微軟近日在2017年的Microsoft Ignite全球開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，以數(shù)字轉(zhuǎn)型為主軸，與超過(guò)2萬(wàn)5千家企業(yè)和合作夥伴介紹一系列的新產(chǎn)品，微軟副總裁Joseph Sirosh在Azure的官方部落格表示，AI已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型背後的最具破壞性的力量之一，并宣布AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)（Development Platforms）的新進(jìn)展。

　　為了提供每個(gè)企業(yè)和開(kāi)發(fā)者可以更方便運(yùn)用AI技術(shù)，協(xié)助企業(yè)用不同的方式增加生產(chǎn)力，這次的新進(jìn)展以Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)（Azure Machine Learning ，AML）為基礎(chǔ)，延伸出更多新的服務(wù)，包含新增開(kāi)發(fā)工具Visual Studio Code Tools for AI，以及認(rèn)知服務(wù)中也提供開(kāi)發(fā)人員，在iOS、Android和 Windows的平臺(tái)上，建置多項(xiàng)AI應(yīng)用，此外也推出 AI企業(yè)版的解決方案等。

　　微軟也宣布下一代的Azure機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的進(jìn)展，在AML工作平臺(tái)（Workbench）、AML實(shí)驗(yàn)（Experimentation）、AML 模型管理（Model Management）服務(wù)等服務(wù)中，新增多項(xiàng)功能與工具，提供開(kāi)發(fā)人員使用。

　　AML工作平臺(tái)是一個(gè)跨平臺(tái)的應(yīng)用程式，提供開(kāi)發(fā)人員運(yùn)用AI技術(shù)，來(lái)處理數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)管理，AML實(shí)驗(yàn)服務(wù)則是協(xié)助資料科學(xué)家，增加利用大數(shù)據(jù)和GPU的實(shí)驗(yàn)，AML 模型管理服務(wù)是一項(xiàng)提供開(kāi)發(fā)人員，控制辦本版本、管理，和監(jiān)控機(jī)器學(xué)習(xí)模型的工具。

　　開(kāi)發(fā)人員可在Windows和Mac的作業(yè)系統(tǒng)下執(zhí)行AML工作平臺(tái)，AML工作平臺(tái)是部署周期的控制面板，對(duì)開(kāi)發(fā)人員而言，是個(gè)適合開(kāi)始開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的環(huán)境，可支援Python、PySpark和Scala，方便開(kāi)發(fā)人員和資料科學(xué)家打造機(jī)器學(xué)習(xí)模型，此外，AML工作平臺(tái)也整合了Jupyter Notebooks和像是Visual Studio Code、PyCharm的整合開(kāi)發(fā)環(huán)境。

　　其中，最特別的是，微軟還在AML工作平臺(tái)上，建立了用AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)整理（Data wrangling）功能，系統(tǒng)會(huì)學(xué)習(xí)范例，并自動(dòng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的程式，經(jīng)過(guò)微軟實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)整理的結(jié)果顯示，該功能可以大幅降低資料科學(xué)家轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的時(shí)間。

　　AML實(shí)驗(yàn)服務(wù)因?yàn)椴捎迷贫朔��?wù)，使得企業(yè)在測(cè)試機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)時(shí)，變得更加彈性，企業(yè)可用Docker容器在本地端的伺服器或是Azure上，運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)，也能在微軟部署及管理Apache Hadoop云端叢集的服務(wù)Azure HDInsight上執(zhí)行。

　　這項(xiàng)工具也支援大多數(shù)的深度學(xué)習(xí)框架，像是CNTK、Tensorflow、Caffe2、PyTorch和Chainer，此外，還利用Git儲(chǔ)存庫(kù)追蹤儲(chǔ)存和管理模型、環(huán)境配置和參數(shù)，提供資料科學(xué)家管理實(shí)驗(yàn)的記錄和過(guò)程。

　　AML 模型管理服務(wù)則是讓開(kāi)發(fā)人員和數(shù)資料科學(xué)家，在本地端、裝置端，或是大規(guī)模的云端叢集中，部署和管理已訓(xùn)練完成的模型，可以將模型在Docker容器中集中，以及部署到網(wǎng)路邊緣裝置，讓模型可以更靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生環(huán)境，來(lái)即時(shí)分析數(shù)據(jù)。

　　除此之外，AML還與Excel整合，全球有上百萬(wàn)的使用者主要用Excel當(dāng)作數(shù)據(jù)分析的工具，微軟也宣布，Excel的使用者現(xiàn)在也可以擁有AI的技術(shù)，每個(gè)企業(yè)都能用AML根據(jù)自身的需求建立模型，再將這些模型部署成云端的函式。