人工智能中的ASR（語音識別）技術(shù)，正呈現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用場景，對于金融科技的賦能作用愈發(fā)凸顯，對于突破消費(fèi)金融所面臨的的挑戰(zhàn)裨益良多。

　　由于電銷、客服、回訪等場景的廣泛存在，語音識別技術(shù)在金融機(jī)構(gòu)中滲透相當(dāng)廣泛。其中最具價(jià)值的應(yīng)用，就在于與客戶交互、服務(wù)相關(guān)的環(huán)節(jié)中，起到降本增效的價(jià)值。

　　目前階段，金融機(jī)構(gòu)對于語音技術(shù)的需求更多來自成本與合規(guī)兩個層面。而盡早在更多客戶交互場景下應(yīng)用語音識別技術(shù)，將有助于進(jìn)一步提升客戶滿意度，也有助于促進(jìn)合規(guī)經(jīng)營。

　　不少頭部金融科技平臺發(fā)力布局語音識別技術(shù)，以持牌的消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)馬上消費(fèi)金融為例，通過自研ASR技術(shù)取得了顯著突破，也為其它智能系統(tǒng)的研發(fā)奠定了基礎(chǔ)，有效提升了業(yè)務(wù)效率和質(zhì)量。

　　回望去年，消費(fèi)金融業(yè)態(tài)變化多多，在合規(guī)運(yùn)營方面，監(jiān)管要求趨嚴(yán)。去年，銀保監(jiān)會官網(wǎng)發(fā)布了《關(guān)于開展“鞏固治亂象成果促進(jìn)合規(guī)建設(shè)”工作的通知》，涉及銀行、信托、消費(fèi)金融公司等機(jī)構(gòu)。對金融機(jī)構(gòu)的合規(guī)性要求趨嚴(yán)，消費(fèi)金融的運(yùn)營壓力巨大，效率亟待提升，隨之而來的還有運(yùn)營成本的飛速攀升。

　　消金平臺的呼叫中心作為連接客戶與企業(yè)的窗口，能夠提供各項(xiàng)服務(wù)。而服務(wù)是否合規(guī)尤為重要，針對客服的質(zhì)檢，其重要性與日俱增。

　　傳統(tǒng)的抽檢不僅工作量大，無法覆蓋所有違規(guī)情況，同時也存在滯后性；全量的人工質(zhì)檢，雖然能夠解決合規(guī)的風(fēng)險(xiǎn)，但面臨著人力資源成本巨大的挑戰(zhàn)；兩種方式都無法滿足業(yè)務(wù)及監(jiān)管要求。

　　新技術(shù)帶來了新的突破，基于語音識別技術(shù)的智能語音質(zhì)檢，不但能夠?yàn)榻鹑跈C(jī)構(gòu)節(jié)省人工成本，提升質(zhì)檢效率，還能夠做到覆蓋全部語音內(nèi)容的全量質(zhì)檢。因此，智能語音質(zhì)檢正日益得到金融行業(yè)的重視。

　　得益于深厚的AI技術(shù)底蘊(yùn)和海量的數(shù)據(jù)及完善的優(yōu)化流程，馬上消費(fèi)金融和中科院聲學(xué)所、重慶郵電大學(xué)、重慶師范大學(xué)等高校及科研院所建立了合作關(guān)系。根據(jù)業(yè)務(wù)需求開發(fā)了實(shí)時智能質(zhì)檢、流程智能質(zhì)檢、離線智能質(zhì)檢三大系統(tǒng)。

　　通過自主研發(fā)的智能質(zhì)檢系統(tǒng)，馬上消費(fèi)金融融合語音識別(ASR)、聲紋識別、自然語言處理(NLP)等先進(jìn)的人工智能（AI）技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了人工座席與客戶通話內(nèi)容的全量轉(zhuǎn)寫，并利用內(nèi)容檢測、靜音檢測、語速檢測、情緒檢測等功能靈活構(gòu)建質(zhì)檢規(guī)則，同時整合CRM系統(tǒng)，呼叫中心系統(tǒng)等多個客戶信息相關(guān)系統(tǒng)，提供規(guī)則配置、智能質(zhì)檢、人工抽檢、違規(guī)處理、復(fù)議、數(shù)據(jù)分析等功能。

