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智能外呼機(jī)器人在不同應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮了怎樣的效能?

2020-04-13 11:02:12   作者:   來源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  智能外呼機(jī)器人雖早已屢見不鮮,但很多人對(duì)其固有的認(rèn)知仍然停留在簡(jiǎn)單的電話撥打上,而智能外呼就是機(jī)器人替人打電話嗎?其實(shí)不然,我們從外呼場(chǎng)景來看,就可以有比較明晰的認(rèn)識(shí),并且隨著外呼機(jī)器人的底層支撐性技術(shù)的不斷更新迭代,類似得助智能等一些優(yōu)秀人工智能企業(yè),所研發(fā)的智能外呼機(jī)器人的功能也在持續(xù)地優(yōu)化升級(jí),應(yīng)用場(chǎng)景亦在無限拓寬。
  以得助智能外呼機(jī)器人為例,我們可以了解智能外呼機(jī)器人在真實(shí)的使用場(chǎng)景中,具體發(fā)揮了怎樣的效能:
  01 某銀行內(nèi)的使用場(chǎng)景
  描述:
  以往,銀行員工進(jìn)行催收的作業(yè)方式主要通過人工電話外呼進(jìn)行欠款的催繳清收,為了提高賬戶的催收效率,會(huì)進(jìn)行統(tǒng)一話術(shù)標(biāo)準(zhǔn),需要對(duì)員工進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的培訓(xùn),將優(yōu)秀員工的催收經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行系統(tǒng)的轉(zhuǎn)化和推廣等,但人工催收的效率有限,培訓(xùn)也需投入大量的時(shí)間、空間成本,且人員的流動(dòng)性大,淘汰率高。
  解決方案:
  使用得助智能外呼機(jī)器人進(jìn)行智能催收提醒,得助智能外呼機(jī)器人利用最新的語音識(shí)別、語音合成、自然語言處理等人工智能技術(shù),可按照事先設(shè)定的外呼策略,通過自動(dòng)化的機(jī)器外呼,實(shí)現(xiàn)批量智能外呼催收,并能快速應(yīng)答客戶提問,支持多輪交互,有問必答,耐心細(xì)致,親切自然,通話過程中還支持隨時(shí)打斷,當(dāng)客戶提出沒錢還款時(shí),會(huì)告訴客戶應(yīng)急解決方案,比如指導(dǎo)如何辦理分期等,非常人性化。此外,得助智能外呼機(jī)器人可直接引用行業(yè)內(nèi)的優(yōu)秀催收語料,無需培訓(xùn)直接上崗,也不存在離職問題。
  效果:
  得助智能外呼機(jī)器人催收上線后,客戶還款率較人工催收提升了約20%。
  02 某金融機(jī)構(gòu)內(nèi)使用場(chǎng)景
  描述:
  核資業(yè)務(wù)、失聯(lián)查核以及首次觸達(dá)話術(shù)內(nèi)容雷同率高,業(yè)務(wù)人員工作量較大。催收談判涉及到的業(yè)務(wù)類型比較復(fù)雜,需要從大量的催收通話記錄中搜集話術(shù)模板進(jìn)行深度加工。
  解決方案:
  使用得助智能外呼系統(tǒng)擴(kuò)充機(jī)器人知識(shí)庫,增加催收相關(guān)語料,實(shí)現(xiàn)智能應(yīng)對(duì)客戶的各種回答。
  效果:
  應(yīng)用了得助智能外呼機(jī)器人的分公司外呼的呼出量最高,催收回款率大幅提升。
  03 某保險(xiǎn)公司內(nèi)使用場(chǎng)景
  描述:
  通過熱點(diǎn)問題統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)提前一個(gè)月通知續(xù)保較晚,需要進(jìn)行續(xù)保時(shí)間的優(yōu)化;通過用戶掛斷階段的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)在開場(chǎng)白時(shí)用戶掛斷率高達(dá)20%,話務(wù)員話術(shù)使用不標(biāo)準(zhǔn),接待態(tài)度參差不齊。
  解決方案:
  使用得助智能外呼機(jī)器人,標(biāo)準(zhǔn)話術(shù)標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)應(yīng)答,并選擇甜美的聲音以提高接聽率。
  效果:
  通過機(jī)器人續(xù)保通知、結(jié)案支付回訪情況的自動(dòng)記錄數(shù)據(jù)分析,調(diào)整最佳續(xù)保通知時(shí)間,在使用得助智能外呼機(jī)器人后可實(shí)現(xiàn)日有效呼叫量3500余通,成功回訪比例達(dá)72%,月均人力成本節(jié)省約80%。
  以上僅為得助智能外呼機(jī)器人的一小部分使用場(chǎng)景,目前,得助智能外呼機(jī)器人的功能已經(jīng)能夠支撐多行業(yè)內(nèi)眾多企業(yè)的對(duì)外服務(wù)、對(duì)內(nèi)運(yùn)營(yíng),以及經(jīng)營(yíng)銷售活動(dòng)等,為企業(yè)帶來人工智能技術(shù)的科技賦能。
 
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