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為什么85%的人工智能項目失敗?

2019-08-12 09:45:56   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  CTI論壇(ctiforum.com)(編譯/老秦):如今,人工智能(AI)應(yīng)用于人力資源,供應(yīng)鏈,多層次營銷等各個領(lǐng)域。公司在數(shù)據(jù)科學(xué)家身上投入了大量資金,以引領(lǐng)數(shù)據(jù)團隊實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。風(fēng)險和混亂都是人工智能項目失敗的常見原因和主要因素。這是因為替代現(xiàn)有流程和已熟悉工作流程的員工是一個非常困難的決定。金錢,培訓(xùn)和時間的投入是公司不容易接受的一大風(fēng)險。
 
  即使在選擇AI之后,由于缺乏合適的數(shù)據(jù),問題也無法解決。對于不好的數(shù)據(jù),算法無法正常工作。所以,團隊的大量時間浪費了。此外,AI不是一個單一的過程或技術(shù)。熟練的員工需要高薪,如果您的預(yù)算不多,那么在沒有AI專家的情況下,客戶就不會對您公司的AI服務(wù)感興趣。這些是大多數(shù)移動應(yīng)用開發(fā)公司中AI失敗的常見原因。
  人工智能是一個能夠規(guī)劃,學(xué)習(xí),推理,解決問題,知識表示,感知,運動和操縱的系統(tǒng)。它在某種程度上也可能具有社會智慧和創(chuàng)造力。今天,AI能夠推薦購買什么,娛樂用戶,檢測信用卡欺詐,甚至識別圖片中的面孔。截至目前,AI已被分為兩類——窄AI和一般AI。窄AI的示例可以是Apple的SIRI或Microsoft的Cortana,而一般AI示例可以被引用為終結(jié)者中的SKYNET(之后尚未成為現(xiàn)實)。在未來幾年,人工智能可能能夠撰寫論文,駕駛車輛,甚至可以進(jìn)行手術(shù)。
  人工智能已經(jīng)在其實施的各種項目中取得了很大的成功。某些數(shù)據(jù)咨詢公司還將AI整合到他們的項目中,這將有助于廣告和媒體機構(gòu)推進(jìn)他們的活動。但是,并非所有實施人工智能的公司都取得了成功,高達(dá)85%的公司位于成功的另一邊。根據(jù)一些調(diào)查,來自高級管理層的阻力和未能給他們留下深刻印象是原因之一。管理層首先關(guān)注投資回報。這是一個很大的障礙?雌饋砗馨舻捻椖坑袝r經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)灰塵。
  維度研究(Dimensional Research)報告指出,10個AI項目中有8個失敗了,而96%遇到了數(shù)據(jù)質(zhì)量,數(shù)據(jù)標(biāo)記和建立模型置信度等問題。作為這種失敗的另一個例子,F(xiàn)acebook,亞馬遜,微軟和Adobe都選擇使用名為神經(jīng)機器翻譯(Neural Machine Translation)的人工智能工具,因為它能夠非?焖俚匾72種語言本地化內(nèi)容。然而,僅僅23%的實際使用。
  這些項目失敗的部分原因可能是:
  1.詐騙者
  2.溝通障礙
  3.項目啟動前失敗
  4.缺少數(shù)據(jù)戰(zhàn)士
  5.內(nèi)部人才/軟件
  6.害怕失去工作
  7.開始時太簡單了
  1、詐騙者:當(dāng)提到人工智能項目的實施時,首先會有詐騙者破壞,就像“讓我們繼續(xù)(不同項目的名稱),它的成本要低得多。”問題不在于項目的類型,而是從最能吸引他們的項目中獲得投資回報(ROI)。那你做什么呢?確保您的第一個基于AI的項目面向業(yè)務(wù),實現(xiàn)KPIs,并與組織的愿景和使命保持一致。相信這樣一個項目的成功對你和企業(yè)意義重大。管理層會為此愛上你。
