案一打包，促進(jìn)執(zhí)法規(guī)范化。

　　利用全程同步錄音錄像技術(shù)，還可以實(shí)現(xiàn)偵查與錄制的分離，保證審訊過程錄像真實(shí)可靠性，更好地監(jiān)督審訊過程。運(yùn)用大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)，可以將審訊過程的錄像接入統(tǒng)一管理平臺(tái)，使上級(jí)平臺(tái)更好掌握基層機(jī)關(guān)執(zhí)行制度的情況，更好地管理和監(jiān)督，維護(hù)司法公開透明。

　　《中國安防》：我們知道，法院系統(tǒng)和檢察院在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上有相似之處，但特點(diǎn)也非常鮮明，不知道科達(dá)在此領(lǐng)域有沒有成熟的應(yīng)用方案呢？

　　陳衛(wèi)東：事實(shí)上，人民法院早已具備海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。隨著近幾年我國法院信息化建設(shè)的加強(qiáng)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也越來越深刻。大數(shù)據(jù)在法院行業(yè)中主要有六個(gè)來源，包括庭審視頻、執(zhí)行指揮、窗口接待、集控中心、談話視頻、安防監(jiān)控。其中以集控中心、庭審視頻和執(zhí)行指揮三類最具有法院業(yè)務(wù)代表性。特別是庭審視頻和執(zhí)行指揮的大數(shù)據(jù)主要是視頻類的非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)。根據(jù)我國相關(guān)法律法規(guī)的要求，庭審和執(zhí)行全過程要錄音錄像，此類視頻就成為了法院大數(shù)據(jù)中重要的一部分。

　　先來看庭審視頻。通過科達(dá)的庭審視頻系統(tǒng)，庭審視頻及案件相關(guān)數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)上傳到云存儲(chǔ)中心，方便法院工作人員統(tǒng)一管理，使所有卷宗有跡可循。海量數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，可運(yùn)用案件類型、審訊法官信息、審訊時(shí)間等關(guān)鍵詞搜索，快速找出相對(duì)應(yīng)案件的信息，在需要以往案情協(xié)助分析決策時(shí)，可以極大提高效率。

　　再來看執(zhí)行指揮。法院執(zhí)行往往需要工作人員強(qiáng)制進(jìn)入被執(zhí)行人居所進(jìn)行執(zhí)行任務(wù)，因此這個(gè)過程必須全程錄音錄像，以保證執(zhí)行的合法公開。對(duì)于不履行民事訴訟審判結(jié)果的被告人，基于大數(shù)據(jù)建設(shè)的全國聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的社會(huì)信用系統(tǒng)會(huì)將其列入黑名單，失信人員將會(huì)面臨多項(xiàng)處罰。面對(duì)“黑名單”的威懾，許多失信人員主動(dòng)履行審判結(jié)果。但總有頑固的“老賴”需要法院進(jìn)行強(qiáng)制執(zhí)行，這個(gè)過程中，音視頻記錄便成為法院執(zhí)法行為規(guī)范的依據(jù)。通過前端傳回的音視頻，后端指揮中心也可以及時(shí)作出決策，應(yīng)對(duì)突發(fā)事件。執(zhí)行指揮的全過程均有音視頻記錄可查找，為日后類似案情決策提供經(jīng)驗(yàn)支持，也保證了執(zhí)行過程的公開透明。

　　最后再來看集控中心。集控中心有些類似于檢察院系統(tǒng)的視頻中心，相當(dāng)于法院的大腦，其匯聚了轄區(qū)內(nèi)法院所有視訊、監(jiān)控資源和業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。而省、市、縣三級(jí)人民法院集控中心平臺(tái)的互通聯(lián)網(wǎng)，能實(shí)現(xiàn)每個(gè)大腦之間信息數(shù)據(jù)的連通共用。在數(shù)據(jù)共享復(fù)用的同時(shí)，集控中心還能實(shí)現(xiàn)審判管理、信訪管理、遠(yuǎn)程接訪、執(zhí)行指揮、科技法庭等業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集中分類管理，有效整合法院業(yè)務(wù)，提高工作效率�？七_(dá)集控中心可以通過數(shù)據(jù)分類，職能分工，做到“八個(gè)看的到”，即：每一個(gè)審判法庭看得到；每一個(gè)人民法庭看得到；每一個(gè)訴訟窗口看得到；每一個(gè)審判流程看得到；每一個(gè)執(zhí)行過程看得到；每一次信訪接觸看得到；每一輛警用車輛看得到；每一次安防巡邏看得到。不僅使法院工作更有條理性，提高效率，且保障法院工作的透明化。

