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《數(shù)據(jù)安全法》規(guī)定國(guó)家建立數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)保護(hù)制度，對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)行分類(lèi)分級(jí)保護(hù)。
數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)工作是基礎(chǔ)和核心
接下來(lái)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)工作將成為各相關(guān)單位必須重視的重心工作。
- 一方面，對(duì)于數(shù)據(jù)本身來(lái)說(shuō)，“數(shù)據(jù)”已成為和土地、資本、勞動(dòng)力并列的“生產(chǎn)要素”，具有重大價(jià)值。一旦數(shù)據(jù)被破壞或者被泄露，這些數(shù)據(jù)信息被利用后將對(duì)國(guó)家安全、公共利益等造成損害。
- 另一方面，《數(shù)據(jù)安全法》中也明確規(guī)定了未履行數(shù)據(jù)安全保護(hù)義務(wù)將承擔(dān)法律責(zé)任。對(duì)于監(jiān)管者和執(zhí)法者來(lái)說(shuō)都需要引起高度重視。
數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)工作作為數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)保護(hù)制度的基礎(chǔ)和核心，其不僅是數(shù)據(jù)安全治理的第一步，也是當(dāng)前數(shù)據(jù)安全治理的痛點(diǎn)和難點(diǎn)。
具體怎么理解呢？
要做好數(shù)據(jù)安全需要做很多事情，需要針對(duì)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、使用、加工、傳輸、提供、公開(kāi)等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)、評(píng)估和防護(hù)等，也需要用到權(quán)限管控、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)加密、審計(jì)溯源等多種技術(shù)手段。
而只有做好了數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)工作，才能做好的后續(xù)的數(shù)據(jù)安全建設(shè)。
也就是說(shuō)，數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)制度相當(dāng)于數(shù)據(jù)安全法的基礎(chǔ)。
深信服率先在智能數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)上進(jìn)行了探索
但需要注意的是，目前國(guó)內(nèi)大部分的數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)依舊停留在基礎(chǔ)層面，且大部分以人力為主，這樣導(dǎo)致的后果是：一方面會(huì)比較耗時(shí)，成本較高，另一方面，由于受到人力因素的影響，傳統(tǒng)的以正則表達(dá)式為主的工具識(shí)別準(zhǔn)確率非常低。
基于這些普遍存在的問(wèn)題，深信服智能數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)平臺(tái)率先引入了人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)做法，采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，大大提升了準(zhǔn)確率，進(jìn)一步提升了工作效率，減少了人力成本，在數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)上作了一次有效實(shí)踐。
深信服智能數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)平臺(tái)工作機(jī)制如下：
其一，分類(lèi)分級(jí)策略定義。
平臺(tái)內(nèi)置通用的分類(lèi)分級(jí)策略，用戶(hù)可根據(jù)國(guó)家與行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范進(jìn)行設(shè)置，其中數(shù)據(jù)分類(lèi)策略用于定義數(shù)據(jù)的類(lèi)型，數(shù)據(jù)分級(jí)策略用于定義數(shù)據(jù)的安全等級(jí)。
其二，多維數(shù)據(jù)特征提取。
平臺(tái)能夠?qū)痈鞣N類(lèi)型的數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)目錄的生成，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度元數(shù)據(jù)特征向量自動(dòng)提取，對(duì)相似字段的數(shù)據(jù)字段進(jìn)行聚合歸類(lèi)。
其三，智能分類(lèi)分級(jí)推薦。
平臺(tái)接著會(huì)對(duì)相似數(shù)據(jù)類(lèi)別與級(jí)別進(jìn)行智能推薦，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能分類(lèi)分級(jí)，同時(shí)在用戶(hù)分類(lèi)分級(jí)過(guò)程中也會(huì)不斷學(xué)習(xí)用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)的標(biāo)注，提升智能推薦率，目前分類(lèi)分級(jí)智能推薦率達(dá)到90%以上。
同時(shí)，分類(lèi)分級(jí)結(jié)果以API的形式對(duì)外開(kāi)放，業(yè)務(wù)系統(tǒng)和安全系統(tǒng)均可以調(diào)用API，以根據(jù)數(shù)據(jù)的分類(lèi)分級(jí)結(jié)果進(jìn)行精細(xì)化的數(shù)據(jù)管控與安全防護(hù)。
目前，深信服智能數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)平臺(tái)已在多個(gè)客戶(hù)完成測(cè)試、驗(yàn)證和使用，均受到用戶(hù)好評(píng)。此外，深信服以智能數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)為核心的數(shù)據(jù)共享安全解決方案榮獲貴州數(shù)博會(huì) 2021 年“數(shù)字政府方案案例創(chuàng)新獎(jiǎng)”，在行業(yè)內(nèi)已成熟廣泛應(yīng)用。
未來(lái)，深信服將嚴(yán)格遵守《數(shù)據(jù)安全法》的相關(guān)法律規(guī)定，同時(shí)，更會(huì)幫助更多用戶(hù)在規(guī)范數(shù)據(jù)處理活動(dòng)，保障數(shù)據(jù)安全，促進(jìn)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用，保護(hù)個(gè)人、組織與數(shù)據(jù)有關(guān)的合法權(quán)益，維護(hù)國(guó)家主權(quán)、安全和發(fā)展利益等方面持續(xù)努力。
關(guān)于數(shù)據(jù)安全法詳細(xì)的解讀以及深信服的整體數(shù)據(jù)安全解決方案我們后續(xù)會(huì)作詳細(xì)介紹，敬請(qǐng)關(guān)注！
