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思必馳DUI標(biāo)注訓(xùn)練一體化平臺(tái)全場(chǎng)景應(yīng)用,識(shí)別體驗(yàn)持續(xù)提升!

2021-03-31 09:15:30   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  “有些人稱(chēng)其為人工智能,但現(xiàn)實(shí)是這種科技會(huì)提升我們。因此,我認(rèn)為這種科技不是人工智能,而是增強(qiáng)我們的智能。”
  -Ginni Rometty
  “07---讀洞拐”
  “什么是皰疹---什么是PORT”
  “導(dǎo)航去fu南電視臺(tái)---導(dǎo)航去湖南電視臺(tái)”
  “介個(gè)東西是我的---這個(gè)東西是我的”
  人機(jī)自由交流的前景是漫長(zhǎng)而漸進(jìn)的,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在細(xì)分場(chǎng)景持續(xù)落地,需要“因地制宜”提升識(shí)別效果。
  語(yǔ)音識(shí)別的“三大考驗(yàn)”
  噪聲環(huán)境。目前對(duì)語(yǔ)音識(shí)別效果影響最大的就是環(huán)境雜音或噪音,在公共場(chǎng)所中,來(lái)自四面八方的聲音會(huì)讓識(shí)別系統(tǒng)不知所措,實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下的優(yōu)異表現(xiàn)可能在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中被“吊打”。例如在高鐵、地鐵、公交等交通場(chǎng)景下,多種混合噪聲降低了識(shí)別效果,進(jìn)而影響用戶(hù)在詢(xún)路、購(gòu)票、換乘過(guò)程中的交互體驗(yàn)。
  專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)。大多數(shù)垂直應(yīng)用場(chǎng)景都有自身的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)和指代用詞,例如醫(yī)療場(chǎng)景中病癥、醫(yī)藥名,門(mén)店銷(xiāo)售場(chǎng)景中的奢侈品牌名稱(chēng)、型號(hào),公安審訊場(chǎng)景中的敏感詞匯,會(huì)議場(chǎng)景中的人名、地名等等,要求語(yǔ)音系統(tǒng)適應(yīng)各種領(lǐng)域,還能準(zhǔn)確識(shí)別特殊用詞不是件容易事。
  多語(yǔ)言混合識(shí)別。“你好小馳,hu(福)建今天天氣怎么樣?那fu(湖)南呢?”識(shí)別方言口音在生活中隨處可見(jiàn),伴隨著AI技術(shù)拓展到了三、四線(xiàn)城市,智慧門(mén)店、地產(chǎn)售樓、汽車(chē)4S店等場(chǎng)景的應(yīng)用都重在“入鄉(xiāng)隨俗”。此外,中英混雜、多語(yǔ)種等語(yǔ)言習(xí)慣也影響著識(shí)別效果。
  場(chǎng)景驅(qū)動(dòng),定制模型提升識(shí)別率
  思必馳推出DUI標(biāo)注訓(xùn)練一體化平臺(tái)是集成語(yǔ)音標(biāo)注、模型自訓(xùn)練、識(shí)別測(cè)試、服務(wù)部署和團(tuán)隊(duì)管理于一體的一站式產(chǎn)品,提供數(shù)據(jù)標(biāo)注-模型優(yōu)化-測(cè)試評(píng)估-服務(wù)部署完整鏈路語(yǔ)音識(shí)別自主優(yōu)化能力,支持私有化部署,協(xié)助企業(yè)在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)識(shí)別效果“不可用->可用”的提升,實(shí)現(xiàn)快速更新響應(yīng),持續(xù)提升場(chǎng)景識(shí)別效果。
  目前,思必馳DUI標(biāo)注訓(xùn)練一體化平臺(tái),已在醫(yī)療、政務(wù)、航空等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域得到應(yīng)用。平臺(tái)支持私有云一鍵化部署,未來(lái)也將以公有云的形式對(duì)外開(kāi)放,用于語(yǔ)音識(shí)別優(yōu)化。注冊(cè)用戶(hù)可全流程自主掌握,后續(xù)規(guī);耐卣挂矊⒂|類(lèi)旁通。
  會(huì)議場(chǎng)景:
  會(huì)議記錄更細(xì)致
  會(huì)議發(fā)言的實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫(xiě)、糾錯(cuò)與記錄是現(xiàn)代辦公的強(qiáng)需求。會(huì)議場(chǎng)景下的需求可以歸納為兩方面:
  1.準(zhǔn)確度高,即識(shí)別結(jié)果要準(zhǔn)。行業(yè)領(lǐng)域常用語(yǔ)、專(zhuān)有名詞、中英文混雜、人名職位等各種詞匯篇章表述需要盡可能準(zhǔn)確。借助平臺(tái)進(jìn)行語(yǔ)言和熱詞模型的訓(xùn)練,訓(xùn)練后的模型在會(huì)議真實(shí)場(chǎng)景下的識(shí)別率提升至95%以上。另外,使用語(yǔ)言模型增量訓(xùn)練模式,通過(guò)反復(fù)迭代,可以增強(qiáng)在某一個(gè)細(xì)分場(chǎng)景或領(lǐng)域下的識(shí)別效果。除此以外,大會(huì)場(chǎng)景下,可以針對(duì)領(lǐng)導(dǎo)發(fā)言人的用語(yǔ)習(xí)慣進(jìn)行聲學(xué)定制,系統(tǒng)持續(xù)自我“進(jìn)化”,模型將越用越智能。