　　法院大數(shù)據(jù)建設(shè)的重要意義在于，每個(gè)數(shù)據(jù)都不僅僅是一個(gè)數(shù)字，它點(diǎn)擊開是有具體的內(nèi)容的，這些實(shí)時(shí)更新的數(shù)字最終形成“大數(shù)據(jù)”再進(jìn)一步的分析，將為法院工作提出建設(shè)性的意見。從庭審到執(zhí)行，通過信息化技術(shù)，法院所有工作全程留痕，全面落實(shí)司法責(zé)任制，各步驟有據(jù)可循，最大程度實(shí)現(xiàn)陽光司法，使群眾安心。

　　《中國安防》：目前教育系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方興未艾，也是各家安企爭奪的重點(diǎn)行業(yè)，請(qǐng)問您對(duì)此領(lǐng)域有何理解，科達(dá)又是如何做的呢？

　　陳衛(wèi)東：隨著《教育改革和發(fā)展十年規(guī)劃綱要》的發(fā)布，國家明確提出加快教育信息化的進(jìn)程，而教育信息化的核心是教學(xué)的信息化。近年來，在國家政策的推動(dòng)下，很多學(xué)校已經(jīng)建設(shè)起了一定規(guī)模的信息化應(yīng)用系統(tǒng)，比如錄播教室、電子考場等，以及為校園安全服務(wù)的平安校園安防系統(tǒng)，這些系統(tǒng)構(gòu)成了教育視頻大數(shù)據(jù)的主要來源。

　　現(xiàn)在更多安企切入的還是平安校園部分，當(dāng)然這也是科達(dá)關(guān)注的重點(diǎn)�？七_(dá)校園綜合安防系統(tǒng)中技防平臺(tái)以標(biāo)準(zhǔn)、兼容、開放的設(shè)計(jì)，能夠整合、接入、管理不同校區(qū)、不同時(shí)期、不同廠商建設(shè)的各類安防子系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“一點(diǎn)報(bào)警，多點(diǎn)聯(lián)動(dòng)”，進(jìn)而可以實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、報(bào)警數(shù)據(jù)、巡更數(shù)據(jù)等等各類大數(shù)據(jù)的匯總。

　　視訊教室是科達(dá)在教育行業(yè)的另一個(gè)拳頭產(chǎn)品�？七_(dá)視訊教室解決方案在實(shí)現(xiàn)對(duì)教師上課視頻的錄制、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)功能外，還可以提供一系列針對(duì)視頻大數(shù)據(jù)的直接應(yīng)用方式。目前，科達(dá)視訊教室解決方案提供云可視教室、了望視訊教室兩種解決方案，一套系統(tǒng)即可實(shí)現(xiàn)常態(tài)錄播、遠(yuǎn)程互動(dòng)教學(xué)、視頻教研、教學(xué)督導(dǎo)、電子巡考五大應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)教育視頻大數(shù)據(jù)的多樣應(yīng)用。

　　眾所周知，按類型，大數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化三類，上述科達(dá)平安校園與視訊教室系統(tǒng)所匯聚的各自資源中，以非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的視頻大數(shù)據(jù)為主，通過對(duì)這些視頻大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，可延伸出更多深度大數(shù)據(jù)應(yīng)用方式。

　　首先是視頻檢索。通過部署感知型攝像機(jī)，借助關(guān)鍵信息的結(jié)構(gòu)化描述，在異常事件發(fā)生后，迅速通過以圖搜圖、語義搜圖等大數(shù)據(jù)檢索方式，定位嫌疑目標(biāo)，并實(shí)施抓捕。此外，借助感知型攝像機(jī)，還能借助危險(xiǎn)分子、車輛的照片，進(jìn)行黑名單布防，在視頻監(jiān)控發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)目標(biāo)時(shí)主動(dòng)報(bào)警，將危險(xiǎn)杜絕于校門之外。

