在傳統(tǒng)的X86技術(shù)架構(gòu)中，CPU可以處理大部分的功能要求，CPU設(shè)計的目的是支持標準的業(yè)務(wù)處理能力，對高并發(fā)處理，大數(shù)據(jù)計算和媒體數(shù)據(jù)的計算相對比較弱。GPU的技術(shù)架構(gòu)為媒體計算服務(wù)帶來了一個很好的機會，通過GPU的計算能力可以極大提升對媒體處理的能力。

　　在Ribbon提出的SBC解決方案中，針對編碼轉(zhuǎn)換能力的支持中，CPU負責信令處理，媒體數(shù)據(jù)的處理，GPU媒體編碼轉(zhuǎn)換。這種設(shè)計方式可以完美實現(xiàn)在物理服務(wù)器設(shè)備的部署，也可以非常方便地支持基于云部署方式的語音編碼轉(zhuǎn)換能力。

　　ribbon建議的部署方式中通過CPU+GPU的實現(xiàn)方式，CPU負責SIP/H323等信令，會話管理，會話安全，數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)處理，協(xié)議之間的兼容性切換處理，媒體安全處理。因為, 因為CPU的天然屬性，如果讓CPU繼續(xù)承擔編碼轉(zhuǎn)換的能力，CPU的技術(shù)設(shè)計架構(gòu)很難多大并發(fā)支持的很好，也不能很好支持編碼轉(zhuǎn)換的大并發(fā)處理。在最新的實現(xiàn)方式中，CPU仍然承擔信令，會話管理，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)工作，但是GPU承擔媒體編碼的處理。通過GPU對媒體轉(zhuǎn)換的處理是相對比較好的設(shè)計架構(gòu)，同時也提升了編碼轉(zhuǎn)換的能力。因此，GPU的SBC（GPU 會話邊界控制器）是一個比較好的設(shè)計架構(gòu)。通過GPU SBC的設(shè)計架構(gòu)根據(jù)系統(tǒng)資源配置可以實現(xiàn)兼顧編碼轉(zhuǎn)換的同時實現(xiàn)對會話能力的支持，可以拓展服務(wù)從幾千到幾萬路，十幾萬路一直到百萬級的處理。

　　基于CPU-SBC vs GPU SBC

　　不同解決方案的部署需要進行測試。在編碼轉(zhuǎn)換測試指標中，用戶非常關(guān)注編碼處理的可拓展性，語音質(zhì)量以及每個編碼轉(zhuǎn)換通道的處理成本。通過GPU SBC和CPU SBC的測試評價，基于GPU的SBC在各個指標中都優(yōu)于基于CPU的SBC性能指標。ribbon通過測試實驗證明：

　　可拓展性方面，通過多種語音編碼之間的轉(zhuǎn)換，包括：G.711 和 G.722, G.729, AMR-NB, AMR-WB 和 EVRC codecs，使用GPU SBC的技術(shù)架構(gòu)中，提升了400%到1300%的性能。在Ribbon SBC實驗室的獨立測試中，使用各種編碼轉(zhuǎn)換進行不同的編碼轉(zhuǎn)換的話，從整體性能來看，使用GPU SBC可以獲得425%到1100%的拓展性能提升。

　　兩種技術(shù)架構(gòu)針對語音質(zhì)量的影響中，因為CPU是基于fixed-point 計算，GPU是基于floating-point計算，因為計算方式的不同，SBC需要根據(jù)兩種計算方式對其語音質(zhì)量進行評價。在VQA測試中，SBC實驗室數(shù)據(jù)表明，在語音質(zhì)量方面，GPU比CPU處理方式的語音質(zhì)量稍微好一點（使用GPU提示了1-5%），沒有很大的差別。

　　在兩種平臺架構(gòu)中，針對每個編碼轉(zhuǎn)換通道的成本計算中，主要考慮了其軟硬件的耗電成本。在帶GPU的環(huán)境中，從整體環(huán)境測試中，通過各種編碼轉(zhuǎn)換組合方式的測試，實驗室發(fā)現(xiàn)，其整體成本消耗相對比較低。在節(jié)電性能測試中，針對一個轉(zhuǎn)換會話測試中，GPU的SBC比CPU的SBC更節(jié)省電能，其指標提升從54% 到456%不等。如果隨著編碼轉(zhuǎn)換的支持的處理能力不斷增加的話，GPU的單媒體轉(zhuǎn)換通道的成本會大幅下降。實驗發(fā)現(xiàn)，通過GPU 的SBC技術(shù)架構(gòu)更好地實現(xiàn)了高并發(fā)情況下媒體轉(zhuǎn)換成本的下降。具有非常高的性價比。

　　在語音網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，特別是基于云平臺的SBC部署環(huán)境中，編碼轉(zhuǎn)換的功能是其非常核心功能之一。編碼轉(zhuǎn)換的性能決定了VoIP網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和其質(zhì)量。核心處理器的使用可以增加其處理性能，并且決定了部署的成本。通過CPU技術(shù)架構(gòu)和GPU SBC技術(shù)架構(gòu)的對比試驗，實驗人員發(fā)現(xiàn)，基于GPU 處理器的SBC和CPU技術(shù)架構(gòu)的SBC相比，具有更好的可拓展性，比較好的語音質(zhì)量和相對非常低的處理成本，因此，GPU的SBC比CPU技術(shù)架構(gòu)的SBC對物理硬件成本和云平臺部署的SBC具有更好的支持，具有更強的市場競爭力。

　　參考資料：

　　https://ribboncommunications.com/

　　www.hiastar.com

　　www.freepbx.org.cn