  2.閱讀性強(qiáng),即識(shí)別出的文本易于閱讀,可懂度高。會(huì)議轉(zhuǎn)寫(xiě)結(jié)果通常會(huì)是篇章段落,且多含有口語(yǔ)化表達(dá),因此識(shí)別結(jié)果要通俗易懂,尤其在標(biāo)點(diǎn)斷句上要“通人性”。通過(guò)平臺(tái)的標(biāo)點(diǎn)、順滑、斷句模型訓(xùn)練可以輸出符合眾人閱讀習(xí)慣的文本。
  航空通訊場(chǎng)景:
  語(yǔ)音質(zhì)檢更安全
  航空通訊比通用場(chǎng)景復(fù)雜,除存在諸多QNH(海平面氣壓)類(lèi)似的縮寫(xiě)詞匯、專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)外,斷句、發(fā)音方式1(幺)、2(兩)、7(拐)、0(洞)等,也比較特殊。只有精準(zhǔn)識(shí)別座艙內(nèi)飛行員之間、或與地面塔臺(tái)間的溝通話(huà)術(shù),才可有效確保飛行安全。用戶(hù)通過(guò)DUI標(biāo)注訓(xùn)練一體化平臺(tái)可進(jìn)行語(yǔ)言+聲學(xué)+標(biāo)點(diǎn)的自訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)標(biāo)點(diǎn)斷句自動(dòng)化全量質(zhì)檢,降低了人工成本,提升溝通效率,保障飛行安全。在已有落地案例中,實(shí)現(xiàn)了識(shí)別準(zhǔn)確率相對(duì)提升40%。
  醫(yī)療場(chǎng)景:
  專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)更精準(zhǔn)
  醫(yī)療場(chǎng)景的應(yīng)用不僅面臨器械噪聲、候診人群說(shuō)話(huà)聲等背景噪聲,還面臨著專(zhuān)業(yè)科室、專(zhuān)家名、病癥等專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ),例如,“血壓150毫米汞柱“、“推XXMg液體”。語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確性關(guān)乎診斷結(jié)果的正確輸出。DUI標(biāo)注訓(xùn)練一體化平臺(tái)模型在對(duì)詞匯、語(yǔ)句、發(fā)音優(yōu)化后,實(shí)現(xiàn)識(shí)別準(zhǔn)確率相對(duì)提升40%,在醫(yī)療垂直領(lǐng)域下的效果更佳。平臺(tái)的私有化部署,可將患者隱私存儲(chǔ)在醫(yī)院自建機(jī)房中,確保數(shù)據(jù)安全。
  城市交通:
  風(fēng)暴降噪更清晰
  風(fēng)噪、路噪、發(fā)動(dòng)機(jī)噪聲等多重環(huán)境噪音是城市交通場(chǎng)景應(yīng)用的一大難題。DUI標(biāo)注訓(xùn)練一體化平臺(tái)通過(guò)思必馳VDCNN自研算法降噪,針對(duì)交通場(chǎng)景深度學(xué)習(xí),在嘈雜環(huán)境下也能耳聽(tīng)八方。同時(shí),支持普通話(huà)/中英混合/英語(yǔ)/粵川滬等多語(yǔ)種及方言的識(shí)別,“入鄉(xiāng)隨俗”準(zhǔn)確識(shí)別“??(lei)崗站、“東涌(chong)站”等冷門(mén)、多音字的站名,讓乘客通過(guò)咨詢(xún)機(jī)進(jìn)行語(yǔ)音問(wèn)詢(xún)、購(gòu)票更自由。
  數(shù)字化門(mén)店:
  消費(fèi)者服務(wù)更個(gè)性
  在各類(lèi)門(mén)店中,服務(wù)人員可佩戴著藍(lán)牙耳麥、智能錄音工牌與客戶(hù)交談,AI輔助服務(wù)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
  例如在地產(chǎn)售樓場(chǎng)景中,精細(xì)化語(yǔ)音識(shí)別效果,強(qiáng)化對(duì)方言口音、“預(yù)算”、“產(chǎn)權(quán)”等行業(yè)關(guān)鍵詞的識(shí)別。餐飲店內(nèi),記錄下最受歡迎的“菜品名”。汽車(chē)4S店中,通過(guò)對(duì)“排放量”、“品牌名”、等高頻詞匯識(shí)別,進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像分析。不僅可以規(guī)范員工的服務(wù)話(huà)術(shù),更能基于大數(shù)據(jù)洞察用戶(hù)需求,給出針對(duì)性方案提升簽單轉(zhuǎn)化率。
  語(yǔ)音識(shí)別優(yōu)化是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程,伴隨海量數(shù)據(jù)不斷更新,語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率將持續(xù)提升。
  智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)下,以AI為技術(shù)手段,賦能產(chǎn)業(yè)形態(tài)轉(zhuǎn)型升級(jí)是思必馳所愿。將自主定制的主動(dòng)權(quán)交給用戶(hù),讓智能語(yǔ)音交互技術(shù)持續(xù)下沉,賦予各行業(yè)投入智能化浪潮的自由權(quán)利,或許智能化故事才剛剛開(kāi)始。
【免責(zé)聲明】本文僅代表作者本人觀(guān)點(diǎn),與CTI論壇無(wú)關(guān)。CTI論壇對(duì)文中陳述、觀(guān)點(diǎn)判斷保持中立,不對(duì)所包含內(nèi)容的準(zhǔn)確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請(qǐng)讀者僅作參考,并請(qǐng)自行承擔(dān)全部責(zé)任。

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