　　通過智能質(zhì)檢系統(tǒng)的幫助，馬上消費(fèi)金融的質(zhì)檢量由人工抽檢的1%提升至100%全量AI質(zhì)檢，問題錄音檢出率至少提升20倍，單位質(zhì)檢成本下降了95%，有效解決傳統(tǒng)人工質(zhì)檢效率低下，問題檢出率不高的痛點(diǎn)，降低了企業(yè)質(zhì)檢成本，成為合規(guī)運(yùn)營的有力保障。

　　“獨(dú)樂樂不如眾樂樂”，對于馬上消費(fèi)金融而言，自身合規(guī)實(shí)力增強(qiáng)之外，能夠助力行業(yè)的合規(guī)程度提升，是自身價(jià)值的重要體現(xiàn)。

　　馬上消費(fèi)金融自研的智能語音質(zhì)檢，正加速實(shí)現(xiàn)技術(shù)輸出，助力行業(yè)的合規(guī)運(yùn)營。通過從需求分析、數(shù)據(jù)標(biāo)注到模型產(chǎn)出，馬上消費(fèi)金融建立了完善的優(yōu)化流程，能夠根據(jù)企業(yè)的需求靈活定制化的優(yōu)化ASR識別引擎、語義理解、意圖檢測能功能，使得質(zhì)檢系統(tǒng)能夠快速適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場景。

　　馬上金融創(chuàng)始人兼CEO趙國慶表示，檢驗(yàn)企業(yè)科技能力的要素有很多，例如掌握核心技術(shù)的自主知識產(chǎn)權(quán)、具有專業(yè)的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)和機(jī)構(gòu)、持續(xù)的科研投入、科技成果受到用戶、市場及同業(yè)的認(rèn)可與檢驗(yàn)、產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合的實(shí)踐，科技成果能夠落地轉(zhuǎn)化，賦能行業(yè)、實(shí)體經(jīng)濟(jì)、社會與民生等等。

　　從消費(fèi)金融發(fā)展的角度來看，科技已經(jīng)走向了前臺，可以成為盈利業(yè)務(wù)，對外開放輸出。作為消費(fèi)金融頭部平臺的馬上消費(fèi)金融，不用揚(yáng)鞭自奮蹄，通過苦修技術(shù)內(nèi)功，錘煉技術(shù)輸血能力，加碼行業(yè)進(jìn)步。

　　截至目前，包括智能語音質(zhì)檢等，馬上金融已自主研發(fā)系統(tǒng)700多套，累計(jì)申請專利220項(xiàng)，構(gòu)建了1000多人的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，累計(jì)研發(fā)投入8億元。

　　作為馬上金融專門設(shè)立的人工智能研究基地，人工智能研究院匯集了大批人工智能領(lǐng)域的高級人才與專家，重點(diǎn)對自然語言處理、算法框架、數(shù)據(jù)標(biāo)注、語音識別、機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器計(jì)算及通用技術(shù)平臺等領(lǐng)域進(jìn)行自主研發(fā)，賦能公司營銷、風(fēng)控、客服、貸后管理業(yè)務(wù)流程的智能化構(gòu)建。

　　馬上消費(fèi)金融方面表示也將繼續(xù)深耕核心技術(shù)，將語言理解等人工智能技術(shù)有機(jī)地結(jié)合起來，向行業(yè)發(fā)展持續(xù)輸出語音識別的技術(shù)實(shí)力。馬上消費(fèi)金融將繼續(xù)發(fā)揮自身出眾的技術(shù)優(yōu)勢，積極探索人工智能方面的前沿科技運(yùn)用，通過人工智能技術(shù)對金融科技場景不斷拓寬、深化，更好地滿足企業(yè)對于金融服務(wù)的需求。