對我國制造業(yè)而言，數字化轉型無疑是個由來已久的話題。自2013年工業(yè)4.0概念誕生之日起，相關的討論便不絕于耳，而國家在政策層面也快速響應，國務院于2015年正式印發(fā)《中國制造2025》戰(zhàn)略文件，將“制造”到“智造”寫入行動綱領，進行了扎實的部署，并全面推進實施制造強國。

　　我國制造業(yè)數字化轉型進程

　　制造業(yè)數字化轉型所帶來的競爭優(yōu)勢不言自明。

　　從宏觀層面來看，作為中國實體經濟的支柱，制造業(yè)是推動中國經濟發(fā)展乃至全球制造業(yè)持續(xù)增長的重要引擎。中國制造業(yè)的升級轉型背負著推動我國經濟轉向高質量發(fā)展，實現從制造大國向制造強國轉變的歷史使命。

　　從企業(yè)微觀層面來看，數字化轉型有望讓企業(yè)在日益激烈的競爭中領跑，在產業(yè)升級的浪潮中避免被淘汰的厄運，并攫取與之相應的經濟紅利、社會效益。世界論壇與麥肯錫在全球“燈塔工廠”網絡項目中的最新研究表明，隨著工業(yè)4.0的持續(xù)推進，制造業(yè)在技術領域的升級創(chuàng)新將持續(xù)帶來顯著的經濟和社會效益--至2025年，工業(yè)4.0預計將創(chuàng)造高達3.7萬億美元的價值。而在這場轉型升級中，領跑者有望占據先機，與落后者的鴻溝也將進一步擴大。

　　以我國制造業(yè)數字化轉型現狀來看，整體制造業(yè)的發(fā)展水平良莠不齊，在個體企業(yè)之間強弱的差距也十分懸殊，處于不同發(fā)展階段的企業(yè)普遍存在。在部分國內制造業(yè)企業(yè)已成為工業(yè)4.0全球燈塔標桿之時，我國大多數企業(yè)仍處于亟待提升信息化程度的初級階段。同比“激活新要素、實現柔性生產、創(chuàng)新商業(yè)模式、融入產業(yè)新生態(tài)”的宏大愿景，更多企業(yè)目前的迫切需求則是“強化對新技術的運用，提升信息化水平與運營效率”。

　　對所有企業(yè)而言，數字化轉型是一場涉及眾多技術改造升級的長跑。如果將制造業(yè)數字化轉型進行關鍵詞拆解，從階段上，企業(yè)需遞進式完成三個不同的“小目標”--分別是信息化、數字化與智能化。其中，信息化是一切的根基，如果在制造生產的全流程中不存在信息數據的采集、存儲、處理等行為，那生產就僅僅只是一場機械的運動，難以實現此后的，從制造到生產整個流線的快速迭代，以及智能制造、柔性生產的最終目標。而從技術應用的層面來看信息化，云計算將在其間扮演重要角色，是“破冰”的關鍵。

　　從整體生產流線來看，云計算可幫助制造企業(yè)實現信息化，并將產品的生產環(huán)節(jié)與銷售環(huán)節(jié)有機結合起來，打通產銷供應鏈，從而打破原有較為被動的生產模式，激活數據作為重要生產要素在整體生產環(huán)節(jié)中的流通與運用，實現突破與蛻變。

　云計算成“破冰”制造業(yè)信息化的關鍵

　　如果具體從產品的生產、運輸、銷售等節(jié)點來看，云計算也將助力各個環(huán)節(jié)信息化，從而加速制造業(yè)的數字化轉型。比如，在產品的制造環(huán)節(jié)施用云計算，企業(yè)便可將不同生產條線、不同生產數據匯集至云平臺進行統(tǒng)一的數據處理，打破原有傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)缺乏數據收集、數據支持的狀況，并能有效破壁不同產線、不同車間可能存在的數據不流通，甚至數據孤島的情況。在云計算的支持下，企業(yè)相關的負責人可對生產流線擁有更好的“全局觀”，實時發(fā)現問題，隨時調節(jié)進度，確保產品更及時、順利地生產完畢。

