文本分析有助于收集非結(jié)構(gòu)化文本信息，并將其轉(zhuǎn)換為有意義的、可操作的、適合戰(zhàn)略用途的信息。
通過使用文本分析，希望描繪出新的增長軌跡的企業(yè)可以確定他們的客戶對世界其他地方的產(chǎn)品和服務(wù)的看法，然后適當(dāng)?shù)卣{(diào)整他們的方法。相比之下，語音分析在口語上的功能與之相似。
要完全掌握文本分析在商業(yè)環(huán)境中的效用和功能，首先了解現(xiàn)有的各種類型的文本分析是很有幫助的。請繼續(xù)閱讀，了解這些以及更多信息。
文本分析的類型
并非所有的文本分析都是平等的。與更廣泛的商業(yè)分析領(lǐng)域非常相似，文本分析可以根據(jù)功能和結(jié)果劃分為不同的組。以下三組通常用于對文本分析方法進(jìn)行分類：
描述性分析
文本分析過程是圍繞報告展開的。
從非結(jié)構(gòu)化文本中收集數(shù)據(jù)，給出邏輯結(jié)構(gòu)并搜索趨勢。
可以將主題和一般主題組合在一起，以便更清楚地了解用戶的總體情緒、購買習(xí)慣等。
預(yù)測分析
預(yù)測分析特別強調(diào)預(yù)測未來事件。在預(yù)測文本分析中，非結(jié)構(gòu)化文本的收集和解釋都考慮到了這個最終結(jié)果。
這類分析有助于企業(yè)對庫存管理、采購行為甚至風(fēng)險緩解做出準(zhǔn)確預(yù)測。在聯(lián)絡(luò)中心環(huán)境中，預(yù)測分析實用程序的一個例子是使用開放的客戶支持流量來確定理想的座席數(shù)量，以便為給定的特殊形式的幫助隨時待命。
規(guī)范分析
文本分析也可以通過幫助為特定的未來結(jié)果定義應(yīng)急計劃來規(guī)范。這種類型的分析過程利用預(yù)測分析來更好地為評估提供信息。
由于這種形式的分析，文本或其他固有的實用性，它往往是商業(yè)領(lǐng)袖希望增加他們品牌市場份額的首選。
文本分析過程中的步驟
盡管特定的文本分析工具所采用的精確分析過程可能在許多方面都是獨特的，但總有一些重要的步驟。具體如下：
識別
在這第一步中，將仔細(xì)確定從中獲取有價值數(shù)據(jù)的位置。
提取
在這里，文本被解析并經(jīng)常被過濾以形成連貫的短語，然后被保存以供進(jìn)一步分析。
梳理
在此階段，提取的文本被有條件地轉(zhuǎn)換為機器可讀、數(shù)學(xué)解釋的格式。
挖掘
最后，使用特殊的算法來識別用戶群、買家角色等方面的見解，從而生成有意義的報告，公司可以利用這些報告來指導(dǎo)其增長，而不必進(jìn)行猜測。
挖掘有多種形式，每種形式都有不同的功能。具體如下：
- 情緒挖掘
這種類型的挖掘?qū)⒍陶Z分類為肯定的、中性的或否定的。這一分類過程雖然簡單，但能讓您深入了解客戶對您的品牌和當(dāng)前市場產(chǎn)品的看法。
- 意向挖掘
當(dāng)文本被挖掘出潛在的意圖時，用戶和消費者之間的特定愿望被分配到語句中，并被統(tǒng)計形成小趨勢。這樣的趨勢可以考慮到產(chǎn)品和服務(wù)的調(diào)整，以更好地適應(yīng)您的客戶。
- 趨勢挖掘
趨勢挖掘通常在大型文本數(shù)據(jù)集上執(zhí)行，以確定消費者行為相對于企業(yè)產(chǎn)品或行業(yè)的主要變化。
- 概念挖掘
這種形式的文本挖掘從多個文檔中提取特定的思想，然后根據(jù)預(yù)先確定的標(biāo)準(zhǔn)對它們進(jìn)行分類和排序。概念挖掘通常用于直接從相關(guān)消費者那里提取潛在的服務(wù)改進(jìn)想法和操作調(diào)整概念。
在日益全球化的經(jīng)濟(jì)中，文本分析為數(shù)據(jù)驅(qū)動的增長提供了一條快速拓寬的途徑。通過使用文本分析或多渠道文本和語音分析，公司可以留意客戶群給出的指導(dǎo)，制定未來目標(biāo)并改進(jìn)當(dāng)前的商業(yè)模式。
到目前為止，貴公司是如何利用文本分析的？
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