  2、溝通障礙:當(dāng)您是數(shù)據(jù)科學(xué)家并使用技術(shù)術(shù)語與您的管理層溝通時,這個障礙必然會顯示出來。管理層不關(guān)心您如何進(jìn)行項目。他們已經(jīng)有足夠多的事情需要關(guān)照了。不要用AI教育他們,告訴他們?nèi)绾未偈构景l(fā)展。用美元而不是千兆字節(jié)說話。此外,公司的優(yōu)先事項必須與您的項目保持一致。他們會很高興聽你的并且給你一個機會。
  3、項目啟動前失。是的。你可能不會做的事情,但它卻是一個救生員。想象一下,在你的項目上花了大量的錢,然后聽到客戶告訴你規(guī)格不是他想要的。你注定要失敗。因此,在您實際開始項目之前,準(zhǔn)備一些輸出和報告,您可以向客戶展示并讓他同意他剛才看到的內(nèi)容。即使客戶可能不同意,您也沒有丟失任何東西。您現(xiàn)在知道客戶愿意擁有什么,并且您可以從客戶規(guī)范開始。
  4、缺少數(shù)據(jù)戰(zhàn)士:組織通常更愿意給新手,剛剛畢業(yè)的孩子或幾乎沒有任何工作經(jīng)驗的機會。原因很簡單——省錢。這就是最大的錯誤。以節(jié)省美元的名義,他們實際上被浪費掉了。沒有經(jīng)驗的家伙會想出一些沒有完成項目(甚至開始)的新借口。該組織需要的是具有豐富經(jīng)驗的人,開發(fā)了AI項目,并將其成功實施到一些客戶組織。
  5、內(nèi)部人才/軟件:在內(nèi)部培養(yǎng)人才是一個不錯的選擇,但如果組織每次使用相同的人才,他們?nèi)绾未_保內(nèi)部人才掌握最新知識。內(nèi)部人才是否與其他社區(qū)混在一起?如果不是,公司需要從外部找到開發(fā)人員。
  6、害怕失去工作:雖然人工智能可以為組織帶來巨大的變化和利潤,但對于那些不知道的人來說,人工智能有能力做我們?nèi)祟惤裉熳龅氖虑。從?zhí)行物理任務(wù)到做出邏輯決策,AI可以處理所有問題。這在最高級階段可能對實施它的組織的員工構(gòu)成威脅。因此,可能會有人阻礙實施AI,否則他們會失去工作。
  7、適當(dāng)開始:在沒有實施簡單規(guī)則的情況下,您的AI項目將獲得0%的價值。有傳言說復(fù)雜的項目會獲得成功,但過于復(fù)雜的項目會花費很多時間。因此,應(yīng)該以一種適當(dāng)?shù)姆绞絾禹椖俊?/div>
  此外,上述原因項目也可能由于預(yù)期與項目在實際時間范圍內(nèi)的實際情況不一致而失敗。盡管有關(guān)于人工智能的所有光環(huán),但某些事情可能會出錯。可以是算法或程序沒有正確編碼,也可能是作為AI的某些查詢的答案是由不正確數(shù)據(jù)提供的。
  AI系統(tǒng)失敗的另一個原因可能是不完整的數(shù)據(jù)集。每當(dāng)AI系統(tǒng)需要接管時,必須對所有問題進(jìn)行訓(xùn)練,并將其答案存在于數(shù)據(jù)集中。如果在培訓(xùn)期間數(shù)據(jù)集不完整,AI將無法實時響應(yīng)情況。
  此外,算法可能會出錯。這是因為它們是由一些人開發(fā)的。開發(fā)算法的人很可能偏向某個特定的教派。在工作選擇過程中,如果算法偏向某個特定部門,招聘公司可能會找不到最合適的候選人。
  有時傳感器可能無法工作導(dǎo)致AI出現(xiàn)問題。在這種情況下,AI必須優(yōu)雅地失敗,保持原始狀態(tài)。需要對AI系統(tǒng)進(jìn)行全面培訓(xùn),以了解可能遇到的任何情況。請記住,無論何時您在設(shè)計上偷工減料,或者缺少正確的信息,都必然會發(fā)生失敗。
  聲明:版權(quán)所有 非合作媒體謝絕轉(zhuǎn)載
  作者:Krunal Vyas
  原文網(wǎng)址:http://customerthink.com/why-85-of-the-artificial-intelligence-projects-fail/
 
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