　　其次是異常事件分析。科達(dá)平安校園技防平臺(tái)可對(duì)視頻監(jiān)控、門禁、報(bào)警、巡更等安防子系統(tǒng)產(chǎn)生的告警信息進(jìn)行逐條記錄，并最終形成報(bào)表，以圖表形式顯示各時(shí)間段中，校園內(nèi)各區(qū)域異常事件的發(fā)生次數(shù)，為校園安防資源部署提供參考，加強(qiáng)異常發(fā)生頻次較高區(qū)域、時(shí)間內(nèi)的巡防，更加精準(zhǔn)地打擊校園犯罪。

　　再次是學(xué)生/ 老師的分析建檔。記錄每位學(xué)生在線學(xué)習(xí)視頻的種類、時(shí)長，提問種類、頻次，在線考試中每道題所用的解題時(shí)間、準(zhǔn)確率、錯(cuò)誤點(diǎn)，從而形成學(xué)生檔案，以海量數(shù)據(jù)積累分析的模式，客觀顯示該學(xué)生的興趣點(diǎn)所在、擅長題類、不擅長題類、集中錯(cuò)誤點(diǎn)等等信息，這些大數(shù)據(jù)分析結(jié)果形成后，可為該學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)、練習(xí)方案，改變傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的“灌輸式”為因材施教。同時(shí)，也可以記錄每位老師每節(jié)課程視頻的點(diǎn)播量，并與同一老師不同題材的教學(xué)視頻、同題材其他老師的教學(xué)視頻等點(diǎn)播量進(jìn)行橫向、縱向?qū)Ρ�，由此分析出該老師最擅長授課的類型，以及同題材下最受學(xué)生歡迎的教學(xué)方式。記錄視頻教研、教學(xué)督導(dǎo)中，對(duì)班級(jí)、老師每一項(xiàng)細(xì)則的評(píng)分，最終生成統(tǒng)計(jì)表格，以圖表形式顯示某一學(xué)期、某一年等時(shí)間段中，該班級(jí)、學(xué)生每一項(xiàng)細(xì)節(jié)的評(píng)分分布表，直觀顯示“最弱項(xiàng)”與“最強(qiáng)項(xiàng)”，有針對(duì)性的提升老師的授課水平，班級(jí)的整體紀(jì)律等等。

　　誠然，現(xiàn)階段教育的視頻大數(shù)據(jù)多數(shù)仍停留在數(shù)據(jù)采集、匯總、視頻直接應(yīng)用階段，但在未來，隨著這類視頻應(yīng)用平臺(tái)的不斷完善豐富，以及視頻分析技術(shù)的日益成熟，在為學(xué)生、教師提供學(xué)習(xí)資源的同時(shí)，必將從視頻、在線應(yīng)用中獲取到越來越豐富的數(shù)據(jù)，發(fā)揮更大的作用。

　　結(jié)語：大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)從概念到落地相較于其他技術(shù)的應(yīng)用不可謂不快，這其中很重要的原因是社會(huì)需求趨動(dòng)使然，但是我們也不難看到，也是因?yàn)橛锌七_(dá)這樣的企業(yè)，深耕技術(shù)與行業(yè)，一步一個(gè)腳印，才能不斷推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在包括公安、智能交通、司法等行業(yè)領(lǐng)域的深入應(yīng)用。從2014年的邂逅--“你好，大數(shù)據(jù)”，到2015年的握手--“走進(jìn)機(jī)器識(shí)圖時(shí)代”，再到2016年的擁抱--“大數(shù)據(jù)，用起來”，我們看到了科達(dá)在大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用方面的卓越表現(xiàn)，也真切感受到了大數(shù)據(jù)時(shí)代撲面而來的熱度。相信在安防廠商的共同努力下，大數(shù)據(jù)會(huì)帶給我們更多的驚喜與感動(dòng)，為我們提供更加安全與和諧的環(huán)境！