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使用AI可以改變電子郵件營(yíng)銷的4種方式

2019-06-17 14:20:04   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  在今日電子郵件營(yíng)銷領(lǐng)域,很少熱門關(guān)鍵字像「人工智慧」有這么高人氣。你在任何地方能看到的,幾乎都是人們?cè)谟懻撽P(guān)于AI,同時(shí)AI對(duì)于營(yíng)銷人來(lái)說(shuō)是有潛能改變游戲者,也許就長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看可能是真的,就現(xiàn)實(shí)來(lái)看卻只有5%的電子郵件營(yíng)銷人員正使用AI,而那些較早就已經(jīng)開(kāi)始使用的人,已經(jīng)看見(jiàn)了卓越的成功,根據(jù)TRG和ReturnPath最近的研究發(fā)現(xiàn),使用AI寄發(fā)電子郵件寄件人的收益比非用戶多41%。
  那到底是什么阻礙了其他95%的營(yíng)銷人員取得同樣的成果呢?我們?nèi)蕴幵贏I與電子郵件營(yíng)銷領(lǐng)域相互整合的初期階段。因此,許多營(yíng)銷人員可能仍在試圖找出AI要如何應(yīng)用在他們習(xí)慣的模式里,有些人甚至?xí)岩葾I是否真的可以改善他們發(fā)送電子郵件的成效。
  很明顯,電子郵件營(yíng)銷領(lǐng)域中AI的最佳用途,是利用其數(shù)據(jù)分析功能發(fā)現(xiàn)個(gè)人訂戶的洞察力,然后可用于優(yōu)化品牌的電子郵件程式。這項(xiàng)工作不用再使用傳統(tǒng)方法花費(fèi)無(wú)數(shù)人工時(shí)數(shù),但AI的分析可使?fàn)I銷人員能夠在更短的時(shí)間內(nèi),精準(zhǔn)獲得以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的洞察力。
  以下是AI會(huì)被定位為改變電子郵件營(yíng)銷領(lǐng)域的四大方向:
  一、參與監(jiān)測(cè)
  今日實(shí)況:大多數(shù)營(yíng)銷人員使用讀取率和投訴率等傳統(tǒng)指標(biāo)來(lái)監(jiān)測(cè)用戶參與度。雖然這些數(shù)字提供了對(duì)整體受眾參與的高層次洞察力,但他們無(wú)法解釋原因。傳統(tǒng)的測(cè)量方式并未提供訂閱者的參與活動(dòng)機(jī)會(huì)和活動(dòng)線索-這意味著營(yíng)銷人員可能會(huì)錯(cuò)過(guò)訂閱者對(duì)電子郵件感到疲勞、不感興趣和困惑等重要訊息,從而使他們處在失去訂閱者的危機(jī),然后將電子郵件轉(zhuǎn)為垃圾郵件和取消訂閱的風(fēng)險(xiǎn)。
  結(jié)合AI的未來(lái):使用AI,營(yíng)銷人員可以密切監(jiān)測(cè)個(gè)人層面的用戶互動(dòng),以更方便了解訂閱者生命周期不同層面的點(diǎn)。AI還可以提供對(duì)每個(gè)訂閱者能產(chǎn)生共鳴的活動(dòng)及內(nèi)容,并識(shí)別品牌電子郵件列表中最忠誠(chéng)和最有價(jià)值的聯(lián)系人資料。通過(guò)這些用戶層級(jí)的觀察,營(yíng)銷人員還可以預(yù)測(cè)用戶何時(shí)開(kāi)始對(duì)品牌的電子郵件失去興趣,從而使他們能夠以非常精確的方式讓用戶重新參與互動(dòng)。
  二、發(fā)送時(shí)間/發(fā)送頻率