　　在產品運輸和銷售環(huán)節(jié)，企業(yè)可一方面收集運輸數據，并經由云平臺統(tǒng)一匯總處理后，獲得最佳運輸建議，比如在運輸路線的優(yōu)化上，企業(yè)便可通過分析云平臺中不同運輸車輛運送產品的行駛路線和所用時間，以此規(guī)劃出產品運輸的最佳路線，節(jié)省運輸時間，提高運輸效率。另一方面，在產品投放市場的環(huán)節(jié)，通過對銷售前端進行數據收集匯總，企業(yè)能夠更好地了解到當前市場的消費動向--具有什么樣特征的商品更受青睞？消費者及渠道商更歡迎怎樣的銷售策略、優(yōu)惠措施？并以此為基礎來指導未來的產品設計、制造與銷售，形成優(yōu)勢閉環(huán)。

　　除了以上在制造流通環(huán)節(jié)的優(yōu)勢外，云計算同樣的也能給制造企業(yè)帶來更多的“敏捷性”，幫助解決辦公室、產品車間、供應商、分銷商和其他合作伙伴之間的溝通問題，確保信息不會在遠程辦公和多地協同的情況中發(fā)生丟失與泄露，保障生產計劃的順利實施。這亦可解決內部可能存在的通信問題，實現數據的無縫同步與更新，例如在工站和設備進行更新時降低停機時間，并在更新制造業(yè)務系統(tǒng)的情形下任意導出和導入數據。

　　除了企業(yè)內部數據資源的使用流通之外，在云計算的加持下，制造業(yè)企業(yè)之間還可搭建共享云平臺，在產品制造經驗上互通有無，通過“云共享”的方式實現技術能力的躍升，一同探索技術革新、產業(yè)升級的新渠道，加速顯現產業(yè)集群效應。

　　云計算雖然能給制造業(yè)企業(yè)帶來諸多優(yōu)勢，但就云計算的應用情況來看，我國企業(yè)的“云端旅途”仍有較長的一段路要走。今年突如其來的疫情，結合最新的“新基建”政策激勵，有望在我國云計算技術的加強施用方面起到臨門一腳的作用。根據騰訊研究院聯合騰訊云最新發(fā)布的《2020數字中國指數報告》，2020年上半年各月份的用云量均明顯高于去年同期，并且在廣電、文旅等傳統(tǒng)產業(yè)增速尤為明顯。

　　但到制造業(yè)維度，由于傳統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)的長期存在，在轉型云上的過程中，不少制造商都表達了幾個維度的擔心：首先，在傳統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)重構上難度較大，過程耗時耗力，企業(yè)害怕前期需要大量的資金及人才投入；再來，是云上安全方面，企業(yè)害怕因漏洞攻擊影響自身業(yè)務連續(xù)性，并因數據泄露，身份信息管理不善招致更大的系統(tǒng)性風險。

　　對此，Veritas建議制造業(yè)企業(yè)在上云之前，要對整體云策略進行思考，其中關鍵是要將后續(xù)對云數據的管理納入考量，在確定具體的管理責任與管理目標后，選擇平臺式的解決方案，并在兼顧可拓展性的基礎之上，系統(tǒng)性地解決云中數據保護、備份、可用性、可視性等問題。與此同時，企業(yè)還應將邊緣產線、工站等傳統(tǒng)的“邊緣”場景納入整體管理的范疇，確保數據場景的萬無一失，為企業(yè)形成完整的數字化“圖景”。

　　Veritas Technologies 是全球數據保護及數據管理領域的領導者。超過八萬家企業(yè)級客戶， 包括 87％ 的全球財富 500 強企業(yè)，均依靠Veritas化解 IT 復雜度并簡化數據管理流程。Veritas多云數據服務平臺可提供自動化的數據保護，無論何處都能協調數據冗災恢復，確保關鍵業(yè)務數據及應用的7x24實時穩(wěn)定運行，同時也為企業(yè)提供數據洞察，實現數據合規(guī)。Veritas在可靠性、擴展性以及靈活按需部署方面擁有很好的聲譽，支持超過800種數據源，100 多種操作系統(tǒng)， 1400多種存儲設備以及60類云平臺。