其中,亞馬遜云端運算服務(AWS)港澳臺商務發(fā)展事業(yè)負責人ZaneMoi以AI&DeepLearningatAmazon作為演講主題,講述AWS的AI及深度學習(DeepLearning)技術于其業(yè)務及消費者市場上的主要應用前景。
在業(yè)務上,AWS利用Kiva機器人開創(chuàng)大規(guī)模倉儲自動化;產(chǎn)品上,AmazonEcho結合AI語音助理Alexa使消費者家庭生活更為便利,Primeair無人機打造智慧送貨服務;服務方面,AmazonGo無人商店更是運用深度學習演算技術記錄消費者購買紀錄,打造「拿了就走」科技(Just Walk Out Technology),為消費者打造前所未有的購物體驗。
近年更致力于利用AI及深度學習構筑其智慧基礎建設,Moi便于展會中分享AWS三大AI服務解決方案之應用,圖像辨識系統(tǒng)Amazon Rekognition、聊天機器人Lex及文字轉語音程式Polly。
Rekognition能辨識照片中影像組成事物,也能有效識別人臉并加以記憶;例如美國電視頻道C-Span就利用該程式自動識別電視節(jié)目中演講者面孔。透過搜集超過9.7萬個人像資料,Rekognition最終成功于C-Span上8個不同的節(jié)目片段中辨識出同一指定人物,讓使用者能借此得知講者身份,并進一步了解其曾出現(xiàn)在哪些節(jié)目影片中。
Amazon Lex與Amazon Polly則是分別為聊天機器人服務及文字轉語音程式,兩者皆應用自然語言理解(NLU)及自動語音辨識(ASR)技術。Lex能廣泛運用于回答消費者問題、應用程式等聊天機器人,也能作為提升企業(yè)生產(chǎn)力的自動化機器人及IoT機器人。而Polly則能將文字轉換成生動的語言文字,透過AI技術理解書面文字寓意將其精準轉化為口語表達語句。
從自家倉儲管理、家庭智慧生活,到給予消費者顛覆性創(chuàng)新的購物體驗,再到三大解決方案應用,AWS愿景在于使擁有AI及深度學習智慧的機器深入日常生活中。