  今日實(shí)況:電子郵件營(yíng)銷人員幾乎普遍提出兩個(gè)問(wèn)題:(1)我們什么時(shí)候該發(fā)送這封電子郵件?(2)我們應(yīng)該多久向訂閱者發(fā)送電子郵件?傳統(tǒng)智慧和最好的實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)都提供了一些引導(dǎo),但幾乎不可能在個(gè)人單一層面上找到正確的答案。但這些卻都是關(guān)鍵問(wèn)題!發(fā)送太多電子郵件是惹惱訂閱者的好方式。發(fā)送的電子郵件太少意味著錯(cuò)失了寶貴的轉(zhuǎn)換機(jī)會(huì)。如果您在錯(cuò)誤的時(shí)間發(fā)送,您的訊息可能會(huì)被淹沒(méi)在其他大量電子郵件中。
  結(jié)合AI的未來(lái):借助AI的力量,營(yíng)銷人員終于可以解決發(fā)送時(shí)間和發(fā)送頻率之謎。通過(guò)歷史紀(jì)錄的分析數(shù)據(jù)以確定每個(gè)訂戶何時(shí)最有可能在其收件箱中活動(dòng),也可確定每個(gè)人接收電子郵件的最佳時(shí)間。可以將相同類型的歷史紀(jì)錄分析應(yīng)用于發(fā)送頻率,以便確定個(gè)人層面上的最佳時(shí)機(jī)。
  三、電子郵件客制化
  今日實(shí)況:大多數(shù)電子郵件營(yíng)銷人員都會(huì)維護(hù)一個(gè)包含數(shù)千(甚至數(shù)百萬(wàn))訂閱者的電子郵件列表。雖然目標(biāo)是為每個(gè)訂閱者帶來(lái)個(gè)人經(jīng)驗(yàn),但根本無(wú)法使用傳統(tǒng)方法為每個(gè)人構(gòu)建自定義廣告系列。相反,營(yíng)銷人員依靠細(xì)分來(lái)創(chuàng)建具有相似行為和偏好的訂閱者群體,并構(gòu)建針對(duì)這些群體的活動(dòng),希望內(nèi)容能夠與大多數(shù)訂閱者產(chǎn)生共鳴。
  結(jié)合AI的未來(lái):使用基于AI的洞察力,營(yíng)銷人員可以根據(jù)每個(gè)訂閱者的獨(dú)特行為和偏好,在個(gè)人層面客制化廣告系列。AI可以幫助營(yíng)銷人員將每封電子郵件的內(nèi)容和優(yōu)惠對(duì)應(yīng)到個(gè)人訂閱者,最終實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的關(guān)系并提高投資報(bào)酬率。
  四、送達(dá)率
  今日實(shí)況:全球的營(yíng)銷人員都在努力的寄發(fā)郵件。良好的送達(dá)率需要細(xì)心的平衡,包含寄件者的名聲、簡(jiǎn)潔的列表、訂閱者的參與性、電子郵件內(nèi)容編排等等。當(dāng)送達(dá)率發(fā)生了問(wèn)題(這可能不會(huì)很明顯發(fā)現(xiàn)到)營(yíng)銷人員需要有適當(dāng)?shù)墓ぞ邅?lái)識(shí)別問(wèn)題。當(dāng)然,需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力來(lái)確定成效問(wèn)題的根本原因,找到正確的解決方案,并執(zhí)行解決問(wèn)題的步驟。
  結(jié)合AI的未來(lái):使用預(yù)測(cè)性的分析和機(jī)器學(xué)習(xí),基于AI的解決方案可以識(shí)別送達(dá)率問(wèn)題,建議合適的解決方案,并采取措施來(lái)執(zhí)行解決方案。所有這些都可能在送達(dá)率問(wèn)題傷害您的電子郵件程式之前發(fā)生。AI有可能將減少營(yíng)銷人員耗在解決問(wèn)題上的時(shí)間,因此他們可以更專注致力于其他業(yè)務(wù)發(fā)展,并在電子郵件渠道中獲得較佳的投資報(bào)酬率。
  原文鏈接:https://www.destinationcrm.com/Articles/Web-Exclusives/Viewpoints/4-Ways-AI-Can-Transform-Email-Marketing-131436.aspx
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